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表面波和Retinex结合的水声图像增强方法
被引量:
2
1
作者
付强
李一兵
汤春瑞
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期505-510,共6页
水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在...
水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在此基础上提出了一种先采用表面波结合自适应阈值去噪处理,再进行多尺度Retinex增强的图像处理方法.在仿真实验中将该方法与其他图像去噪增强算法分别进行比较,结果表明该方法在边缘细节保持及颜色保真方面具有优势,能够在获得更好的视觉结果的同时控制算法复杂度,有利于后续图像处理.
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关键词
图像增强
水声图像
表面波
分解
视网膜皮层增强算法
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职称材料
题名
表面波和Retinex结合的水声图像增强方法
被引量:
2
1
作者
付强
李一兵
汤春瑞
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江科技学院现代制造加工中心
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期505-510,共6页
基金
国家"973"重点基础研究发展计划基金(No.61393010101-1)
船舶工业国防科技预研项目基金(No.10J3.1.6)资助
文摘
水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在此基础上提出了一种先采用表面波结合自适应阈值去噪处理,再进行多尺度Retinex增强的图像处理方法.在仿真实验中将该方法与其他图像去噪增强算法分别进行比较,结果表明该方法在边缘细节保持及颜色保真方面具有优势,能够在获得更好的视觉结果的同时控制算法复杂度,有利于后续图像处理.
关键词
图像增强
水声图像
表面波
分解
视网膜皮层增强算法
Keywords
image enhancement, sonar image, surfacelet transform, Retinex enhancement algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
表面波和Retinex结合的水声图像增强方法
付强
李一兵
汤春瑞
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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