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基于教育大数据的学习习惯动力学研究框架
被引量:
21
1
作者
武法提
殷宝媛
黄石华
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第1期70-76,共7页
学习习惯是学习者的个性化标签,是影响个性化学习服务精准化的重要因素。揭示数字环境下学习者个体学习习惯和群体学习习惯的新规律,对于实现教育向规模个性化教育转变具有重要意义。深层次挖掘学习习惯的新规律可以分解为构建科学有效...
学习习惯是学习者的个性化标签,是影响个性化学习服务精准化的重要因素。揭示数字环境下学习者个体学习习惯和群体学习习惯的新规律,对于实现教育向规模个性化教育转变具有重要意义。深层次挖掘学习习惯的新规律可以分解为构建科学有效的学习习惯测量模型以描述学习习惯的动态变化和探索学习习惯进化的动力学机制以发现学习习惯形成的规律等两个关键问题。为破解这两个关键问题,该文将学习分析和大数据分析方法融合到学习习惯的研究,从学习者的学习行为分析出发,通过采集海量的学习行为轨迹数据,构建可重用的多粒度数据共享模型。在此基础上,深层次分析数据的统计规律,构建学习习惯的测量模型,并基于该模型设计精准化的学习习惯干预模型,探索基于教育大数据的学习习惯动力学机制,溯源学生"互联网+教育"背景下的学习习惯发展规律。
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关键词
学习习惯
动力学
大数据
学习分析
规模
个性化
教育
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职称材料
基于“人性结构”理论的AI助教系统模型研究
被引量:
19
2
作者
杨彦军
罗吴淑婷
童慧
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第11期12-20,共9页
人工智能时代的主流教育形态是借助现代信息技术实现的,根据学习者个性特征为其提供精准个性化学习服务的大规模个性化教育。教师在知识掌握、认知能力、情绪管理、生理素质等诸方面的“缺陷”日渐暴露,斯蒂格勒的“人性结构”理论启示...
人工智能时代的主流教育形态是借助现代信息技术实现的,根据学习者个性特征为其提供精准个性化学习服务的大规模个性化教育。教师在知识掌握、认知能力、情绪管理、生理素质等诸方面的“缺陷”日渐暴露,斯蒂格勒的“人性结构”理论启示:基于人工智能的AI助教系统将是未来课堂教学中有效弥补教师缺陷、激发教师潜能的关键性“技术”。文章在对人工智能时代的课程教学活动、现有AI助教系统的功能及人机协同教学现状深入考察的基础上,认为AI助教系统在认知方面表现更加出色,但教师在情感和创意方面的智慧是无可替代的。基于此提出了未来课堂教学行为分析框架和AI助教系统模型,模型中包含了“AI替代”“AI协助”“AI增强”“AI赋能”四种不同的功能关系。最后展望了未来AI助教系统研究所面临的挑战,以期为智能时代AI助教系统的研究提供理论上的参考和思路上的借鉴。
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关键词
人工智能
教师“缺陷”
AI助教系统
人性结构
大
规模
个性化
教育
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职称材料
论学习分析技术与实现大规模个性化教育
被引量:
6
3
作者
杨亚楠
李亦菲
《天津师范大学学报(基础教育版)》
2015年第2期27-30,共4页
随着信息技术的发展,学习分析技术对实现大规模个性化教育的重要性日益凸显,成为实现大规模个性化教育的必由之路。通过对从个别化教育到大规模个性化教育发展历程和学习分析技术的概念、功能模型、运行模式的探究,归纳出运用学习分析...
随着信息技术的发展,学习分析技术对实现大规模个性化教育的重要性日益凸显,成为实现大规模个性化教育的必由之路。通过对从个别化教育到大规模个性化教育发展历程和学习分析技术的概念、功能模型、运行模式的探究,归纳出运用学习分析技术支持大规模个性化教学的四种主要方法,即挖掘学习数据中的信息;分析信息间的关系,推测影响因素;采取适当的干预措施;基于数据的增值评价。
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关键词
学习分析技术
大
规模
个性化
教育
功能模型
运行模式
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职称材料
数字化转型驱动职业教育高质量发展:内涵、逻辑与路径
4
作者
付婷婷
翟凤霞
《济南职业学院学报》
2024年第2期24-30,共7页
数字化转型是职业教育基于数字技术赋能实现自身高质量发展的重要战略。驱动职业教育多元主体跨界融合、均衡配置优质数字化教育资源、满足学生个性化学习需求提升人才培养质量,是数字化转型驱动职业教育高质量发展的要求和目标。深刻...
