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融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类
被引量:
3
1
作者
林思琦
余正涛
+1 位作者
郭军军
高盛祥
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第6期67-73,共7页
为了对越南语新闻进行情感分类,本文提出了一种融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法.新闻文本强调的是对事实的客观描述,情感的表达并不明显.新闻的观点句中包含较多情感信息,利用这些情感信息有助于新闻情感分类.首先通过汉越双...
为了对越南语新闻进行情感分类,本文提出了一种融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法.新闻文本强调的是对事实的客观描述,情感的表达并不明显.新闻的观点句中包含较多情感信息,利用这些情感信息有助于新闻情感分类.首先通过汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语映射到同一个语义空间中.然后根据新闻文本的特点,使用卷积神经网络从观点句中抽取观点特征,通过选择性门控网络将观点句特征融入隐藏层中,之后利用层次注意力机制对新闻中的情感信息进行关注,最后通过softmax对情感极性进行分类.实验表明,该方法可以有效地提升越南语新闻情感分类的准确性.
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关键词
汉越双语情感分类
选择性门控网络
观点
句
信息
层次注意力机制
原文传递
题名
融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类
被引量:
3
1
作者
林思琦
余正涛
郭军军
高盛祥
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第6期67-73,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0830105,2018YFC0830100)
国家自然科学基金项目(61972186,61732005,61672271,61761026,61762056,61866020)。
文摘
为了对越南语新闻进行情感分类,本文提出了一种融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法.新闻文本强调的是对事实的客观描述,情感的表达并不明显.新闻的观点句中包含较多情感信息,利用这些情感信息有助于新闻情感分类.首先通过汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语映射到同一个语义空间中.然后根据新闻文本的特点,使用卷积神经网络从观点句中抽取观点特征,通过选择性门控网络将观点句特征融入隐藏层中,之后利用层次注意力机制对新闻中的情感信息进行关注,最后通过softmax对情感极性进行分类.实验表明,该方法可以有效地提升越南语新闻情感分类的准确性.
关键词
汉越双语情感分类
选择性门控网络
观点
句
信息
层次注意力机制
Keywords
Chinese-Vietnamese bilingual sentiment classification
selective gated network
information of the perspective sentences
hierarchical attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类
林思琦
余正涛
郭军军
高盛祥
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
3
原文传递
已选择
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参考文献
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