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基于词典和规则集的中文微博情感分析 被引量:67
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作者 王志涛 於志文 +1 位作者 郭斌 路新江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期218-225,共8页
通过对微博文本的特性分析,提取了中文微博情感分析的关键问题:如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题,利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感... 通过对微博文本的特性分析,提取了中文微博情感分析的关键问题:如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题,利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感识别,在40万条新浪微博数据中构建了新情感词词典,用于对已有情感词资源的扩充。对于后两个问题,提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性,在不同的语言层次上定义了规则,结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算,并以表情符号作为情感计算的辅助元素。通过对采集到的原创微博数据集进行实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微博 新词挖掘 规则 情感分析
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入侵检测工具-Snort剖析 被引量:18
2
作者 齐建东 陶兰 孙总参 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第1期36-38,48,共4页
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类、研究方法。Snort是一个开源的入侵检测系统。从系统架构、程序流程、规则集、压力测试等方面对Snort 1.8.6版本... 入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类、研究方法。Snort是一个开源的入侵检测系统。从系统架构、程序流程、规则集、压力测试等方面对Snort 1.8.6版本进行了详细剖析,最后给出了对Snort的评价。 展开更多
关键词 入侵检测系统 信息安全 SNORT 压力测试 规则 程序流程
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基于多部情感词典和规则集的中文微博情感分析研究 被引量:35
3
作者 吴杰胜 陆奎 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期93-99,共7页
微博情感分析是对微博文本情感极性的判断并实现微博消息分类,可以对网络舆情进行及时有效的决策。做好微博情感分析的关键点是在原有的基础上更加准确地分析出每条微博文本的情感极性,因此以此为目标对微博进行情感分析。对情感词典进... 微博情感分析是对微博文本情感极性的判断并实现微博消息分类,可以对网络舆情进行及时有效的决策。做好微博情感分析的关键点是在原有的基础上更加准确地分析出每条微博文本的情感极性,因此以此为目标对微博进行情感分析。对情感词典进行改进与扩充,主要包括构造程度副词、否定词词典、微博领域词典等相关词典。同时将文本之间的语义规则集考虑到情感分析中,主要涵盖了句间分析规则和句型分析规则。多部情感词典和规则集相结合的方式实现了对微博的情感分析。实验结果证明了该方法对微博情感分析有一定的作用。 展开更多
关键词 微博 情感词典 规则 情感分析
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利用数据仓库技术解决异构数据库的集成问题 被引量:11
4
作者 谷岩 冯华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第6期24-26,共3页
企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案,提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法,提出... 企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案,提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法,提出了ODBC用于数据抽取过程的思路,提出了数据转换规则集的概念并用于数据抽取过程中。数据仓库的建立不仅实现了企业信息系统中信息的集成,更重要的是为企业决策提供了信息源。 展开更多
关键词 异构数据库 数据仓库技术 企业信息系统 数据抽取 信息孤岛 解决方案 成方案 ODBC 数据转换 企业决策 规则 信息源
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基于光谱、空间和形态特征的面向对象滑坡识别 被引量:23
5
作者 林齐根 邹振华 +1 位作者 祝瑛琦 王瑛 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期931-937,共7页
地震经常诱发数量众多,覆盖范围广的滑坡并造成极大危害,因此,需要对大范围的滑坡灾害进行快速评估。随着遥感影像分辨率的提高,面向对象分类方法在这方面的应用比传统的目视解译和基于像素的方法更具优势。但是,目前基于面向对象方法... 地震经常诱发数量众多,覆盖范围广的滑坡并造成极大危害,因此,需要对大范围的滑坡灾害进行快速评估。随着遥感影像分辨率的提高,面向对象分类方法在这方面的应用比传统的目视解译和基于像素的方法更具优势。但是,目前基于面向对象方法的滑坡识别研究还相对较少,而且通常针对小范围的研究区。基于SPOT5 2.5m多光谱影像,提出一种综合光谱、空间、地形和形态特征的面向对象滑坡自动识别方法,并应用于较大范围研究区。结果表明:面向对象滑坡自动识别方法能将研究区内95%的滑坡识别出来,综合考虑滑坡的过度提取与遗漏提取情况,滑坡提取质量为74.04%,效果较好,能够快速、有效地识别大范围的滑坡。该方法可以应用于对地震或强降雨引起的大范围滑坡灾害进行快速评估,为灾后应急救援和恢复重建工作提供参考。 展开更多
