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题名基于BP神经网络的水下对抗预测模型研究
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作者
罗立峰
张静远
华明
封皓君
于莹
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机构
海军工程大学
[
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出处
《指挥控制与仿真》
2024年第2期29-34,共6页
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文摘
针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题,设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模,基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时,为解决海量仿真下时间效率不佳的问题,提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习,提供准确、快速、可视化的对抗结果。试验结果表明,在本文设定的试验环境下,基于BP神经网络预测算法的平均预测误差为7.28%,可有效对水下平台规避概率进行预测,为指挥员指挥决策提供数据支撑。
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关键词
软对抗
大数据
对抗预测模型
规避概率
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Keywords
soft confrontation
big data
adversarial prediction model
avoidance probability
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分类号
E917
[军事]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名潜艇使用噪声干扰器规避鱼雷攻击最优航向仿真研究
被引量：1
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作者
李本江
李贵彬
魏敬广
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机构
海军潜艇学院作战指挥系
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出处
《鱼雷技术》
2009年第6期75-78,共4页
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文摘
潜艇使用噪声干扰器后的航向规避关系到水声对抗的效果和潜艇的规避成功概率。为了提高潜艇规避概率,该文建立了声自导鱼雷蛇行弹道搜索模型,根据噪声干扰器原理和鱼雷主动声纳探测原理,分析了潜艇在使用噪声干扰器的条件下,潜艇目标强度和潜艇航向对鱼雷主动声纳探测的影响。仿真结果表明,潜艇在不同距离使用噪声干扰器时的最优航向（方位±舷角）随潜艇与鱼雷之间初始距离变化而不同,呈现分段变化规律,其最优舷角范围在110°-130°之间。该结果旨在为水声对抗中的潜艇机动决策提供参考。
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关键词
噪声干扰器
声自导鱼雷
潜艇
航向
规避概率
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Keywords
noise jammer
acoustic homing torpedo
submarine
course
elusion probability
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分类号
TJ630
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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