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基于云PSO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究 被引量：6
1
作者 石志标 陈长河 曹丽华 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期41-47,共7页
为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法（CPSO）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解（CEEMD）对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量（... 为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法（CPSO）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解（CEEMD）对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量（IMF）并计算对应的排列熵（PE）作为故障特征值;其次将云理论引入到粒子群优化算法（PSO）中得到CPSO算法,通过CPSO算法优化SVM得到诊断模型。在ZT-3试验台对汽轮机转子常见4种故障（正常状态、转子不平衡、转子不对中和动静碰磨状态）状态进行模拟实验,获取故障数据后进行故障识别研究。研究表明：在相同测试样本的条件下,CPSO-SVM诊断模型的识别准确率为95%,比PSO-SVM诊断模型提高了5%,运行时间为22.055 s,比PSO缩短了14.5 s。研究结果验证了CPSO-SVM算法在汽轮机转子故障诊断方面的优越性。 展开更多
关键词 支持向量机 云粒子群算法 补充总体平均经验模态分解 故障诊断 汽轮机转子
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井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法 被引量：5
2
作者 赵敏 尚鹏辉 《工矿自动化》 北大核心 2016年第11期50-55,共6页
为了解决采用传统经验模态分解的电缆故障测距方法存在的频带混叠问题,以及基于总体平均经验模态分解的电缆故障测距方法受残留白噪声影响等问题,提出了一种基于补充总体平均经验模态分解的井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法。该... 为了解决采用传统经验模态分解的电缆故障测距方法存在的频带混叠问题,以及基于总体平均经验模态分解的电缆故障测距方法受残留白噪声影响等问题,提出了一种基于补充总体平均经验模态分解的井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法。该方法通过补充总体平均经验模态分解提取双端故障行波线模分量的固有模态函数,利用基于瞬时频率突变和模极大值的奇异性检测原理进行行波波头标定,从而实现故障点定位。通过在PSCAD/EMTDC环境下搭建基于频变特性电缆线路的6kV井下配电网模型并进行仿真,验证了该方法测距精度高,最大测距误差不超过4%。 展开更多
关键词 井下配电网 电缆故障定位 电缆故障测距 补充总体平均经验模态分解 行波测距
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CEEMD与Lempel-Ziv复杂度相结合的滚动轴承损伤程度评估方法 被引量：1
3
作者 张雨琦 邹金慧 马军 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期1408-1414,共7页
针对不同损伤程度的滚动轴承其内、外圈故障在背景噪声影响下难以检测的问题,提出补充总体平均经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与Lempel-Ziv复杂度(简称LZC指标)分析相结合的滚动轴承损伤程... 针对不同损伤程度的滚动轴承其内、外圈故障在背景噪声影响下难以检测的问题,提出补充总体平均经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与Lempel-Ziv复杂度(简称LZC指标)分析相结合的滚动轴承损伤程度评估方法。首先,对滚动轴承振动信号进行CEEMD分解,得到多个IMF(Intrinsic mode function)分量;然后,基于峭度最大准则选取有效IMF分量并计算其Lempel-Ziv复杂度综合指标;最后,根据Lempel-Ziv复杂度综合指标的变化规律判断滚动轴承的损伤程度,并基于6σ原则给出了不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障Lempel-Ziv复杂度取值区间。将该方法应用于滚动轴承的损伤程度评估,分析结果表明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 补充总体平均经验模态分解 Lempel-Ziv复杂度 6σ原则 损伤评估 滚动轴承
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一种利用暂态分量的单相接地故障选线方法
4
作者 关瑞 赵儒 +2 位作者 张俊文 邱红涛 毕胜 《山西焦煤科技》 CAS 2022年第5期33-36,39,共5页
