街景影像——基于人工智能的方法与应用 被引量：28

1

作者 张帆 刘瑜 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1043-1054,共12页

街景影像是感知城市物质环境的一种新型地理大数据。这种数据以人的视角详尽描绘了城市的可视环境,同时也隐性地表达了可视环境背后有关城市功能、社会经济和人类活动的信息。然而,传统的数字图像处理技术对街景影像的处理能力有限,不... 街景影像是感知城市物质环境的一种新型地理大数据。这种数据以人的视角详尽描绘了城市的可视环境,同时也隐性地表达了可视环境背后有关城市功能、社会经济和人类活动的信息。然而,传统的数字图像处理技术对街景影像的处理能力有限,不能高效地理解其中的语义信息。近年来,随着人工智能领域的不断发展,图像分析和机器学习方法取得了突破性的进展。以深度学习和计算机视觉为代表的前沿人工智能技术,为挖掘街景语义信息、理解和定量表达场所物质空间、建成环境的特征提供了强有力的支持。在此背景下,街景影像被广泛应用于地理学、城市规划等众多领域,并在此过程中出现了大量的新方法和新视角,为基于大数据的城市环境研究、人地关系研究、空间数据挖掘与知识发现研究提供了新的思路。本文综述了基于街景影像和人工智能技术的相关研究,从深度学习和计算机视觉两个方面对街景影像分析的支撑技术进行了梳理,并从场所物质空间量化、场所感知以及场所语义推测3个方面对街景影像研究的应用方向进行了总结,对其在发展过程中面临的数据稀疏性问题、分析方法的严谨性问题进行了归纳,同时讨论了未来研究的方向。 展开更多

关键词 街景影像 场所语义 城市物质空间 深度学习 计算机视觉

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街景影像中的斑马线检测与定位 被引量：13

2

作者 闫利 黄亮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期168-171,181,共5页

针对街景影像中斑马线的自动检测与定位识别率和定位精度不高的问题,文章引入俯视投影与霍夫直线检测来改进基于双极系数的斑马线识别算法,并设计球面全景单像测量方法对斑马线进行粗略定位:对全景图像上路面区域进行俯视投影,使图像各... 针对街景影像中斑马线的自动检测与定位识别率和定位精度不高的问题,文章引入俯视投影与霍夫直线检测来改进基于双极系数的斑马线识别算法,并设计球面全景单像测量方法对斑马线进行粗略定位:对全景图像上路面区域进行俯视投影,使图像各处比例尺保持一致;对路面俯视图分块计算以生成双极系数图,并用形态学中闭运算与开运算进行处理;对候选区域进行霍夫直线检测,利用直线长度与方向的统计信息来排除干扰;最后使用单像量测方法对斑马线进行自动地理定位。实验结果证明,该方法对街景中的斑马线具有较高的识别率与定位精度。 展开更多

关键词 街景影像 斑马线检测 路面俯视图 双极系数 霍夫直线 粗略定位

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基于街景影像的城市道路空间舒适度研究 被引量：11

3

作者 杨灿灿 许芳年 +4 位作者 江岭 王瑞璠 尹力 赵明伟 张鲜鲜 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期785-801,共17页

城市道路空间舒适度是综合刻画城市道路环境的量化指标之一,可为城市道路规划建设、城市交通优化、城市环境评估等提供参考。本文以街景影像为基础数据,从空间视角阐述了城市道路空间舒适度内涵,构建了城市道路空间舒适度量化指标,建立... 城市道路空间舒适度是综合刻画城市道路环境的量化指标之一,可为城市道路规划建设、城市交通优化、城市环境评估等提供参考。本文以街景影像为基础数据,从空间视角阐述了城市道路空间舒适度内涵,构建了城市道路空间舒适度量化指标,建立了以语义分割和等距采样为基础的城市道路空间舒适度测度方法和空间插值方法,最后以南京市局部城区为样区进行了实验,并分析了城市道路空间舒适度特征。实验结果表明:(1)语义分割中主要要素的分割精度满足要求,分割总体精度为84.92%,Kappa系数为80.06%;(2)综合考虑数据处理时间和舒适度量化表达程度,200 m采样间距可以综合描述研究区道路空间舒适度状态;(3)本文提出的双向约束插值方法可消除突变点、梯形插值形态、花斑状纹理等异常插值现象,同时可有效保持道路空间舒适度方向特征;(4)本文提出的测度方法可以有效度量城市道路空间舒适度,测度等级精度达80%;(5)城市道路空间舒适度等级与道路等级整体上呈现正相关关系,且舒适度在实验区呈现南高北低、建邺区较高、鼓楼及历史老城区低的空间分布状态。 展开更多

