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基于Vision Transformer与迁移学习的裤装廓形识别与分类
1
作者
应欣
张宁
申思
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期77-83,共7页
针对裤装廓形识别与分类模型的分类不准确问题,文章采用带有自注意力机制的Vision Transformer模型实现裤装廓形图像的分类,对于图片背景等无关信息对廓形识别的干扰,添加自注意力机制,增强有用特征通道。为防止因裤型样本数据集较少产...
针对裤装廓形识别与分类模型的分类不准确问题,文章采用带有自注意力机制的Vision Transformer模型实现裤装廓形图像的分类,对于图片背景等无关信息对廓形识别的干扰,添加自注意力机制,增强有用特征通道。为防止因裤型样本数据集较少产生过拟合问题,可通过迁移学习方法对阔腿裤、喇叭裤、紧身裤、哈伦裤4种裤装廓形进行训练和验证,将改进的Vision Transformer模型与传统CNN模型进行对比实验,验证模型效果。实验结果表明:使用Vision Transformer模型在4种裤装廓形分类上的分类准确率达到97.72%,与ResNet-50和MobileNetV2模型相比均有提升,可为服装廓形的图像分类识别提供有力支撑,在实际服装领域中有较高的使用价值。
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关键词
裤装
廓
形
自注意力机制
Vision
transformer
迁移学习
图像分类
廓
形
识别
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题名
基于Vision Transformer与迁移学习的裤装廓形识别与分类
1
作者
应欣
张宁
申思
机构
江西服装学院服装设计学院
江西服装学院南昌市数字化重点实验室
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期77-83,共7页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202819)。
文摘
针对裤装廓形识别与分类模型的分类不准确问题,文章采用带有自注意力机制的Vision Transformer模型实现裤装廓形图像的分类,对于图片背景等无关信息对廓形识别的干扰,添加自注意力机制,增强有用特征通道。为防止因裤型样本数据集较少产生过拟合问题,可通过迁移学习方法对阔腿裤、喇叭裤、紧身裤、哈伦裤4种裤装廓形进行训练和验证,将改进的Vision Transformer模型与传统CNN模型进行对比实验,验证模型效果。实验结果表明:使用Vision Transformer模型在4种裤装廓形分类上的分类准确率达到97.72%,与ResNet-50和MobileNetV2模型相比均有提升,可为服装廓形的图像分类识别提供有力支撑,在实际服装领域中有较高的使用价值。
关键词
裤装
廓
形
自注意力机制
Vision
transformer
迁移学习
图像分类
廓
形
识别
Keywords
pant silhouette
self-attention
Vision Transformer
transfer learning
image classification
contour recognition
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Vision Transformer与迁移学习的裤装廓形识别与分类
应欣
张宁
申思
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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