期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于智能场景分析的2D转3D视频时分算法 被引量:1
1
作者 王小毛 黄传河 +1 位作者 赵俭辉 陈俊 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期201-204,共4页
2D转3D视频的快速实现算法主要有时分法和位移法。对时分法的原理和缺陷进行了分析,在此基础上提出了一种新的基于场景特征的时分算法,它能更好地3D化平面视频。该算法利用了基于视频帧图像的颜色信息和运动矢量信息对视频进行自动分割... 2D转3D视频的快速实现算法主要有时分法和位移法。对时分法的原理和缺陷进行了分析,在此基础上提出了一种新的基于场景特征的时分算法,它能更好地3D化平面视频。该算法利用了基于视频帧图像的颜色信息和运动矢量信息对视频进行自动分割的方法,根据视频段场景特征自适应选择左右眼最佳配对帧方法,以及通过视频段运动矢量信息来调整左右眼对应帧和补帧的方法来改进处理和立体化视频。对合成立体视频的立体显示实验分析证明改进方法有效地改善了合成立体视频的质量。 展开更多
关键词 2D转3D 时分法 位移法 视频分割
下载PDF
结合稳像补帧与VIBE算法的抖动视频前景目标提取方法
2
作者 刘新富 蒋慕蓉 +2 位作者 黄亚群 张占伟 周莹瑛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期404-411,共8页
在动态场景下进行目标检测与跟踪处理时,提取的前景目标往往会因受到背景抖动干扰而出现目标误判、轮廓不完整等问题,为此提出结合稳像与补帧、VIBE算法与连通域修正的抖动视频前景目标提取方法。首先利用ORB对相邻两帧图像进行特征匹配... 在动态场景下进行目标检测与跟踪处理时,提取的前景目标往往会因受到背景抖动干扰而出现目标误判、轮廓不完整等问题,为此提出结合稳像与补帧、VIBE算法与连通域修正的抖动视频前景目标提取方法。首先利用ORB对相邻两帧图像进行特征匹配,使用RANSAC剔除误匹配点,以运动目标为中心调整图像边距,裁剪与修补不重合的部分,通过统计法求相邻两帧的偏移均值,完成视频稳像处理;其次利用稠密光流法计算相邻两帧图像的位移,通过位置重映射生成中间帧,实现视频补帧;然后将VIBE算法增加形态学处理与连通域修正,结合Canny算子进行边缘检测,增加目标轮廓的完整性;最后使用视频实例进行测试,与其他视频目标提取算法进行比较分析,精度、召回率至少提高10%,漏检率、错分率至少降低15%。实验结果表明,所提方法能有效去除抖动带来的影响,提取的目标完整性较高。 展开更多
关键词 目标提取 抖动视频 稳像 VIBE算法 连通域修正
下载PDF
一种基于MJPEG2000的实时跳帧图像传输系统
3
作者 白旭 张佳岩 +1 位作者 张中兆 范赫南 《电视技术》 北大核心 2007年第7期88-90,共3页
介绍一种基于MJPEG2000格式的无线实时图像传输系统中跳帧视频传输的设计与实现,图像的压缩与解压缩利用专用硬件ADV202实现,通过FPGA实现跳帧与补帧,在信道速率受限的情况下,能有效提高传输图像质量。
关键词 MJPEG2000标准 ADV202芯片
下载PDF
基于K-SSD-F的东亚飞蝗视频检测与计数方法 被引量:4
4
作者 李林 柏召 +2 位作者 刁磊 唐詹 郭旭超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期261-267,共7页
针对目前国内蝗虫监测主要以人工监测为主、监测效率低且计数不准确的问题,以5龄东亚飞蝗为实验对象,提出了一种蝗虫视频计数方法K-SSD-F算法。该方法可以实时、连续、自动监测蝗虫的数量。首先利用背景分离法中的KNN算法提取视频前后... 针对目前国内蝗虫监测主要以人工监测为主、监测效率低且计数不准确的问题,以5龄东亚飞蝗为实验对象,提出了一种蝗虫视频计数方法K-SSD-F算法。该方法可以实时、连续、自动监测蝗虫的数量。首先利用背景分离法中的KNN算法提取视频前后帧的时空特征;然后通过标注好的数据训练SSD模型,并对视频进行检测,提取视频的静态特征,二者结合以提高计数准确率;最后利用补帧算法识别因姿态变化导致的漏计数的帧。实验结果表明,蝗虫识别准确率为97%,召回率为89%,平均检测精度(mAP)为88.94%,F1值为92.82%,且检测速度达到了19.78 f/s。本文方法具有较好的鲁棒性,可以实现蝗虫的实时和自动计数,其精度优于其他模型,也可为其他种类的昆虫自动识别计数提供理论基础。 展开更多
关键词 东亚飞蝗 视频目标计数 背景分离法 SSD算法 算法
下载PDF
AI视频补帧技术在影像作品中的应用研究 被引量:1
5
作者 王恩东 《大陆桥视野》 2022年第4期107-109,共3页
伴随着计算机科学的不断进步,AI(人工智能)技术发展迅速,已逐渐在人们生活的各个领域起到重要作用并获得广泛关注。由于影像行业对于制作技术前瞻性的要求,也使得AI技术成为影像作品创作中一项重要的技术手段,其主要应用在视频帧数增补... 伴随着计算机科学的不断进步,AI(人工智能)技术发展迅速,已逐渐在人们生活的各个领域起到重要作用并获得广泛关注。由于影像行业对于制作技术前瞻性的要求,也使得AI技术成为影像作品创作中一项重要的技术手段,其主要应用在视频帧数增补方面。了解AI补帧技术特点及当前技术水平;归纳其在影像创作中的应用效果;总结该技术在当前应用中所遇到的问题及未来发展前景,以此更好地为影像工作者及学者在该领域未来的发展研究提供思路。 展开更多
关键词 AI 视频 应用研究
下载PDF
AI补帧技术的影像化应用探析 被引量:1
6
作者 谢辛 《现代电影技术》 2020年第8期20-24,共5页
作为一种新媒体时代重要的技术手段,AI (Artificial Intelligence)在电影制作行业开拓疆域,在影像帧率(Fps,Frame per Second)对观影效果的影响等问题方面进行了有针对性的技术解决。AI补帧成为时下热议的技术手段,以其现实性和前瞻性... 作为一种新媒体时代重要的技术手段,AI (Artificial Intelligence)在电影制作行业开拓疆域,在影像帧率(Fps,Frame per Second)对观影效果的影响等问题方面进行了有针对性的技术解决。AI补帧成为时下热议的技术手段,以其现实性和前瞻性影响电影制作业界与学界的研究趋向。基于此技术的不断发展,本文将对补帧与AI补帧的技术特点、技术优劣与技术应用等维度进行阐释,以期为人工智能技术在电影制作领域更加深入、对位和创新的拓展研究提供思路。 展开更多
关键词 AI 影像化 深度学习 应用研究
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部