关键词 城市道路 空间舒适度 街景影像 等距采样 语义分割 指标量化 空间插值 空间分布

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基于街景影像多特征融合的广州市越秀区街道空间品质评估 被引量：9

4

作者 崔成 任红艳 +1 位作者 赵璐 庄大方 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1330-1338,共9页

全面准确地描述街景影像的多层次特征在基于街景影像对街道空间品质进行评估的研究中具有重要意义。以广州市越秀区为例,获取前后左右各视角街景影像中手工设计的特征(SURF特征、HOG特征)和基于深度学习的特征(语义特征),基于单一特征... 全面准确地描述街景影像的多层次特征在基于街景影像对街道空间品质进行评估的研究中具有重要意义。以广州市越秀区为例,获取前后左右各视角街景影像中手工设计的特征(SURF特征、HOG特征)和基于深度学习的特征(语义特征),基于单一特征和多特征融合采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)训练各视角的评估模型。结果表明,以基于SVM建立的单特征模型为例,基于HOG特征(73.03%)、语义特征(72.28%)的模型平均精度优于SURF特征(56.00%),基于SVM前后左右各视角模型的最优分类精度为82.8%(前)、81.7%(后)、76.6%(左)、76.6%(右),而基于RF各视角模型的最优分类精度为82.8%(前)、85.0%(后)、78.1%(左)、70.3%(右)。前后视角的模型精度略优于左右视角。各视角最优模型均为多特征融合模型,最优模型平均分类精度和Kappa系数可达80.6%和0.62。利用街景影像评估街道空间品质时,各算法之间性能差异微弱,而特征选择及组合方式是提升精度的关键。越秀区街道空间品质存在明显空间分异,其西南部的街道空间品质亟待提升。本研究构建了基于街景影像多特征融合的大规模高精度街道空间品质测度方法,实现了对越秀区街道空间品质的评估,研究结果可为相关部门进行街道环境综合整治提供参考。 展开更多

关键词 街景影像 街道空间品质 多特征融合 随机森林 支持向量机 手工设计特征 基于深度学习的特征 广州市

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耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别 被引量：5

5

作者 崔成 赵璐 +2 位作者 任红艳 逯伟利 黄耀欢 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1802-1813,共12页

及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征... 及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。 展开更多

关键词 GF-2高分遥感影像 街景影像 城中村 街道空间品质 随机森林 影像融合 多尺度分割

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基于街景数据的城市街道感知特征空间异质性研究——以西安市为例

6

作者 罗琳 杨喜平 +1 位作者 李君轶 陈宏飞 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期51-58,共8页

理解城市街道环境感知特征对城市街道规划和更新具有重要参考意义,目前多利用街景数据研究城市街道环境特征,但缺少基于多维街道感知特征的城市街道分类分析。该文以西安市为例,基于百度街景影像语义分割结果,从绿色度、开放性、包围性... 理解城市街道环境感知特征对城市街道规划和更新具有重要参考意义,目前多利用街景数据研究城市街道环境特征,但缺少基于多维街道感知特征的城市街道分类分析。该文以西安市为例,基于百度街景影像语义分割结果,从绿色度、开放性、包围性、步行友好性、成像性5个维度定量研究街道的感知特征,分析各个维度感知变量的空间异质性特征;以5个维度的感知变量构建描述街道环境的感知向量,利用K-Means聚类算法对街道感知向量进行聚类,将具有相似感知特征的街道分类。结果表明:①西安市街道感知特征具有空间分异性,其中绿色感知热、冷点区域交错分布,开放性和成像性空间分布均具有渐变趋势,包围性和步行友好性呈分散团簇状分布;②基于感知特征向量可将街道分成4类,其中包围性和步行友好性类别间差异较小,其余感知变量类别间差异显著,C1类街道绿色度感知最强,C2类街道开放性感知最强,C3类街道成像性感知较强,C4类街道各感知变量差异较小。研究结果有助于理解城市街道感知的空间分异特征,为城市街道规划与更新提供参考依据。 展开更多

关键词 街景影像 语义分割 街景感知特征 空间特征

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基于MS-DeepLabV3+的街景语义分割及城市多维特征识别 被引量：1

7

作者 柳林 马泽鹏 +2 位作者 孙毅 李万武 项子诚 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期343-354,共12页

