-
题名基于粗集理论的交通流丢失数据补齐方法
被引量：8
- 1
-
-
作者
王晓原
吴芳
朴基男
-
机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
南安普敦大学交通研究所
-
出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期91-94,108,共5页
-
基金
山东省自然科学基金项目(Y2006G32)
山东省社会科学规划项目(04CMZ08)
-
文摘
为了解决交通检测器检测到的数据存在丢失的问题,提出了一种基于粗集理论的丢失数据补齐方法。利用检测到的交通流数据构造信息系统,通过计算扩充可辨识矩阵,并对其进行多次完整化分析,实施丢失数据的补齐,并采用英国南安普敦市的实际检测数据对算法进行了验证。研究结果表明:同一时间段,当仅有一个属性数据丢失时,粗集理论的补齐精度较高,绝对相对误差较小,基本保持在0～5%之间;当不同属性的数据同时丢失时,补齐精度较低,绝对相对误差甚至高达20%;当所有属性数据全部丢失时,补齐精度非常低,可视为无法实现补齐。可见,粗集理论是一种补齐少量丢失数据的有效方法。
-
关键词
交通工程
交通流
丢失数据
粗集理论
补齐方法
-
Keywords
traffic engineering
traffic flow
missing data
rough set theory
filling method
-
分类号
U491.112
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
