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题名基于图像相似几何特征的双目匹配算法
被引量：16
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作者
解则晓
陆文娟
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机构
中国海洋大学工程学院
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期171-177,共7页
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基金
国家自然科学基金(61171162)
教育部博士点专项基金(20110132110010)
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文摘
针对传统外极线约束的匹配算法存在误匹配率、漏匹配率较高的问题,提出了基于图像相似几何特征的双目匹配检验和筛选算法。利用外极线几何约束算法获得不共外极线和共外极线的初始匹配点。根据左右图像正确的匹配点具有相似的几何位置关系,引出最大向量角和最大角度差准则。对于不共外极线的初始匹配点,提出了基于更新策略的视差梯度约束与最大向量角准则相结合的误匹配剔除算法,降低了误匹配率,并且克服了只用视差梯度约束过多误剔除的缺陷。对于共外极线的初始匹配点,提出利用最大角度差和最大向量角准则筛选正确的匹配点,然后进一步利用顺序一致性约束和视差梯度约束检验筛选的匹配点,降低了漏匹配率。实验结果表明,该算法匹配准确率高,通用性强,误匹配率和漏匹配率分别能控制在0.1%和7%以内,适用于不同复杂程度的被测物体。
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关键词
双目匹配
相似几何特征
最大向量角准则
最大角度差准则
视差梯度约束
外极线约束
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Keywords
binocular matching
similar geometric features
maximum vector angle criterion
maximum angledifference criterion
disparity gradient limited constraint
epipolar constraint
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视差梯度约束的匹配点提纯算法
被引量：6
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作者
龚声蓉
赵万金
刘纯平
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期407-410,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60673092)
教育部科研重点项目(207040)
江苏省高校自然科学基金项目(07KJD520186)
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文摘
在图像拼接过程中,粗匹配点对提纯算法RANSAC(Random Sample Consecsus,随机抽样一致性)存在计算量大,效率低等缺陷。为提高该算法提纯匹配点对的效率,基于预检验的策略,提出了基于视差梯度约束的RANSAC算法。实验结果表明,算法在不改变匹配精度的前提下,很好地提高了算法的效率。
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关键词
图像匹配
视差梯度约束
特征提取
RANSAC算法
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Keywords
image matching
gradient of disparity constraint
feature extraction
RANSAC algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视差梯度约束的RANSAC算法
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作者
孙坤
李灿
林宇健
卢嘉澍
高煜聪
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机构
西北工业大学
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出处
《电子技术与软件工程》
2017年第6期178-179,共2页
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文摘
图像拼接技术中的图像配准阶段存在计算量过大的缺陷,这是由于计算变换模型矩阵时,传统的RANSAC算法计算了全部匹配特征点(包括伪匹配点对)对应的模型参数,本文在RANSAC算法前设计了基于视差梯度约束的预检验过程,筛选掉大量伪匹配特征点,大大提高了图像配准效率。
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关键词
图像匹配
RANSAC算法
视差梯度约束
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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