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺... 传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺度特征;在解码区增加多尺度特征提取通道,有效捕捉低层次特征;引入注意力机制模块和通道注意力,聚焦关键特征,提高街景语义分割的准确性,模型平均交并比、精确率和召回率分别提高了3.47%、2.37%和3.96%。在地块尺度上,从6个维度建立了城市多维特征向量,即环境维度、设施便利维度、经济富裕度、交通维度、城市安全维度和城市综合度,结合兴趣点数据和居住用地数据,以表征青岛市各城区的城市特征。使用Grad-CAM方法对语义分割模型进行可解释分析,采用特征归因SHAP方法挖掘了城市多维特征的内在驱动因素。结果发现,不同城区具有不同的特征向量,不同城区的特征向量具有在特定维度上的优势。研究结果有助于优化城市空间中多维度特征,为城市的规划建设提供参考。 展开更多

关键词 街景影像 MS-DeepLabV3+模型 语义分割 多维特征向量 归因分析

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大数据背景下的虚拟地理认知实验方法 被引量：7

8

作者 张帆 胡明远 林珲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1043-1050,共8页

如何构建新一代的虚拟地理认知实验研究范式,从海量人类活动和地理数据中挖掘人地交互过程中的新模式、新知识成为新一代虚拟地理认知实验需要解决的问题。本研究首先提出了在数据密集型科学研究范式下的虚拟地理认知实验框架,阐述了从... 如何构建新一代的虚拟地理认知实验研究范式,从海量人类活动和地理数据中挖掘人地交互过程中的新模式、新知识成为新一代虚拟地理认知实验需要解决的问题。本研究首先提出了在数据密集型科学研究范式下的虚拟地理认知实验框架,阐述了从环境心理学的视角,结合多源人类活动大数据、城市环境大数据构建实验平台的方法,进而支持地理知识工程的构建。其次,本文介绍了基于海量街景数据和对应的个体情感评分数据,利用深度学习的相关方法和统计模型来进行认知知识挖掘的案例。实验发现了可视域中与个体对场景的情感维度-压抑感具有较高相关性的一系列视觉要素,如植被、建筑、车辆等,并通过回归分析予以量化。 展开更多

关键词 虚拟地理环境 认知实验 数据密集型研究范式 街景影像 深度学习

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融合注意力与序列单元的文本超分辨率

9

作者 韦豪东 易尧华 +1 位作者 余长慧 林立宇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1120-1129,共10页

街景影像中的文本信息是感知与理解场景的关键线索,低分辨率街景影像文本区域细节缺乏导致文本识别准确率降低。文本超分辨率通过增强文本区域边缘及纹理细节提高文本识别准确率,提出了融合注意力与序列单元的街景影像文本超分辨率方法... 街景影像中的文本信息是感知与理解场景的关键线索,低分辨率街景影像文本区域细节缺乏导致文本识别准确率降低。文本超分辨率通过增强文本区域边缘及纹理细节提高文本识别准确率,提出了融合注意力与序列单元的街景影像文本超分辨率方法。首先,采用混合残差注意力结构提取影像文本区域空间信息、通道信息并融合特征,序列单元通过双向门控循环结构提取影像中文本间的序列先验信息;然后利用梯度先验知识作为约束条件,重构街景影像文本区域。采用TextZoom真实场景影像及合成文本影像进行对比分析,实验结果表明,超分辨率重构的街景影像文本区域边缘清晰、纹理细节丰富,可以提高街景影像文本识别准确率。 展开更多

关键词 街景影像 超分辨率 注意力机制 序列信息 梯度先验损失

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深度学习支持下的城市破损路沿石检测方法

10

作者 戴激光 李岩 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期15-21,共7页

针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺... 针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺度多样性特点,嵌入C3_STR(convolutional swin transformer,C3_STR)模块进行特征融合,增强模型对多尺度特征的感知性能;对于相似地物干扰导致的误检现象,加入可变形卷积模块,利用目标区域自适应特性,提升模型对相似地物的判别能力;为避免因遮挡引起的定位不准确问题,引入解耦检测头结构,增强模型对模糊边界特征的提取能力。在自制的街景破损路沿石数据集上进行验证,分析表明,该方法的precision、recall、F1、IoU 4项评价指标分别达到了82.45%、81.22%、81.01%和80.23%,显著优于其他主流目标检测方法,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 破损路沿石检测 街景影像 目标多尺度 特征融合 解耦检测头