关键词 面向对象 遥感影像 滑坡 识别 规则
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应用机器学习制定的入侵检测专家系统规则集 被引量:9
6
作者 郭建龙 张维明 +1 位作者 曹阳 徐磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期69-71,共3页
随着数据量的增长,从海量的网络流量中分析出非正常的网络连接变得越来越困难,计算机在检测中所起的作用越来越突出,其中的一种方法是构建专家系统,计算机根据规则对可能的非正常网络连接进行匹配,这种方法中目前最重要的就是规则集的... 随着数据量的增长,从海量的网络流量中分析出非正常的网络连接变得越来越困难,计算机在检测中所起的作用越来越突出,其中的一种方法是构建专家系统,计算机根据规则对可能的非正常网络连接进行匹配,这种方法中目前最重要的就是规则集的动态制定以及修改。该文使用机器学习技术来制定和修改这些规则。在研究过程中使用了遗传算法和决策树来完成这项工作,并描述了这两种方法在网络入侵检测中的具体应用。 展开更多
关键词 机器学习 入侵检测 专家系统 规则 计算机网络 决策树 遗传算法
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智能信息分析的理论基础与技术模型 被引量:16
7
作者 叶鹰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第2期233-236,共4页
明确了智能信息分析的概念,建立了智能信息分析的理论基础,提出以知识库、规则集和分析机综合构成的智能信息分析技术架构,探讨了在ISI Essential Science lndicators定量数据支持下的运作过程,并具体讨论了由学科知识、分析规则和分析... 明确了智能信息分析的概念,建立了智能信息分析的理论基础,提出以知识库、规则集和分析机综合构成的智能信息分析技术架构,探讨了在ISI Essential Science lndicators定量数据支持下的运作过程,并具体讨论了由学科知识、分析规则和分析软件构成的层次模型. 展开更多
关键词 智能信息分析 知识库 规则 数据库
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人工智能在航天飞行任务规划中的应用研究 被引量:16
8
作者 席政 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期791-795,共5页
在航天飞行任务中,如何设计航天器的飞行过程,如何确定地面对航天器的控制操作,如何制定飞行控制计划等,是地面飞行控制中心面临的重大问题,也是航天飞行任务规划所要解决的基本问题。在充分认识和把握人工智能基本原理、方法和技术的... 在航天飞行任务中,如何设计航天器的飞行过程,如何确定地面对航天器的控制操作,如何制定飞行控制计划等,是地面飞行控制中心面临的重大问题,也是航天飞行任务规划所要解决的基本问题。在充分认识和把握人工智能基本原理、方法和技术的基础上,提出了一个基于规则演绎和状态演化的生长式推理模型,并对模型的特性进行了详细讨论,然后导出了该模型在航天飞行任务规划问题中的具体形式,从而成功地解决了航天任务自动规划的难题。通过在实际航天任务中的应用和验证,不仅证明该模型和方法是正确的、可行的和高效的,而且证明人工智能在航天飞行任务规划中有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 航天飞行 任务规划 人工智能 生长式推理模型 事件 规则
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入侵检测系统中的快速多模式匹配算法 被引量:7
9
作者 李晓秋 孙学涛 +1 位作者 谢余强 杜祝平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第2期84-86,共3页
网络入侵检测系统常常依赖于精确的模式匹配技术 ,依赖于算法的选择、实现以及使用频率。这种模式匹配技术可能成为入侵检测系统的瓶颈 ,为了跟上快速增长的网络速度和网络流量 ,Snort(开放源代码的网络入侵检测系统 )中采用了快速多模... 网络入侵检测系统常常依赖于精确的模式匹配技术 ,依赖于算法的选择、实现以及使用频率。这种模式匹配技术可能成为入侵检测系统的瓶颈 ,为了跟上快速增长的网络速度和网络流量 ,Snort(开放源代码的网络入侵检测系统 )中采用了快速多模式匹配算法 。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 快速多模式匹配算法 模式匹配 算法选择 开放源代码 规则
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多数据源关联规则挖掘算法研究 被引量:14
10
作者 唐懿芳 牛力 张师超 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期27-31,共5页
现行的关联规则挖掘算法大多只针对单一数据源进行挖掘,但在实验应用中,往往碰到多个数据源的情况.前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究,取得了一定的成果.在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法,能够较好的解决在多个... 现行的关联规则挖掘算法大多只针对单一数据源进行挖掘,但在实验应用中,往往碰到多个数据源的情况.前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究,取得了一定的成果.在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法,能够较好的解决在多个数据源的情况下,关联规则挖掘中所涉及的问题,并在实验部分验证了此种算法的正确性和效率. 展开更多
关键词 关联规则 挖掘算法 数据挖掘 多数据源 数据库 知识发现 规则
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Netfilter/iptables防火墙性能优化方案与实现 被引量:8
11
作者 朱立才 杨寿保 宋舜宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期117-120,共4页
