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基于概率匹配的西南区域模式定量降水订正试验 被引量：24
1
作者 曹萍萍 肖递祥 +6 位作者 徐栋夫 王佳津 范江琳 刘莹 冯良敏 康岚 冯汉中 《气象科技》 2018年第1期102-111,共10页
利用2014—2015年5—10月地面观测降水资料和同时段的西南区域模式降水预报资料,基于概率匹配方法,采取分区及点对点匹配两种方案对2016年6—8月降水集中时段逐12h累积降水进行订正试验。结果表明:(1)订正后的模式预报相比订正前而言,平... 利用2014—2015年5—10月地面观测降水资料和同时段的西南区域模式降水预报资料,基于概率匹配方法,采取分区及点对点匹配两种方案对2016年6—8月降水集中时段逐12h累积降水进行订正试验。结果表明:(1)订正后的模式预报相比订正前而言,平均(绝对)误差有所减小,降水落区的范围和平均强度与实况更加接近;(2)量级偏差越大,运用该方法的订正效果越好,夜间降水订正效果优于白天;(3)分区统计方案对模式系统性偏差的订正效果优于点对点方案,合理的区域划分增加统计样本量可以提高订正效果。 展开更多
关键词 概率匹配 西南区域模式 定量降水订正 降水检验
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MODE方法在西南区域模式降水预报检验中的应用 被引量：9
2
作者 王彬雁 陈朝平 +1 位作者 丛芳 黄楚惠 《高原山地气象研究》 2020年第2期26-30,共5页
为了弥补传统检验方法的缺陷,本文基于对象目标的空间检验方法MODE,对四川2019年6月22日的强降水过程进行检验,分析西南区域模式在短时强降水的预报效果。通过对该方法各参数的确定,可以发现:(1)MODE检验方法在确定卷积半径R和降水阈值... 为了弥补传统检验方法的缺陷,本文基于对象目标的空间检验方法MODE,对四川2019年6月22日的强降水过程进行检验,分析西南区域模式在短时强降水的预报效果。通过对该方法各参数的确定,可以发现:(1)MODE检验方法在确定卷积半径R和降水阈值时应灵活地进行选取;(2)模式较好地把握了此次降水过程的发展消亡过程,尤其是对盆地东北部的降水预报效果很好,对降水目标物的形状、走向、移动方向以及落区有比较好的相关性;但对于降水发展初期,模式预报效果不理想,存在明显的空报;(3)对于强度预报,降水发展强盛期预报场对高原目标物强度预报在降水大值区存在一定高估,对盆地目标物强度预报基本接近于实况,但在降水减弱时对盆地目标物强度预报也存在明显高估。 展开更多
关键词 MODE检验 降水检验 卷积 西南区域模式
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西南区域模式在成都地区的降水检验及物理量分析 被引量：5
3
作者 牛金龙 陈权亮 +1 位作者 康岚 黄楚惠 《高原山地气象研究》 2018年第4期27-34,40,共9页
本文选取2014年6～9月西南区域模式产品的每日20 h(北京时)起报的00 h～24 h降水量、相关物理量及成都地区实况降水量。首先利用领域法建立高分辨率模式与稀疏站点对应关系,其次比较领域内的降水量分级传统技巧评分以及强降水(25mm以上... 本文选取2014年6～9月西南区域模式产品的每日20 h(北京时)起报的00 h～24 h降水量、相关物理量及成都地区实况降水量。首先利用领域法建立高分辨率模式与稀疏站点对应关系,其次比较领域内的降水量分级传统技巧评分以及强降水(25mm以上)与模式物理量阈值进行概率分析,得出强降水物理量阈值,最后通过个例对模式物理量阈值进行检验。得出如下研究结论:降水量分级评分结果表明模式对成都地区有无降水预报总体效果较好; TS评分随着预报降水量级增大而减小,同时模式空报率高于漏报率;而暴雨及暴雨以上量级降水混合评分为11. 6%,具有一定的参考性。强降水与模式物理量阈值概率分析表明模式对强降水有一定的预报能力,但量级、落区相对较差。两次降水个例物理量阈值均满足以暴雨、暴雨以上降水为主的条件。 展开更多
关键词 西南区域模式 准确率 物理量 阈值