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街景精细尺度下城市经济发展预测及有效性评估

11

作者 柳林 张振岩 +1 位作者 项子诚 郭靖雯 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1978-1993,共16页

随着城市化进程加快,传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征,基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3_MEP街景影像... 随着城市化进程加快,传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征,基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3_MEP街景影像语义分割模型,提取街景要素占比,采用图神经网络与卷积神经网络分别以街景要素指标和街景影像作为输入,预测经济指标;并利用XGBoost模型分析经济指标驱动因素,计算碳汇并构建Lasso回归模型评估行政区绿色经济发展有效性。结果发现:①在市级区划尺度上,济南市经济指标呈现向市中心高度集中、向外围逐渐降低趋势;②在区级区划尺度上,历下区经济发展水平最高,东部零星地区发展水平极高,其余地区较低;③在街道级区划尺度上,越靠近区或县中心街道,居民平均收入水平越高,越靠近市中心街道,居民平均收入水平更高;④驱动因素方面,围墙、天空、道路、建筑与汽车等要素对经济发展指标贡献较大,电线杆、摩托车等要素对经济发展贡献较小,公交车要素最低;⑤济南市存在绿色经济发展指数与经济发展水平不匹配现象。本文的研究方法不仅为精细尺度城市经济发展预测提供了研究框架的借鉴,也为理解城市绿色经济发展效能提供了新视角,有助于城市规划和可持续发展政策的制定。 展开更多

关键词 街景影像 DeepLabv3_MEP模型 GCN模型 CNN模型 经济发展指标预测 济南市

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复杂场景下灯杆和电力立杆病害细粒度检测

12

作者 戴激光 王劲翔 +3 位作者 吴玉洁 王妍雯 黄泽超 胡彦玲 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期159-167,共9页

针对路灯和电力立杆病害的局部特征微弱、类内差异大、模型参数量大等问题,该文提出了一种面向路灯和电力立杆病害细粒度检测的Pole-YOLO算法。根据立杆表现为长条形的管状结构,引入动态蛇形卷积,解决模型难以关注局部微弱的特征,缓解... 针对路灯和电力立杆病害的局部特征微弱、类内差异大、模型参数量大等问题,该文提出了一种面向路灯和电力立杆病害细粒度检测的Pole-YOLO算法。根据立杆表现为长条形的管状结构,引入动态蛇形卷积,解决模型难以关注局部微弱的特征,缓解识别中断的情况;针对病害的类内多样的特征变化,将可变形卷积融入C2f模块,以适应任意尺寸病害特征,增强特征提取能力;并使用WIOUv3损失函数,提高对小目标病害的学习能力。最后,使用分布移位卷积降低模型参数量。在自制的立杆病害数据集上进行对比实验。结果表明Pole-YOLO方法的精确率、召回率、F1-Score和平均精度mAP@0.5分别达到了84.2%、79.8%、81.9%和83.7%,可以满足城市场景的立杆病害的实时检测。 展开更多

关键词 立杆病害检测 目标检测 细粒度分类 街景影像

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基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法与应用

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作者 王炳瑄 闫浩文 +2 位作者 李心雨 王卓 王小龙 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期11-16,共6页

为避免户外运动路线选取仅依赖个人主观认知而导致效果不佳问题,该文提出一种基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法。该方法基于街景影像数据和EfficientNet_B7深度学习模型模拟用户视觉感知,生成大范围的道路舒适度,据此选择舒适... 为避免户外运动路线选取仅依赖个人主观认知而导致效果不佳问题,该文提出一种基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法。该方法基于街景影像数据和EfficientNet_B7深度学习模型模拟用户视觉感知,生成大范围的道路舒适度,据此选择舒适度较高的路线。最后,以3种不同户外运动主题为例进行实际应用和对比评价,结果表明,基于视觉舒适度选取的户外运动路线周边环境良好,整体舒适度更高。 展开更多

关键词 视觉感知 路线选取 舒适度 街景影像 EfficientNet_B7模型

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基于街景分析技术的滨江路空间品质研究——以重庆三代滨江路为例