数字化转型是职业教育基于数字技术赋能实现自身高质量发展的重要战略。驱动职业教育多元主体跨界融合、均衡配置优质数字化教育资源、满足学生个性化学习需求提升人才培养质量,是数字化转型驱动职业教育高质量发展的要求和目标。深刻把握数字化转型驱动职业教育高质量发展的改革逻辑,加强教育多元主体数字化跨界融合,实现职业教育体系内外协调发展,向大规模精准个性化育人转变,需要从探索多元协作共建共享优质数字化教学资源、深化多元主体数字化融合提高数字技术治理效率、利用数字技术优化教学要素实现个性化培养等方面驱动职业教育高质量发展。
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关键词
数字
化
转型
职业
教育
高质量发展
优质
教育
资源
大
规模
个性化
教育
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职称材料
大数据助力大规模个性化教育实践探索
被引量:
1
5
作者
胡存兵
张喜鲜
《中国教育技术装备》
2021年第6期34-37,共4页
信息技术发展推动大数据时代到来,大数据推进教育教学变革。以科大讯飞股份有限公司“高中生物个性化学习手册”为例,从设计原理、有效策略及使用场景三个方面介绍其应用实践,从助力学科教学效率提升以及大规模个性化教育发展两个层面...
信息技术发展推动大数据时代到来,大数据推进教育教学变革。以科大讯飞股份有限公司“高中生物个性化学习手册”为例,从设计原理、有效策略及使用场景三个方面介绍其应用实践,从助力学科教学效率提升以及大规模个性化教育发展两个层面总结其实践意义。
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关键词
大数据
个性化
学习手册
大
规模
个性化
教育
高中生物
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职称材料
题名
基于教育大数据的学习习惯动力学研究框架
被引量:
21
1
作者
武法提
殷宝媛
黄石华
机构
北京师范大学教育技术学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第1期70-76,共7页
基金
全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题项目"基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究"(项目编号:DCA140230)
教育部人文社会科学研究规划青年基金项目"互联网+教育"背景下学生学习习惯的测评模型研究"(项目编号:18YJC880109)研究成果
文摘
学习习惯是学习者的个性化标签,是影响个性化学习服务精准化的重要因素。揭示数字环境下学习者个体学习习惯和群体学习习惯的新规律,对于实现教育向规模个性化教育转变具有重要意义。深层次挖掘学习习惯的新规律可以分解为构建科学有效的学习习惯测量模型以描述学习习惯的动态变化和探索学习习惯进化的动力学机制以发现学习习惯形成的规律等两个关键问题。为破解这两个关键问题,该文将学习分析和大数据分析方法融合到学习习惯的研究,从学习者的学习行为分析出发,通过采集海量的学习行为轨迹数据,构建可重用的多粒度数据共享模型。在此基础上,深层次分析数据的统计规律,构建学习习惯的测量模型,并基于该模型设计精准化的学习习惯干预模型,探索基于教育大数据的学习习惯动力学机制,溯源学生"互联网+教育"背景下的学习习惯发展规律。
关键词
学习习惯
动力学
大数据
学习分析
规模
个性化
教育
Keywords
Learning Habits
Dynamics
Big Data
Learning Analysis
Large-scale Personalized Education
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于“人性结构”理论的AI助教系统模型研究
被引量:
19
2
作者
杨彦军
罗吴淑婷
童慧
机构
南昌大学教育发展研究院
江西科技师范大学教育学院
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第11期12-20,共9页
基金
江西省社会科学研究“十二五”规划项目“大学生手机媒体依赖的形成机制研究”(项目编号:14JY47)
江西省高等学校教学改革研究项目(2015)“高校创客教育实施途径及保障措施建构研究”(项目编号:JXJG-15-1-58)
文摘
人工智能时代的主流教育形态是借助现代信息技术实现的,根据学习者个性特征为其提供精准个性化学习服务的大规模个性化教育。教师在知识掌握、认知能力、情绪管理、生理素质等诸方面的“缺陷”日渐暴露,斯蒂格勒的“人性结构”理论启示:基于人工智能的AI助教系统将是未来课堂教学中有效弥补教师缺陷、激发教师潜能的关键性“技术”。文章在对人工智能时代的课程教学活动、现有AI助教系统的功能及人机协同教学现状深入考察的基础上,认为AI助教系统在认知方面表现更加出色,但教师在情感和创意方面的智慧是无可替代的。基于此提出了未来课堂教学行为分析框架和AI助教系统模型,模型中包含了“AI替代”“AI协助”“AI增强”“AI赋能”四种不同的功能关系。最后展望了未来AI助教系统研究所面临的挑战,以期为智能时代AI助教系统的研究提供理论上的参考和思路上的借鉴。
