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认知视角下的舆论观点句情感计算
被引量：
1
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作者
张冬慧
程显毅
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期498-503,共6页
针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题。本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架。提出了一种舆...
针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题。本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架。提出了一种舆情观点句的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达观点的能量。本文在NLPIR共享平台上进行了相关实验,给出了粗粒度情感和细粒度情感对观点句识别的对比实验,实验表明,两种方法对观点句的识别性能相差不大;对非观点句细粒度方法好于粗粒度方法。
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关键词
认知
情感计算
舆论
观点
句
观点
的
能量
消极
积极
语义
粗粒度
细粒度
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职称材料
题名
认知视角下的舆论观点句情感计算
被引量：
1
1
作者
张冬慧
程显毅
机构
北京信息科技大学计算中心
南通大学计算机科学与技术学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期498-503,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61340037)
文摘
针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题。本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架。提出了一种舆情观点句的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达观点的能量。本文在NLPIR共享平台上进行了相关实验,给出了粗粒度情感和细粒度情感对观点句识别的对比实验,实验表明,两种方法对观点句的识别性能相差不大;对非观点句细粒度方法好于粗粒度方法。
关键词
认知
情感计算
舆论
观点
句
观点
的
能量
消极
积极
语义
粗粒度
细粒度
Keywords
cognitive
sentiment computer
public opinion sentence
energy of view
active
negative
semantic
coarse-grained
fine granularity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知视角下的舆论观点句情感计算
张冬慧
程显毅
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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