14

作者 王中德 王小焱 《中国园林》 CSCD 北大核心 2024年第7期45-51,共7页

滨江路是滨江城市中极具特征性的线性空间,但针对其特殊的地理环境条件,在特征性指标体系建构及量化评价等方面还有待拓展。结合滨江路环境要素分析构建特征性指标体系,运用基于语义分割的街景分析技术,对重庆市不同时期的3代滨江路展... 滨江路是滨江城市中极具特征性的线性空间,但针对其特殊的地理环境条件,在特征性指标体系建构及量化评价等方面还有待拓展。结合滨江路环境要素分析构建特征性指标体系,运用基于语义分割的街景分析技术,对重庆市不同时期的3代滨江路展开特征总结与问题剖析。结果表明:1)在指标体系研究方面,应依据不同研究对象和研究目的,有针对性地选取指标;2)在个案层面,由于道路功能的综合提升及城市地形限制的减弱,使新一代滨江路空间品质显著提高;3)跨江立体交通节点对滨江路空间品质影响较大。利用街景技术建立滨江路空间品质评价指标体系,所得结论可为其品质提升提供科学依据。 展开更多

关键词 风景园林 滨江路 空间品质评价 指标体系 街景影像

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不同街景影像微环境提取方法对街面财产犯罪解释的差异分析 被引量：2

15

作者 柳林 谢华芳 岳瀚 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1432-1447,共16页

作为城市的骨架,街道网络是人们日常活动的重要载体,其也在很大程度上影响着犯罪事件的分布。因此,街道微环境是研究街面犯罪空间格局及其影响机制的重要切入点。已有研究中基于街景影像的街道微环境度量,多采用语义分割单一技术提取各... 作为城市的骨架,街道网络是人们日常活动的重要载体,其也在很大程度上影响着犯罪事件的分布。因此,街道微环境是研究街面犯罪空间格局及其影响机制的重要切入点。已有研究中基于街景影像的街道微环境度量,多采用语义分割单一技术提取各类环境要素在影像中的像素占比,但该方法不适宜提取行人等离散要素。近期有学者结合使用语义分割和目标检测2种技术来提取影像中复杂的环境要素,但2种方法提取的微环境要素对街面犯罪的解释还未有比较研究。为探究这一问题,本文将百度街景影像作为街道层级建成环境数据,采用上述2种做法分别提取并获得街道微观环境特征变量:第1种做法仅使用语义分割技术将所有要素以像素比例度量;第2种做法用语义分割技术将人行道、建筑、墙面、栅栏、树木和草地以像素比例度量,而用目标检测技术将街面行人和路灯以个数度量。在控制了土地利用混合度、集中劣势、街道长度和密度、犯罪吸引器和发生器后,构建零膨胀负二项回归模型以分析街道微环境特征与街面财产犯罪(如街面盗窃、扒窃)间的关系。模型中分别加入通过两种方式提取的街道微环境特征变量,并比较其对街面财产犯罪影响的差异。研究结果表明:(1)与采用语义分割单一技术提取的街道微环境特征相比,加入了结合使用语义分割和目标检测两种技术提取的街道微环境特征之后,模型表现更好,对街面财产犯罪的解释力提升了7%;尤其是对于街面行人而言,采用目标检测方法对街面行人进行计数,比采用语义分割方法提取行人的像素占比更能有效反映路段上的行人规模,其与街面财产犯罪的关联性更强,其回归系数从0.09提升到0.32,其回归系数绝对值排序从第十位提升至第三位;(2)基于街景影像提取的街道微环境特征能有效解释街面财产犯罪的发 展开更多

关键词 街面财产犯罪 街道微环境 街景影像 街面盗窃 扒窃 零膨胀负二项回归 语义分割 目标检测

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基于街景影像和深度学习技术的城市流动商贩空间分布制图 被引量：1

16

作者 刘昱辰 陈晓纯 +2 位作者 刘轶伦 吴小芳 陈飞香 《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1098-1110,共13页

