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题名川西高原中部一次极端暴雪成因分析
被引量：10
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作者
孙俊
邓国卫
夏炳江
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机构
中国气象局气象干部培训学院四川分院
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
四川省气候中心
四川省阿坝州气象局
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出处
《气象科技》
2018年第3期584-593,共10页
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文摘
利用0.5°×0.5°的ECWMF再分析资料,常规气象资料以及西南区域数值预报模式模拟等资料,应用天气分析和诊断方法,对2016年2月21日川西高原中东部的极端暴雪天气过程进行系统分析。结果表明:500hPa贝加尔湖横槽旋转南下使得冷空气并入川西高原中部的低槽中,其与西南暖湿气流交汇产生的锋生以及西南急流存在是此次暴雪天气产生的重要原因;随着副高的北进,此次强降雪开始之前有来自于孟加拉湾和南海的两支水汽输送,西南低空急流稳定维持为此次暴雪提供了充足的水汽。MPV2在此次暴雪过程中起到了重要作用;强降雪主要发生在SVD(Slantwise Vorticity Development)强烈发展的时段内,暴雪落区与SVD发展最强烈的区域重合;西南区域数值预报模式提前6h对此次暴雪的形势场和物理量场都做出了较为准确的预报,其中垂直速度和水汽条件预报与实况最吻合,但降水预报的量级较实况偏弱一个量级,强降水落区比强度预报更准确。
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关键词
川西高原暴雪
冷锋
急流
湿位涡
西南区域数值模式
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Keywords
plateau snowstorm
cold front
frontogenesis
moist potential vorticity
Southwest Regional Numerical Prediction Model
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分类号
P458.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于气象大数据环境的西南区域数值模式管理
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作者
江蕾
邱玲
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机构
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
四川省气象探测数据中心
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出处
《科学与信息化》
2022年第16期31-34,共4页
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文摘
西南区域数值模式预报产品是四川省特色预报服务模式产品,目前产品主要有9km产品(SWC-WARMS)和3km产品(SWC-WARR)。未来随着预报要素、预报时效的精细化程度的提高和产品种类、数据量的逐年递增,单纯的文件转发应用已经无法满足未来气象应用,而且根据省级数据环境与系统的集约化要求和省级气象大数据云平台(天擎,以下简称CMADAAS)目前对数值模式产品数据的管理能力,西南区域模式产品根据规范接入CMADAAS并且利用CMADAAS气象数据统一服务接口(MUSIC)为用户提供统一的数据服务。同时根据预报需求,可利用MICAPS4分布式数据环境提供的数据处理系统将西南区域数值模式产品接入分布式气象数据环境(MDFS),并且直接支撑MICAPS4应用。
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关键词
西南区域数值模式产品
CMADAAS
MUSIC
MDFS
MICAPS4
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Keywords
southwest regional numerical model product
CMADAAS
MUSIC
MDFS
MICAPS4
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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