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一种基于稀疏度估计的自适应压缩频谱感知算法
被引量：
4
1
作者
金慧
宋晓勤
+1 位作者
张云开
雷磊
《测控技术》
CSCD
2018年第7期91-96,共6页
针对现有的频谱感知存在信号稀疏度估计所需压缩观测值不能满足信号稀疏度变化时实时跟踪的问题,研究一种基于稀疏系数信息估计的自适应宽带频谱压缩感知方法,在流信号进行稀疏度未知的压缩时,先采集由先验信息得到的观测值数目。在采...
针对现有的频谱感知存在信号稀疏度估计所需压缩观测值不能满足信号稀疏度变化时实时跟踪的问题,研究一种基于稀疏系数信息估计的自适应宽带频谱压缩感知方法,在流信号进行稀疏度未知的压缩时,先采集由先验信息得到的观测值数目。在采集到的观测值数目上自适应调整,得到信号稀疏度估计所需的观测值数目,并精确估计信号的稀疏度。仿真结果表明,SCI-CSS算法对流信号频谱能够保持良好的收敛性和较快的跟踪速度,且能有效地确定使信号稀疏度估计所需压缩观测值数目并随信号稀疏度自适应调整,实现对信号稀疏度变化的实时跟踪。
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关键词
稀疏度系数信息
自适应压缩频谱感知
流信号
观测
数目
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职称材料
一种基于观测站数目最小化的TDOA/FDOA无源定位算法
被引量：
10
2
作者
孙霆
董春曦
+1 位作者
董阳阳
刘明明
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期259-269,共11页
在三维(3D)运动目标无源定位系统中,无模糊定位最少需要4个观测站。而传统的两步加权最小二乘(TSWLS)及其改进的闭式算法至少需要5个观测站进行求解,当减少一个观测站时,这些闭式算法往往无法提供可靠解。针对这一问题,提出一种最小化...
在三维(3D)运动目标无源定位系统中,无模糊定位最少需要4个观测站。而传统的两步加权最小二乘(TSWLS)及其改进的闭式算法至少需要5个观测站进行求解,当减少一个观测站时,这些闭式算法往往无法提供可靠解。针对这一问题,提出一种最小化观测站数目的到达时间差(TDOA)与到达频率差(FDOA)定位算法。该算法是一种闭式解法并且能够在三维场景下仅使用4个观测站进行定位。该算法分为两步:第1步分离传统的TSWLS算法中未知参数空间,建立了一组新的等式,并且利用加权最小二乘(WLS)算法得到目标位置与速度的初始值;第2步利用泰勒级数展开算法将中间变量线性化,对目标位置和速度初始值进一步校正。理论分析证明了在适当的噪声水平下该算法能够达到克拉美罗界(CRLB)。此外,计算机仿真表明仅使用4个观测站时,该算法对于近场以及远场目标参数的估计精度在测量噪声较小时可以实现CRLB;并且还表明使用5个观测站估计时,该算法比TSWLS及其改进算法能更好地适应大的测量噪声。
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关键词
无源定位
到达时间差(TDOA)
到达频率差(FDOA)
观测
站
数目
加权最小二乘
原文传递
题名
一种基于稀疏度估计的自适应压缩频谱感知算法
被引量：
4
1
作者
金慧
宋晓勤
张云开
雷磊
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《测控技术》
CSCD
2018年第7期91-96,共6页
基金
研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170402)
国家自然科学基金(61572254)
+2 种基金
江苏省自然科学基金(BK20161488)
航空科学基金(2016ZC52029)
江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师培育项目
文摘
针对现有的频谱感知存在信号稀疏度估计所需压缩观测值不能满足信号稀疏度变化时实时跟踪的问题,研究一种基于稀疏系数信息估计的自适应宽带频谱压缩感知方法,在流信号进行稀疏度未知的压缩时,先采集由先验信息得到的观测值数目。在采集到的观测值数目上自适应调整,得到信号稀疏度估计所需的观测值数目,并精确估计信号的稀疏度。仿真结果表明,SCI-CSS算法对流信号频谱能够保持良好的收敛性和较快的跟踪速度,且能有效地确定使信号稀疏度估计所需压缩观测值数目并随信号稀疏度自适应调整,实现对信号稀疏度变化的实时跟踪。
关键词
稀疏度系数信息
自适应压缩频谱感知
流信号
观测
数目
Keywords
sparsity coefficients information
adaptive compressed spectrum sensing
flow signal
observation number
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于观测站数目最小化的TDOA/FDOA无源定位算法
被引量：
10
2
作者
孙霆
董春曦
董阳阳
刘明明
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期259-269,共11页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ6046)~~
文摘
在三维(3D)运动目标无源定位系统中,无模糊定位最少需要4个观测站。而传统的两步加权最小二乘(TSWLS)及其改进的闭式算法至少需要5个观测站进行求解,当减少一个观测站时,这些闭式算法往往无法提供可靠解。针对这一问题,提出一种最小化观测站数目的到达时间差(TDOA)与到达频率差(FDOA)定位算法。该算法是一种闭式解法并且能够在三维场景下仅使用4个观测站进行定位。该算法分为两步:第1步分离传统的TSWLS算法中未知参数空间,建立了一组新的等式,并且利用加权最小二乘(WLS)算法得到目标位置与速度的初始值;第2步利用泰勒级数展开算法将中间变量线性化,对目标位置和速度初始值进一步校正。理论分析证明了在适当的噪声水平下该算法能够达到克拉美罗界(CRLB)。此外,计算机仿真表明仅使用4个观测站时,该算法对于近场以及远场目标参数的估计精度在测量噪声较小时可以实现CRLB;并且还表明使用5个观测站估计时,该算法比TSWLS及其改进算法能更好地适应大的测量噪声。
关键词
无源定位
到达时间差(TDOA)
到达频率差(FDOA)
观测
站
数目
加权最小二乘
Keywords
passive localization
Time Difference of Arrival(TDOA)
Frequency Difference of Arrival(FDOA)
number of stations
weighted least square
分类号
V247 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于稀疏度估计的自适应压缩频谱感知算法
金慧
宋晓勤
张云开
雷磊
《测控技术》
CSCD
2018
4
下载PDF
职称材料
2
一种基于观测站数目最小化的TDOA/FDOA无源定位算法
孙霆
董春曦
董阳阳
刘明明
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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