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基于图像的道路裂缝分割及量化方法研究
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作者 于天河 徐博超 +2 位作者 侯善冲 赵思诚 刘珂鑫 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期77-91,共15页
针对当前道路裂缝检测与量化领域中高成本与高精度之间的矛盾,本文提出了一种低成本高精度的道路裂缝自动分割量化系统。首先,该系统采用添加跳跃级往返多尺度融合模块与注意力门机制的卷积神经网络进行分割预测,并命名为SW-Net。随后,... 针对当前道路裂缝检测与量化领域中高成本与高精度之间的矛盾,本文提出了一种低成本高精度的道路裂缝自动分割量化系统。首先,该系统采用添加跳跃级往返多尺度融合模块与注意力门机制的卷积神经网络进行分割预测,并命名为SW-Net。随后,通过结合MCO、DFS以及不同方向上像素统计曲线的变化趋势对裂缝进行分类。最后,为了克服裂缝量化的不连续性和传统形态学骨架量化算法的局限性,本文通过结合A*算法并对其进行扩展,以计算裂缝的最短长度和最大宽度。实验对比结果表明,该系统在Crack500数据集上取得了所有对比模型中最佳的准确率(93.68%)和F1分数(0.8965)。改进后分类算法的平均分类精度达到99.29%,分类速度为109张/s。其量化最短长度和最大宽度的相对误差分别为12.34%和15.85%,较传统骨架方法的平均量化误差降低了5.16%。这些结果表明,该系统在裂缝的分割、分类和量化方面取得了显著进展。 展开更多
关键词 裂缝分割 裂缝分类 裂缝量化 A算法
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基于U^(2)-Net和形态学的裂缝损伤量化评估研究
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作者 李云汇 康帅 +1 位作者 贺东青 丁亚芃 《工业建筑》 2024年第11期67-77,共11页
针对混凝土结构表观裂缝数据类别不均衡与损伤特征量化问题,提出了一种基于U^(2)-Net和形态学结合的裂缝损伤评估方法。首先,将Dice损失函数与损失权重融合构造损失函数,并嵌入迁移学习,使用U^(2)-Net网络对混凝土构件表观裂缝的数据集... 针对混凝土结构表观裂缝数据类别不均衡与损伤特征量化问题,提出了一种基于U^(2)-Net和形态学结合的裂缝损伤评估方法。首先,将Dice损失函数与损失权重融合构造损失函数,并嵌入迁移学习,使用U^(2)-Net网络对混凝土构件表观裂缝的数据集进行训练,根据预测得到的裂缝二值图像,提取预测裂缝图的骨架,最终将裂缝划分为线性裂缝和网状裂缝,针对不同类型的裂缝使用形态学对预测出的裂缝提取对应的特征参数,并对相应的裂缝特征参数进行误差分析,验证裂缝特征参数的有效性。研究结果表明:该方法预测出的裂缝特征参数与真实标记的参数误差相对较小,线性裂缝长度、最大宽度和平均宽度的相对误差平均值分别为-1.34%、1.08%和2.64%,网状裂缝面积和覆盖率的相对误差平均值分别为0.05%和0.07%,表明该方法检测精度相对较高,对混凝土结构的裂缝检测有一定的参考价值。 展开更多
关键词 U^(2)-Net Dice损失函数 裂缝量化 形态学 非均衡数据集
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基于图像处理的裂缝量化分析
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作者 许守春 许向阳 冯宇恒 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期173-180,337,共9页
