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多不良数据补偿辨识法用于电力系统状态估计
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作者 陈礼义 李义 陈德生 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1994年第6期715-721,共7页
分析和比较各种不良数据检测和辨识方法的优缺点,利用综合优化法、假设试验和估计似然法,提出一种多不良数据补偿辨识的新方法.为节省内存和提高不良数据检测与辨识的计算速度,本方法把矩阵稀疏存贮和Tinney-Walker结... 分析和比较各种不良数据检测和辨识方法的优缺点,利用综合优化法、假设试验和估计似然法,提出一种多不良数据补偿辨识的新方法.为节省内存和提高不良数据检测与辨识的计算速度,本方法把矩阵稀疏存贮和Tinney-Walker结点优化法结合在一起,在矩阵LDLT分解中产生的填元数最少,提高了状态估计软件的实时性.通过IEEE-30结点系统和天津电力系统调度中心实时试验证实了本法的有效性. 展开更多
关键词 电力系统 不良数据 补偿辨识 状态估计
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总括热吸收率的补偿辨识
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作者 伊智 张卫军 陈海耿 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期992-995,共4页
总括热吸收率(φCF)是连续加热炉L2级控制系统的重要参数.它既受炉子结构参数的影响,也受操作参数的影响,研究其补偿辨识尤为重要.提出基于炉温的一段式三元模型.取三元模型的任意一个模型段,以炉温和钢坯表面温度为输入条件,建立热电... 总括热吸收率(φCF)是连续加热炉L2级控制系统的重要参数.它既受炉子结构参数的影响,也受操作参数的影响,研究其补偿辨识尤为重要.提出基于炉温的一段式三元模型.取三元模型的任意一个模型段,以炉温和钢坯表面温度为输入条件,建立热电偶模型,并耦合求解热电偶及炉墙能量平衡方程,最终得到钢坯表面热流,进而对φCF进行反向分析.分别考察了温度、钢坯规格及钢坯表面温度变化对φCF的影响.结果表明,当炉温恒定时,φCF随钢温的升高而减小,当钢温接近炉温时,φCF变化率的绝对值迅速增大;而当钢温恒定时,φCF随炉温的升高而增大.另外,φCF随钢坯长度和宽度的增加而增大,随钢坯表面黑度的增加而增加. 展开更多
关键词 一段式三元模型 补偿辨识 总括热吸收率 炉温 表面黑度
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