随着网络带宽的增加,匹配规则集的增大,对netfilter/iptables防火墙的性能要求也越来越高。文章在对netfilter/iptables工作机制进行分析的基础上,提出了基于防火墙规则分组的方法提高规则匹配效率的优化方案,并在Linux下进行了具体实... 随着网络带宽的增加,匹配规则集的增大,对netfilter/iptables防火墙的性能要求也越来越高。文章在对netfilter/iptables工作机制进行分析的基础上,提出了基于防火墙规则分组的方法提高规则匹配效率的优化方案,并在Linux下进行了具体实现。测试结果表明这种方法能够有效提高防火墙的性能。 展开更多
关键词 NETFILTER/IPTABLES 防火墙 规则 性能优化
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地铁闸机控制系统中人体识别技术的研究与应用 被引量:11
12
作者 李建省 张美凤 《电气传动自动化》 2008年第1期22-24,29,共4页
在对现有闸机控制系统分析的基础上,指出了现有闸机控制系统中的不足,设计了一种新的智能人体识别方法对通过闸机的人和物体进行识别。并采用多传感器进行实时检测,通过建立人体知识库、结合人类判别经验的规则集合解决了以往识别技术... 在对现有闸机控制系统分析的基础上,指出了现有闸机控制系统中的不足,设计了一种新的智能人体识别方法对通过闸机的人和物体进行识别。并采用多传感器进行实时检测,通过建立人体知识库、结合人类判别经验的规则集合解决了以往识别技术简单、识别率不高的问题,摆脱了人体检测对视频图像的依赖,极大提高了识别速度。 展开更多
关键词 闸机 人体识别 知识库 规则
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面向规则聚合的地图制图模板设计与实现 被引量:12
13
作者 赵国成 徐立 阚映红 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期216-220,共5页
在分析现有制图模板特点与不足的基础上,以地理空间数据符号化过程为研究对象,将符号化过程分解成不同类型的制图规则,设计了贯穿于符号化各环节的制图模板结构;通过记录用户的制图操作,将符号化各环节的制图规则聚合成不同功能的规则集... 在分析现有制图模板特点与不足的基础上,以地理空间数据符号化过程为研究对象,将符号化过程分解成不同类型的制图规则,设计了贯穿于符号化各环节的制图模板结构;通过记录用户的制图操作,将符号化各环节的制图规则聚合成不同功能的规则集,实现了制图模板的具体构建。制图模板能够从规则、规则集和模板3个层次引导和约束用户的制图行为,有助于降低制图门槛,减轻用户工作负担。 展开更多
关键词 地图制图 规则聚合 规则 地理空间数据符号化 制图模板
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Snort规则集的优化 被引量:6
14
作者 陈铁柱 《海军航空工程学院学报》 2005年第6期664-666,共3页
随着计算机网络技术的迅速发展和网络的普遍应用,网络安全问题也随之应运而生.入侵检测作为一种新型的网络安全技术受到了越来越多的关注.然而,入侵检测系统的检测速度也成为一个重要瓶颈.文中根据TCP/IP协议的分析,对Snort-入侵检测系... 随着计算机网络技术的迅速发展和网络的普遍应用,网络安全问题也随之应运而生.入侵检测作为一种新型的网络安全技术受到了越来越多的关注.然而,入侵检测系统的检测速度也成为一个重要瓶颈.文中根据TCP/IP协议的分析,对Snort-入侵检测系统规则集进行了优化设计,以提高检测效率. 展开更多
关键词 SNORT 入侵检测系统 规则
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面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术 被引量:11
15
作者 张明媚 姚国红 《地理空间信息》 2013年第1期89-91,94,共4页
介绍了单张高空间分辨率的航空遥感数据在没有其他专题图辅助的情况下进行面向对象的信息提取的方法。以山西省平顺县为研究区,ADS40彩色航空影像为数据源,对不同的地物采取不同尺度的多尺度分割,形成具有"同质性"的对象,然... 介绍了单张高空间分辨率的航空遥感数据在没有其他专题图辅助的情况下进行面向对象的信息提取的方法。以山西省平顺县为研究区,ADS40彩色航空影像为数据源,对不同的地物采取不同尺度的多尺度分割,形成具有"同质性"的对象,然后分别采取不同的信息提取策略,得到研究区信息分类成果,且有效避免了"同谱异物"、"同物异谱"及"椒盐现象",对高分辨率遥感影像信息提取技术研究具有一定的实践指导意义。 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 特征提取 规则
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城市道路交通事故形态影响因素分析与预测 被引量:10
16
作者 陈荔 李聪颖 +4 位作者 詹立 谭倩 田欣妹 成华 李坤 《长安大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期98-107,共10页
为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的... 为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的试验数据,并按照总体一致原则把数据等分为训练集和测试集。基于C5.0决策树算法,构建交通事故形态预测决策树模型并进行模型准确性验证,生成交通事故形态规则集;另外,采用似然比检验筛选自变量构建交通事故形态多元Logistic回归预测模型;构建多层感知器(MLP)神经网络预测模型,检验模型训练集与测试集的准确率并进行对比分析。结果表明:3种模型中,C5.0决策树算法对交通事故形态在训练集和测试集中的预测准确率分别为80.39%与79.63%,高于多元Logistic回归模型和MLP神经网络模型。采用C5.0决策树算法得到交通事故形态主要影响因素为交通方式的选取,行驶在道路横断面位置,违法行为与行驶状态等,解释性良好。研究可为分析及预测城市道路交通事故形态,分析事故产生原因提供方法参考,还可为交通管理部门提供决策依据。 展开更多
关键词 交通工程 事故形态 预测模型 C5.0决策树 规则
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知识的可视化获取 被引量:3
17
作者 刘有源 黄新民 陈定方 《湖北工学院学报》 2002年第2期11-13,共3页
将可视化技术引入知识获取过程中 ,利用一组可视化对象表达规则和框架知识 ,提出了知识可视化获取的基本原理和方法 ,并应用于基于知识的系统中 ,极大地增强了用户对知识表达的直观理解 ,提高了知识获取效率 .