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基于随机森林模型的小时强降水订正分析
4
作者 王彬雁 王佳津 +3 位作者 曹萍萍 杨康权 陈朝平 肖递祥 《高原山地气象研究》 2023年第3期91-98,共8页
基于2020年7—8月西南区域高分辨率模式输出的物理量因子,以及四川省区域自动气象站逐小时降水资料,在分区基础上,采用随机森林模型进行小时降水订正,检验该方法在本地的可用性。结果表明:(1)建模前,对全省进行分区有利于改进大量级小... 基于2020年7—8月西南区域高分辨率模式输出的物理量因子,以及四川省区域自动气象站逐小时降水资料,在分区基础上,采用随机森林模型进行小时降水订正,检验该方法在本地的可用性。结果表明:(1)建模前,对全省进行分区有利于改进大量级小时强降水预报。(2)随机森林模型得到的小时强降水分布整体趋势与原模式一致,对模式未预报出的小时强降水也有一定反应,且实况未出现小时强降水的区域订正后量级有所减小,但仍存在大量级降水分布不均以及空报较多的情况。 展开更多
关键词 随机森林 短时降水预报 TS检验 西南区域模式
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2021年攀西地区精细化预报与数值模式小时降水检验 被引量：1
5
作者 王佳津 曹萍萍 肖递祥 《高原山地气象研究》 2022年第3期75-87,共13页
基于精细化预报(GDDZ)和CMA-MESO、西南区域模式(SWC)两家高分辨率模式的小时降水预报,从TS(Threat Score)评分、小时降水频次、小时降水强度、峰值时间等方面,对2021年汛期攀西地区16次降水过程进行小时尺度的检验。结果表明:(1)从逐... 基于精细化预报(GDDZ)和CMA-MESO、西南区域模式(SWC)两家高分辨率模式的小时降水预报,从TS(Threat Score)评分、小时降水频次、小时降水强度、峰值时间等方面,对2021年汛期攀西地区16次降水过程进行小时尺度的检验。结果表明:(1)从逐时降水来看,在晴雨(0.1 mm)TS评分中,GDDZ在00~11时表现较优,CMA-MESO模式在12~23时表现较优;在大雨(7 mm)和暴雨(15 mm)TS评分中,CMA-MESO模式表现较优。(2)从小时降水频次来看,SWC模式预报的降水发生频次空间分布与实况更为接近;从小时降水强度来看,GDDZ预报的降水强度与实况更为接近。(3)从降水量峰值时间来看,GDDZ与实况更为接近;从小时降水强度峰值和降雨频率峰值时间来看,CMA-MESO模式预报与实况更为接近。 展开更多
关键词 小时降水 精细化预报 CMA-MESO 西南区域模式 攀西地区
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基于西南区域模式预报的川西高原东坡过渡带降水地形订正试验 被引量：1
6
作者 黄楚惠 牛金龙 +3 位作者 陈朝平 肖递祥 龙柯吉 张平 《高原山地气象研究》 2022年第2期38-45,共8页
基于西南区域模式(SWCWARMS)网格降水预报,通过地形降水估算量构建地形降水订正方程,分别应用模式地形和实际地形的订正方案对2020年6~8月发生在川西高原东坡过渡带的11次强降水过程进行订正试验。结果表明:应用模式地形订正后各量级降... 基于西南区域模式(SWCWARMS)网格降水预报,通过地形降水估算量构建地形降水订正方程,分别应用模式地形和实际地形的订正方案对2020年6~8月发生在川西高原东坡过渡带的11次强降水过程进行订正试验。结果表明:应用模式地形订正后各量级降水预报的平均TS(Threat Score)评分较模式预报均有所提高,大雨及以上量级TS评分提高4%以上,平均空报、漏报率均减小,订正效果优于应用实况地形订正的效果。该方法具有普适性,对于地形复杂的川西高原东坡、攀西河谷及盆地西部沿山地区,预报和实况落区相似、不相似及强、弱降水过程均适用。 展开更多
关键词 川西高原东坡过渡带 西南区域模式 降水订正 地形降水订正方程
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基于西南区域模式的四川强降水开始时间订正试验 被引量：1