对裂纹量化技术进行了研究,从而获取对应裂缝的长度、宽度信息。针对长度特征的量化,分析现有细化算法提取裂缝骨架的不足,提出新的删除模板与保留模板,通过模板匹配的方式消除裂纹骨架中的冗余像素,并设置合理的长度阈值消除骨架中的... 对裂纹量化技术进行了研究,从而获取对应裂缝的长度、宽度信息。针对长度特征的量化,分析现有细化算法提取裂缝骨架的不足,提出新的删除模板与保留模板,通过模板匹配的方式消除裂纹骨架中的冗余像素,并设置合理的长度阈值消除骨架中的冗余骨刺结构,优化骨架的提取,进而获取精确的裂缝长度信息。针对裂缝宽度特征的量化,根据裂纹走向,优化最近距离法,减少计算裂缝宽度的迭代次数,提高量化效率。同时,为了获取更精确的裂缝宽度信息,结合裂缝特征和提取的骨架,采用骨架法向法获取像素级精度的裂缝宽度信息。 展开更多
关键词 裂缝量化 骨架提取 最近距离法 骨架法向法 安全评估
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基于优化DeepLabv3+的混凝土梁裂缝分割及特征量化 被引量:2
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作者 张修杰 袁嘉豪 +1 位作者 岳学军 张伟锋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第9期3794-3803,共10页
目前基于深度神经网络的裂缝分割模型存在着训练参数多、裂缝边缘分割粗糙、分割精度不足、缺少深度特征语义信息等问题。为解决以上问题,对分割性能较好的DeepLabv3+模型进行研究,嵌入Non-local注意力机制,并改进了主干网络ResNet101... 目前基于深度神经网络的裂缝分割模型存在着训练参数多、裂缝边缘分割粗糙、分割精度不足、缺少深度特征语义信息等问题。为解决以上问题,对分割性能较好的DeepLabv3+模型进行研究,嵌入Non-local注意力机制,并改进了主干网络ResNet101得到优化模型DeepLabv3+(N-S),最后基于优化模型的输出并使用裂缝骨架提取的方法来量化裂缝特征参数。使用的数据集为自制的混凝土梁裂缝图像数据集,并对优化前后模型作对比实验,分析了模型在各项性能上优化的有效性,并使用实测数据来验证评估裂缝各项特征参数量化方法。实验结果表明,DeepLabv3+(N-S)网络在数据集上的平均像素准确率(mean pixel accuracy,mPA)、平均交并比(mean intersection over union,mIoU)分别达到了88.86%、82.04%,较于原模型分别提高2.21%、2.54%,裂缝分割效果优于原模型,且裂缝样本各项特征参数量化的平均误差为+8.7%,低于原模型,可满足工程上的检测精度需求。 展开更多
关键词 裂缝分割 DeepLabv3+模型 NON-LOCAL 主干网络改进 裂缝特征参数量化
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对压裂裂缝监测结果的质疑及井网参数的改进 被引量:1
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作者 贾自力 石彬 +3 位作者 刘芳娜 张军科 周红燕 付晨阳 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第30期13249-13257,共9页
作为人工压裂缝监测的一种有效手段,微地震监测技术能够定量表征压裂裂缝的方位、缝高、缝长、缝宽,为水平井的井网参数设计和分段压裂参数的设计提供了有力的技术支撑。但是在实际应用过程中,存在着大量微地震解释结果与矿场分析结果... 作为人工压裂缝监测的一种有效手段,微地震监测技术能够定量表征压裂裂缝的方位、缝高、缝长、缝宽,为水平井的井网参数设计和分段压裂参数的设计提供了有力的技术支撑。但是在实际应用过程中,存在着大量微地震解释结果与矿场分析结果相矛盾的情况,从矿场压裂施工曲线特征、压裂施工井口返液情况、重复压裂效果、水平井注采反应特征等方面与微地震定量解释结果进行对比分析,指出了缝高、缝长、缝宽等参数量化解释结果存在明显偏大的倾向,讨论了量化结果偏大产生的原因,提出了进一步对水平井井网和分段压裂参数进行优化的方向,优化后的实践结果验证了优化方向的正确性,参数优化后也提高了储量动用程度和采收率。 展开更多
关键词 优化方向 微地震压裂裂缝参数量化解释 水平井井网参数设计 矿场分析结果及准确性对比分析
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