关键词
人工智能
教师“缺陷”
AI助教系统
人性结构
大
规模
个性化
教育
Keywords
Artificial Intelligence
Teachers"Defects"
AI Teaching Assistant System
Human Structure
Large-scale Personalized Education
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
论学习分析技术与实现大规模个性化教育
被引量:
6
3
作者
杨亚楠
李亦菲
机构
北京师范大学教育学部教育心理与学校咨询研究所
北京师范大学教育学部
出处
《天津师范大学学报(基础教育版)》
2015年第2期27-30,共4页
文摘
随着信息技术的发展,学习分析技术对实现大规模个性化教育的重要性日益凸显,成为实现大规模个性化教育的必由之路。通过对从个别化教育到大规模个性化教育发展历程和学习分析技术的概念、功能模型、运行模式的探究,归纳出运用学习分析技术支持大规模个性化教学的四种主要方法,即挖掘学习数据中的信息;分析信息间的关系,推测影响因素;采取适当的干预措施;基于数据的增值评价。
关键词
学习分析技术
大
规模
个性化
教育
功能模型
运行模式
Keywords
learning analytics
large-scale individualized education
functional model
operational model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
数字化转型驱动职业教育高质量发展:内涵、逻辑与路径
4
作者
付婷婷
翟凤霞
机构
济南职业学院
出处
《济南职业学院学报》
2024年第2期24-30,共7页
基金
山东省职业教育改革课题一般项目“数字经济背景下商贸专业群技术技能创新服务平台建设研究与实践”(2022376)
第二届黄炎培职业教育思想研究规划课题“黄炎培大职业教育观下高职院校职业培训体系建设研究”(ZJS2024YB210)
山东软科学研究会产教融合研究智库专项“高职电子商务专业产教融合课程教学模式和教学方法改革研究”(SDRKX-01-2023113)。
文摘
数字化转型是职业教育基于数字技术赋能实现自身高质量发展的重要战略。驱动职业教育多元主体跨界融合、均衡配置优质数字化教育资源、满足学生个性化学习需求提升人才培养质量,是数字化转型驱动职业教育高质量发展的要求和目标。深刻把握数字化转型驱动职业教育高质量发展的改革逻辑,加强教育多元主体数字化跨界融合,实现职业教育体系内外协调发展,向大规模精准个性化育人转变,需要从探索多元协作共建共享优质数字化教学资源、深化多元主体数字化融合提高数字技术治理效率、利用数字技术优化教学要素实现个性化培养等方面驱动职业教育高质量发展。
关键词
数字
化
转型
职业
教育
高质量发展
优质
教育
资源
大
规模
个性化
教育
分类号
G710 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
大数据助力大规模个性化教育实践探索
被引量:
1
5
作者
胡存兵
张喜鲜
机构
科大讯飞股份有限公司教育BG个性化教育研发部
出处
《中国教育技术装备》
2021年第6期34-37,共4页
文摘
信息技术发展推动大数据时代到来,大数据推进教育教学变革。以科大讯飞股份有限公司“高中生物个性化学习手册”为例,从设计原理、有效策略及使用场景三个方面介绍其应用实践,从助力学科教学效率提升以及大规模个性化教育发展两个层面总结其实践意义。
关键词
大数据
个性化
学习手册
大
规模
个性化
教育
高中生物
Keywords
big data
personalized learning manual
large scale per-sonalized education
senior high school biology
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于教育大数据的学习习惯动力学研究框架
武法提
殷宝媛
黄石华
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019
21
下载PDF
职称材料
2
基于“人性结构”理论的AI助教系统模型研究
杨彦军
罗吴淑婷
童慧
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019
19
下载PDF
职称材料
3
论学习分析技术与实现大规模个性化教育
杨亚楠
李亦菲
《天津师范大学学报(基础教育版)》
2015
6
下载PDF
职称材料
4
数字化转型驱动职业教育高质量发展:内涵、逻辑与路径
付婷婷
翟凤霞
《济南职业学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
5
大数据助力大规模个性化教育实践探索
胡存兵
张喜鲜
《中国教育技术装备》
2021
1
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职称材料
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