7
作者 王佳津 王彬雁 曹萍萍 《高原山地气象研究》 2022年第2期63-68,共6页
基于2018~2019年5~9月和2020年8月四川地面观测降水数据(含区域自动站),结合同时段西南区域模式08时起报的各要素场资料,开展了模式预报短时强降水开始时间的订正方法—最小偏差和订正法的本地化研究,并运用该方法对2020年8月强降水事... 基于2018~2019年5~9月和2020年8月四川地面观测降水数据(含区域自动站),结合同时段西南区域模式08时起报的各要素场资料,开展了模式预报短时强降水开始时间的订正方法—最小偏差和订正法的本地化研究,并运用该方法对2020年8月强降水事件的开始时间进行了订正检验。结果表明:最小偏差和的订正法可以确定强降水开始时间相关物理因子订正阈值及最优阈值百分比;从2020年8月强降水的订正效果来看,该方法对短时强降水开始时间有一定的订正能力,强降水开始时间偏差减少2~8 h。 展开更多
关键词 短时强降水 西南区域模式 订正试验 开始时间
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川西高原中部一次极端暴雪成因分析 被引量：10
8
作者 孙俊 邓国卫 夏炳江 《气象科技》 2018年第3期584-593,共10页
利用0.5°×0.5°的ECWMF再分析资料,常规气象资料以及西南区域数值预报模式模拟等资料,应用天气分析和诊断方法,对2016年2月21日川西高原中东部的极端暴雪天气过程进行系统分析。结果表明:500hPa贝加尔湖横槽旋转南下使得... 利用0.5°×0.5°的ECWMF再分析资料,常规气象资料以及西南区域数值预报模式模拟等资料,应用天气分析和诊断方法,对2016年2月21日川西高原中东部的极端暴雪天气过程进行系统分析。结果表明:500hPa贝加尔湖横槽旋转南下使得冷空气并入川西高原中部的低槽中,其与西南暖湿气流交汇产生的锋生以及西南急流存在是此次暴雪天气产生的重要原因;随着副高的北进,此次强降雪开始之前有来自于孟加拉湾和南海的两支水汽输送,西南低空急流稳定维持为此次暴雪提供了充足的水汽。MPV2在此次暴雪过程中起到了重要作用;强降雪主要发生在SVD(Slantwise Vorticity Development)强烈发展的时段内,暴雪落区与SVD发展最强烈的区域重合;西南区域数值预报模式提前6h对此次暴雪的形势场和物理量场都做出了较为准确的预报,其中垂直速度和水汽条件预报与实况最吻合,但降水预报的量级较实况偏弱一个量级,强降水落区比强度预报更准确。 展开更多
关键词 川西高原暴雪 冷锋 急流 湿位涡 西南区域数值模式
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基于气象大数据环境的西南区域数值模式管理
9
作者 江蕾 邱玲 《科学与信息化》 2022年第16期31-34,共4页
西南区域数值模式预报产品是四川省特色预报服务模式产品,目前产品主要有9km产品(SWC-WARMS)和3km产品(SWC-WARR)。未来随着预报要素、预报时效的精细化程度的提高和产品种类、数据量的逐年递增,单纯的文件转发应用已经无法满足未来气... 西南区域数值模式预报产品是四川省特色预报服务模式产品,目前产品主要有9km产品(SWC-WARMS)和3km产品(SWC-WARR)。未来随着预报要素、预报时效的精细化程度的提高和产品种类、数据量的逐年递增,单纯的文件转发应用已经无法满足未来气象应用,而且根据省级数据环境与系统的集约化要求和省级气象大数据云平台(天擎,以下简称CMADAAS)目前对数值模式产品数据的管理能力,西南区域模式产品根据规范接入CMADAAS并且利用CMADAAS气象数据统一服务接口(MUSIC)为用户提供统一的数据服务。同时根据预报需求,可利用MICAPS4分布式数据环境提供的数据处理系统将西南区域数值模式产品接入分布式气象数据环境(MDFS),并且直接支撑MICAPS4应用。 展开更多
关键词 西南区域数值模式产品 CMADAAS MUSIC MDFS MICAPS4
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