针对中性点经消弧线圈接地的矿井供电系统单相接地故障特征不明显、噪声信号干扰严重、错选漏选时有发生的问题,提出了一种利用暂态分量的单相接地故障选线方法。首先,根据补充总体平均经验模态分解将零序电流中的稳态工频分量和噪声分... 针对中性点经消弧线圈接地的矿井供电系统单相接地故障特征不明显、噪声信号干扰严重、错选漏选时有发生的问题,提出了一种利用暂态分量的单相接地故障选线方法。首先,根据补充总体平均经验模态分解将零序电流中的稳态工频分量和噪声分量剔除,得到只含暂态分量的信号。然后,采用Hilbert算法对暂态衰减分量进行变换。最后,根据相位进行故障选线。利用实时数字仿真系统构建了山西某矿井实际供电系统模型,在不同的故障点接地电阻、故障初相角、故障点位置以及故障线路条件下进行了大量的选线测试,结果表明该方法不受故障因素的影响,具有很高的选线准确性与可靠性,特别适用于中性点经消弧线圈接地供电系统的单相接地故障选线。 展开更多
关键词 矿井供电系统 单相接地故障 暂态分量 补充总体平均经验模态分解
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基于CEEMD的无绝缘轨道电路调谐区故障特征提取 被引量：5
5
作者 张友鹏 张玉 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2385-2393,共9页
针对无绝缘轨道电路调谐区故障特征难以提取的问题,提出基于补充总体平均经验模态分解(CEEMD)的调谐区故障特征提取方法。采用四端网理论和传输线理论构建无绝缘轨道电路模型,仿真分析调谐区不同故障对轨道电路表面电压的影响;利用经验... 针对无绝缘轨道电路调谐区故障特征难以提取的问题,提出基于补充总体平均经验模态分解(CEEMD)的调谐区故障特征提取方法。采用四端网理论和传输线理论构建无绝缘轨道电路模型,仿真分析调谐区不同故障对轨道电路表面电压的影响;利用经验模态分解(EMD)、总体经验模态分解(EEMD)及CEEMD分别对电压信号进行分解,再提取故障特征向量。仿真结果表明:CEEMD方法抑制了EMD和EEMD引起的模态混叠和残留噪声现象,提高了运算效率,能够有效提取无绝缘轨道电路调谐区故障特征。 展开更多
关键词 无绝缘轨道电路 调谐区 故障特征提取 补充总体平均经验模态分解(CEEMD)
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基于CEEMD与VHBFO_SVM的微网短期负荷预测模型 被引量：3
6
作者 赵敏 《煤矿机电》 2019年第5期38-43,共6页
为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求,提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法(VHBFO)优化支持向量机(SVM)的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动尺度逐级进行分解,从而得到多组固有... 为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求,提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法(VHBFO)优化支持向量机(SVM)的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动尺度逐级进行分解,从而得到多组固有模态函数分量均值,并建立VHBFO_SVM模型对各组分量分别进行预测,最后通过叠加各组分量的预测结果得到预测值。以国内某微网示范工程项目为例,将VHBFO_SVM用于微网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的VHBFO_SVM预测模型优于SVM预测模型,更适用于当前微网短期负荷预测需要。 展开更多
关键词 微网 短期负荷预测 补充的总体平均经验模态分解(CEEMD) 变概率混合细菌觅食优化算法(VHBFO) 支持向量机(SVM)
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基于CEEMD的压缩感知降噪在雷达信号识别中的应用研究 被引量：1
7
作者 韩晶晶 王树红 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第5期1094-1099,共6页
面对日益复杂的电磁对抗环境,如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号,成为目前热点难题。为此,提出了基于CEEMD的压缩感知理论降噪方法。原始信号经CEEMD处理,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,在... 面对日益复杂的电磁对抗环境,如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号,成为目前热点难题。为此,提出了基于CEEMD的压缩感知理论降噪方法。原始信号经CEEMD处理,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,在对噪声分量进行有用信号提取时,采用正交匹配追踪算法替代传统阈值处理方法以恢复信号稀疏性,达到降噪目的,该方法无需信号先验知识,克服了传统阈值选取主要依靠主观判断的问题。通过仿真信号分析和雷达辐射源信号识别应用研究,结果表明,所提方法较CEEMD传统阈值方法对低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率有了较大的提升,而且减少了有用细节流失。 展开更多
关键词 补充的总体平均经验模态分解方法 排列熵 压缩感知理论 雷达辐射源信号 降噪
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