期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于PZT片的智能骨料受力性能试验研究 被引量:10
1
作者 阎石 吴杰 Gang-bing SONG 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期61-63,67,共4页
PZT传感器在混凝土结构的健康检测中应用日益广泛。为了减小外部环境对PZT片工作性能的影响,将其放于一个小体积的混凝土砌块中并将这种新型的传感器称为智能骨料。作为一种新型的压电陶瓷传感器,中外学者对它的封装和保护方法进行了探... PZT传感器在混凝土结构的健康检测中应用日益广泛。为了减小外部环境对PZT片工作性能的影响,将其放于一个小体积的混凝土砌块中并将这种新型的传感器称为智能骨料。作为一种新型的压电陶瓷传感器,中外学者对它的封装和保护方法进行了探讨,但是对其本身受力性能的研究仍然处于初步阶段。进行了智能骨料的受压和受剪静力性能试验,通过被动检测技术对骨料的破坏过程进行实时监测直到骨料外包材料破坏为止。试验结果表明:智能骨料内部压电陶瓷片尺寸是影响其抗压与抗剪能力的主要因素,骨料外包层和内部压电陶瓷片尺寸越小,其智能骨料的抗压与抗剪能力越强。智能骨料良好抗压和抗剪能力为其在工程中的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 智能骨料 被动检测技术 压电陶瓷(锆钛酸铅) 受力性能
下载PDF
一种改进的Mask R-CNN图像篡改检测模型 被引量:2
2
作者 宣锦昭 徐超 +1 位作者 冯博 闪文章 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第11期2333-2339,共7页
篡改图像检测和定位的研究在数字取证中具有重要意义.不同于语义对象检测,它更加需要关注篡改区域和非篡改区域之间的区别特征,这表明网络需要学习更丰富的特征.因此我们提出具有注意力机制(Attention)的双分支Mask R-CNN网络.该网络实... 篡改图像检测和定位的研究在数字取证中具有重要意义.不同于语义对象检测,它更加需要关注篡改区域和非篡改区域之间的区别特征,这表明网络需要学习更丰富的特征.因此我们提出具有注意力机制(Attention)的双分支Mask R-CNN网络.该网络实现分类、定位、分割篡改区域的通用模型结构.分支之一是主分支,目的是利用注意力机制从RGB图像提取特征,以发现篡改痕迹,例如强烈的对比度差异,非自然的篡改边界.另一个是噪声分支,利用隐写丰富模型(SRM)滤波器层提取的噪声特征来区分真实区域和篡改区域之间的噪声不一致.最后通过双线性池化层(Bilinear Pooling)融合主分支和噪声分支的特征,进一步学习两个分支空间上的信息.由于目前公开数据集不足以训练深层神经网络,因此我们利用COCO公共数据集合成了4万张篡改检测数据集(COCO STDS),产生预训练模型.整个网络能够检测两种不同类型的图像篡改操作,包括复制-移动和拼接.我们在COLUMBIA和COVER标准数据集上进行了评估,实验表明,我们提出的算法性能优于未改进Mask R-CNN网络,同时也优于现有一些最新的算法. 展开更多
关键词 图像篡改检测 深度学习 特征融合 被动检测技术 隐写分析
下载PDF
计算机伪造图像的司法鉴定技术研究 被引量:3
3
作者 曹吉明 傅晓海 《广东公安科技》 2015年第1期32-36,共5页
随着现代计算机信息科学技术的成熟与广泛应用,用计算机图形图像处理技术伪造图像已经变得轻而易举。特别是当前利用计算机技术伪造图像的各类新型犯罪活动越来越猖獗,因此,刑事技术人员必须研究计算机伪造图像的特点和伪造图像的司法... 随着现代计算机信息科学技术的成熟与广泛应用,用计算机图形图像处理技术伪造图像已经变得轻而易举。特别是当前利用计算机技术伪造图像的各类新型犯罪活动越来越猖獗,因此,刑事技术人员必须研究计算机伪造图像的特点和伪造图像的司法检验鉴定技术。计算机伪造图像的识别与鉴定作为视听资料鉴定的重要组成部分,则必须建立在计算机伪造图像取证的基础上,通过利用数字图像的EXIF信息和哈希值对其进行初步审查,再采用主动取证技术与被动盲检测技术来达到对数字图像文件内容进行认证的最终目的。 展开更多
关键词 伪造图像 图像取证 初步审查技术 主动取证技术 被动检测技术
原文传递
基于被动检测技术的声呐流量计的研究
4
作者 邱军 《数码设计》 2019年第19期25-25,共1页
利用被动声呐检测技术,可对工业生产中单相流或多相流的流量,进行非接触式测量,并可同时反应流体中的含气率。本文介绍了一种基于此技术的声呐流量计,能在宽泛的流体浆液、管道尺寸等条件下,提供精确的体积流量和体积含气率的测量。
关键词 被动检测技术 声呐流量计 体积流量 体积含气率
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部