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采用高斯差分算子的拉普拉斯线绘制
被引量：
3
1
作者
张龙
吴子朝
王毅刚
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期1936-1943,共8页
近年来,图像空间的线绘制技术在绘制质量和算法鲁棒性方面取得了长足的进步.但是,图像空间的线绘制算法不能生成特征线的空间几何信息,因而应用面不如物体空间的线绘制技术广泛.针对现有物体空间线绘制算法的绘制效果和绘制速度还远不...
近年来,图像空间的线绘制技术在绘制质量和算法鲁棒性方面取得了长足的进步.但是,图像空间的线绘制算法不能生成特征线的空间几何信息,因而应用面不如物体空间的线绘制技术广泛.针对现有物体空间线绘制算法的绘制效果和绘制速度还远不如图像空间算法,提出一种物体空间线绘制算法.在预处理阶段,采用网格模型的高斯差分算子计算法向拉普拉斯;在实时绘制时,通过计算法向拉普拉斯与视线方向的点积,从而快速计算特征线的三维几何.在该算法框架下,进一步提出各向异性的高斯差分算子,在计算法向拉普拉斯时对于特征线的梯度方向和切线方向做不同的滤波处理,从而更好地反映特征线的走向.实验结果表明,文中算法比现有的其他物体空间线绘制算法更加鲁棒,对于包含几何噪声和非均匀网格化的三维模型,其生成的线绘制结果更加光顺,能更清晰地揭示模型的形状特征;在实时绘制效率方面,能实时生成包含上百万三角面片的网格模型的线绘制结果.
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关键词
表意
式
绘制
特征线
高斯差分算子
各向异性
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职称材料
基于语义的用户关注度计算
2
作者
陈蕾英
陈佳舟
+1 位作者
潘斌
彭群生
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期318-324,共7页
基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语...
基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语义的景物用户关注度计算算法,首先建立场景的语义森林模型并预计算任意两语义之间的语义距离;运行时,根据用户输入的关注中心景物的语义和空间位置,综合考虑景物与该关注中心的语义距离与空间距离,计算景物的用户关注度;最后,根据用户关注度对景物分类,并通过多风格绘制与合成得到最终结果。本文算法计算的景物用户关注度更符合人类感知,且性能上可以达到交互实时。
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关键词
语义树
用户关注度
场景分类
表意
式
绘制
原文传递
题名
采用高斯差分算子的拉普拉斯线绘制
被引量：
3
1
作者
张龙
吴子朝
王毅刚
机构
杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期1936-1943,共8页
基金
国家自然科学基金(60903085
61170150)
浙江省自然科学基金(Z1091077)资助
文摘
近年来,图像空间的线绘制技术在绘制质量和算法鲁棒性方面取得了长足的进步.但是,图像空间的线绘制算法不能生成特征线的空间几何信息,因而应用面不如物体空间的线绘制技术广泛.针对现有物体空间线绘制算法的绘制效果和绘制速度还远不如图像空间算法,提出一种物体空间线绘制算法.在预处理阶段,采用网格模型的高斯差分算子计算法向拉普拉斯;在实时绘制时,通过计算法向拉普拉斯与视线方向的点积,从而快速计算特征线的三维几何.在该算法框架下,进一步提出各向异性的高斯差分算子,在计算法向拉普拉斯时对于特征线的梯度方向和切线方向做不同的滤波处理,从而更好地反映特征线的走向.实验结果表明,文中算法比现有的其他物体空间线绘制算法更加鲁棒,对于包含几何噪声和非均匀网格化的三维模型,其生成的线绘制结果更加光顺,能更清晰地揭示模型的形状特征;在实时绘制效率方面,能实时生成包含上百万三角面片的网格模型的线绘制结果.
关键词
表意
式
绘制
特征线
高斯差分算子
各向异性
Keywords
expressive rendering
feature lines
difference-of-Gaussian operator
anisotropic
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于语义的用户关注度计算
2
作者
陈蕾英
陈佳舟
潘斌
彭群生
机构
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室
辽宁石油化工大学理学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期318-324,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2009CB320802)
国家自然科学基金面上项目(60970020)
文摘
基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语义的景物用户关注度计算算法,首先建立场景的语义森林模型并预计算任意两语义之间的语义距离;运行时,根据用户输入的关注中心景物的语义和空间位置,综合考虑景物与该关注中心的语义距离与空间距离,计算景物的用户关注度;最后,根据用户关注度对景物分类,并通过多风格绘制与合成得到最终结果。本文算法计算的景物用户关注度更符合人类感知,且性能上可以达到交互实时。
关键词
语义树
用户关注度
场景分类
表意
式
绘制
Keywords
semantic tree
user interests
scene classification
expressive rendering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用高斯差分算子的拉普拉斯线绘制
张龙
吴子朝
王毅刚
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
基于语义的用户关注度计算
陈蕾英
陈佳舟
潘斌
彭群生
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
已选择
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参考文献
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