关键词 知识获取 可视化 规则 规则 专家系统 知识表达
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基于粗集理论的一种规则提取方法 被引量:8
18
作者 吴顺祥 刘思峰 辜建德 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期604-608,共5页
介绍了粗集理论的基本概念,通过对现有基于粗集的最小规则提取算法的分析,发现其缺陷,提出了一种改进的基于粗糙集的规则提取方法,并用UCI数据库中的9个标准数据集从规则集的规则数目、规则集的平均规则长度、规则集的平均规则支持、规... 介绍了粗集理论的基本概念,通过对现有基于粗集的最小规则提取算法的分析,发现其缺陷,提出了一种改进的基于粗糙集的规则提取方法,并用UCI数据库中的9个标准数据集从规则集的规则数目、规则集的平均规则长度、规则集的平均规则支持、规则集的预测精度等4个指标对改进的算法进行了测试和对比分析,实验表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 规则 规则提取 理论 算法 粗糙 标准数据 数据库 对比分析 实验 方法
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基于QuiCkBird卫星数据的土地利用分类规则集研究 被引量:9
19
作者 曹雨田 闫冬梅 +1 位作者 张丽 何挺 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期28-31,F0002,共5页
以天津滨海新区为实验区,研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异,综合多尺度的分割特征,尝试不同的分割尺度,最终选定两个最优分割层次,即大尺度层次... 以天津滨海新区为实验区,研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异,综合多尺度的分割特征,尝试不同的分割尺度,最终选定两个最优分割层次,即大尺度层次(分割尺度为400)和小尺度层次(分割尺度为240)。采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数、色度放大函数)以及最大差异特征参数、面积参数、不对称性参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,最终建立分类规则集;应用该分类规则集,通过图层间信息的传递与合并,对实验区的QuickBird(QB)遥感影像进行土地利用分类,精度达86.98%,有效避免了"椒盐现象"。实验证明了面向对象的遥感影像分类方法可充分利用高分辨率影像丰富的信息,有效地提高分类精度。 展开更多
关键词 面向对象 土地利用分类 规则 QUICKBIRD
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面向对象的煤矸石堆场SPOT-5影像识别 被引量:9
20
作者 黄丹 刘庆生 +1 位作者 刘高焕 闫文博 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期369-377,共9页
煤矸石是一种在成煤过程中与煤层伴生的黑灰色固体废弃物,不仅会污染环境,而且会严重损害附近居民的身体健康,目前已经成为矿区生态环境的主要影响源之一。因此,实时、准确、快速地获取煤矸石堆场的位置、形状和面积等信息,对于环境监... 煤矸石是一种在成煤过程中与煤层伴生的黑灰色固体废弃物,不仅会污染环境,而且会严重损害附近居民的身体健康,目前已经成为矿区生态环境的主要影响源之一。因此,实时、准确、快速地获取煤矸石堆场的位置、形状和面积等信息,对于环境监测与管理具有重要的意义。本文以内蒙古鄂尔多斯市东胜区为试验区,将试验区内的典型地物分为:植被、水体、阴影、裸地、建筑、道路、排土排矸场、露天煤矸石堆场、堆煤场及煤渣、采煤坑和其他共11类。本文采用SPOT-5高分辨率遥感影像,面向对象提取研究区内的煤矸石堆场信息,并进行识别精度评价,精度达到89.47%。将面向对象的分类结果与最大似然分类方法的分类结果进行比较,结果表明,面向对象的提取方法可更好地应用于煤矸石堆场信息的自动提取,大幅度提高精度和效率。 展开更多
关键词 遥感 SPOT-5 面向对象 多尺度分割 规则 煤矸石堆场
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