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题名数据流分类变化的分析和检测
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作者
黄树成
朱霞
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期78-80,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70871057)
江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(2008DX065J)
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文摘
针对主动挖掘和被动挖掘2种典型分类方法的特点,分析实际问题中数据流的基本变化类型及衍生的各种变化情况,证明主动挖掘方法在许多情况下无法有效工作,给出一个有效检测数据流变化的思路。采用主动学习方法,利用有限的资源可以组织高质量的类标数据,降低训练数据的需求量。
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关键词
数据流
概念漂移
分布变化
主动挖掘
被动挖掘
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Keywords
data stream
concept-drift
distribution change
active mining
passive mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名浅谈如何进行专利挖掘
被引量：5
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作者
潘君镇
刘剑锋
陈雅莉
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机构
广东电网有限责任公司电力科学研究院
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出处
《中国发明与专利》
2016年第12期51-53,共3页
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文摘
在知识经济时代,专利作用日益凸显,拥有优质的专利资产不仅是国家科技发展的战略要求,更是企业生存根本。但是如何挖掘专利,形成有效的专利资产,这一问题一直困扰着许多企业和研发人员。本文从项目研发具体环节入手,分析不同的研发阶段需求,有针对性地提出一些专利挖掘方法。
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关键词
主动专利挖掘
被动专利挖掘
驱动需求
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分类号
F069.9
[经济管理—政治经济学]
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