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题名智能微网运行的低碳综合效益分析
被引量：39
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作者
曹培
王媚
郭创新
白峪豪
周恒俊
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机构
浙江大学电气工程学院
上海市电力公司
南京市供电公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期15-20,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51177145)
教育部博士点基金项目(20090101110058)~~
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文摘
从用电侧的能源条件和负荷需求入手,设计规划了智能微网主要发电单元的装机容量,并从经济性和低碳化两个方面分析了智能微网运行的效益形成机理,进而利用低碳经济要素将两方面效益统一,提出了低碳综合效益的概念。结合智能微网的建设成本,建立了智能微网运行的低碳综合效益分析模型,阐述了以低碳综合成本最低为目标的智能微网日前调度原则,并依据典型的智能微网设计方案所提出的模型对智能微网的投资收益情况进行了分析。结果表明:智能微网的运行方式与传统电网相比,有着很大的低碳综合效益优势;参与到电网互动的智能微网,能够发挥其成本调节作用和灵活运行能力;未来通过降低分布式能源的发电成本,优化电力市场电价系统,加快低碳经济的开展,可达成智能微网运行的经济性与低碳性的高度统一。
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关键词
低碳经济
智能微网运行
低碳综合效益
装机容量规划
日前调度
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Keywords
low-carbon economy
smart microgridoperation
low-carbon integrative benefits
installed capacityplanning
day-ahead dispatch
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于Informer的负荷及光伏出力系数预测
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作者
缪月森
夏红军
黄宁洁
李云
周世杰
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机构
杭州市电力设计院有限公司余杭分公司
国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司
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出处
《综合智慧能源》
CAS
2024年第4期60-67,共8页
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基金
浙江大有集团有限公司科技项目(DY2022-21)。
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文摘
为了支持可再生能源的布局及装机容量规划,长时间序列的电力负荷和光伏出力系数预测至关重要。光伏出力系数反映了光伏发电系统实际运行中的发电效率,但由于难以准确预测来年的气象信息,每日最大光伏出力系数的预测具有挑战性。为了克服这个限制,提出了利用每7 d计算1次的每日最大光伏出力系数的最大值和最小值构建一个包络线,通过预测该包络线的上限和下限,提供每日最大光伏出力系数可能的区间。这种包络线建模方式有助于在克服气象信息不确定性的同时提供更为鲁棒和可靠的预测结果。选用Informer模型作为预测框架,并与Transformer,LSTM和RNN模型进行了比较。基于实际电力负荷数据序列和光伏出力系数包络线上、下限数据序列进行仿真试验,验证了Informer模型的可行性和良好的预测精度。
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关键词
可再生能源
负荷预测
光伏出力系数
Informer模型
长时间序列预测
装机容量规划
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Keywords
renewable energy
load prediction
photovoltaic output coefficient
Informer model
long-term time series forecasting,installed capacity planning
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分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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