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一种基于表面图像灰度的工程陶瓷粗糙度研究
被引量:
2
1
作者
田欣利
王健全
+2 位作者
郭昉
张保国
毛亚涛
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期801-805,809,共6页
为简单高效地预测和评估陶瓷磨削表面粗糙度与加工质量,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。通过实验优选确定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9为图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为描述表面粗糙度的灰度参数。对采集...
为简单高效地预测和评估陶瓷磨削表面粗糙度与加工质量,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。通过实验优选确定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9为图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为描述表面粗糙度的灰度参数。对采集图像进行降噪、增强和灰质化等数字图像处理后,分别提取每6幅表面图像的灰度信息,建立表面粗糙度评定参数Ra、Rz、Ry与灰度信息平均值的关系模型。对该模型作深入分析后,得到μ和σ与陶瓷磨削加工表面粗糙度成正比例变化的结论,可用于快速评定多种陶瓷磨削后的表面粗糙度。
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关键词
工程陶瓷
表面
灰度
信息
表面
粗糙度
质量评估
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职称材料
题名
一种基于表面图像灰度的工程陶瓷粗糙度研究
被引量:
2
1
作者
田欣利
王健全
郭昉
张保国
毛亚涛
机构
装甲兵工程学院再制造技术重点实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期801-805,809,共6页
基金
国家自然科学基金项目(ZR1018)
国家863计划项目(8631001)资助
文摘
为简单高效地预测和评估陶瓷磨削表面粗糙度与加工质量,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。通过实验优选确定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9为图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为描述表面粗糙度的灰度参数。对采集图像进行降噪、增强和灰质化等数字图像处理后,分别提取每6幅表面图像的灰度信息,建立表面粗糙度评定参数Ra、Rz、Ry与灰度信息平均值的关系模型。对该模型作深入分析后,得到μ和σ与陶瓷磨削加工表面粗糙度成正比例变化的结论,可用于快速评定多种陶瓷磨削后的表面粗糙度。
关键词
工程陶瓷
表面
灰度
信息
表面
粗糙度
质量评估
Keywords
engineering ceramics
grayscale information
surface roughness
digital image processing
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TG84 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于表面图像灰度的工程陶瓷粗糙度研究
田欣利
王健全
郭昉
张保国
毛亚涛
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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参考文献
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