流动商贩是城市社会生态系统中不可或缺的组成部分,高效治理流动商贩问题需要全面调查他们的经营规模和空间聚集信息。然而,传统方法在大规模流动商贩信息(尤其是他们的空间分布)的自动调查存在不足。文章提出一种基于街景影像和深度学... 流动商贩是城市社会生态系统中不可或缺的组成部分,高效治理流动商贩问题需要全面调查他们的经营规模和空间聚集信息。然而,传统方法在大规模流动商贩信息(尤其是他们的空间分布)的自动调查存在不足。文章提出一种基于街景影像和深度学习目标识别模型的流动商贩空间分布自动调查方法。按城市路网的固定间隔距离采集街景影像,通过人机交互的方式选取1957张包含一个或以上商贩的图像建立流动商贩标签数据。构建基于YOLO v4深度神经网络的图像目标检测模型识别街景影像库中的流动商贩,模型的平均F1值为0.77、mAP为0.67。精度能满足覆盖城市主要道路的流动商贩数量和位置调查的需要,进而应用核密度分布模型评估流动商贩的空间分布格局。以广州市的街头流动商贩为案例,通过所建立的自动调查模型在3339062幅街景影像中识别出26119名街头商贩,结果表明,流动商贩在中心城区以多中心聚集模式分布,主要集中在地铁站、城中村附近等人流量大的区域,随着道路等级的下降其数量上升,而且流动商贩偏好分布于租金中等的地区。文章提出的方法有助于实现高效、低成本和城市尺度的街头摊贩分布制图,所得结果有助于制定和实施非正规经济的空间治理政策,并进一步为街景图像丰富且开放的城市的空间治理政策的改进和实施提供建议。识别结果可用于对从业者的区位偏好分析、“邻避效应”探究以及疏导区的划定提供决策参考依据。 展开更多

关键词 非正规经济 流动商贩 街景影像 深度学习 YOLO深度神经网络 广州

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基于深度学习街景影像解译和景感生态学的视域环境定量解读 被引量：5

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作者 张永霖 付晓 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第22期8191-8198,共8页

城市物理环境带给居民丰富而生动的视觉意象,目前许多文献结果表明其宜人性与公共福祉以及健康状况息息相关。景感生态为探究城市物理环境与居民感知信息之间的联系提供了指导依据,通过人本尺度的定量手段解读城市环境中视觉、听觉和味... 城市物理环境带给居民丰富而生动的视觉意象,目前许多文献结果表明其宜人性与公共福祉以及健康状况息息相关。景感生态为探究城市物理环境与居民感知信息之间的联系提供了指导依据,通过人本尺度的定量手段解读城市环境中视觉、听觉和味觉等多维度感知信息。秉承景感生态学的基本原理,引入一种结合街景大数据和深度学习的城市环境量化手段,以北京市六环范围为例,将景感视率作为测度对人本视角下的城市环境展开定量解读。在全面把控多维景感要素的同时,旨在实现以人为本的城市物理环境优化设计,从而满足人们对生活品质提升的实际需求。实验结果显示:(1)从视觉感受的宏观表现来看,北京四环路范围内建成环境的"闭合感"较强,而对绿植的感知程度相对偏弱,因而需要开展存量环境设计并优化视域界面结构;(2)以景感视率作为特征值进行聚类得出3类主导空间(绿色空间、灰色空间和蓝色空间),可针对灰色空间着重部署垂直绿化资源,提高城市视觉绿化的可感知性,从而营造舒适宜人的绿色氛围、促进公众身心健康;(3)为景感生态学提供了基于大数据思维的数据集和定量方法补充。综上,以街景影像和景感生态视角对北京市中心城区的视域环境展开定量分析,采用了先进的深度学习框架(Detectron2)并结合经典的机器学习方法(K-Means)对人本视域内多维景感要素的空间分布特征进行解读。借助景感生态规划可以有针对性的改善城市视域界面的感知质量,提升智能管理水平,帮助城市规划设计人员和管理者从人本视角提升城市公共环境品质和风貌。 展开更多

关键词 景感生态学 人本视角 街景影像 深度学习 视域环境

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多源数据协同的城市道路提取 被引量：4

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作者 邓凯 杨灿灿 +3 位作者 尹力 赵明伟 江岭 彭道黎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第10期60-66,82,共8页

城市道路的高精度提取可为城市三维表达、城市地形分析、城市建设规划、交通导航等提供数据基础和支撑。本文以合肥市局部城区为试验区,以开源路网、街景图像和遥感影像为数据源,在利用最大似然法进行初提取的基础上,通过空间分析、统... 城市道路的高精度提取可为城市三维表达、城市地形分析、城市建设规划、交通导航等提供数据基础和支撑。本文以合肥市局部城区为试验区,以开源路网、街景图像和遥感影像为数据源,在利用最大似然法进行初提取的基础上,通过空间分析、统计分析、几何量测、最小二乘拟合等方法进行粘连分割、缺失处理和交叉口细化等关键处理,构建了多源数据协同的城市道路提取方法,并对提取结果进行了精度评价和分析。试验结果表明,本文提出的城市道路提取方法优于最大似然和面向对象方法,提取总体精度为96.65%,Kappa系数为93.71%,道路宽度偏离标准差为0.03 m,特别是对同物异谱、同谱异物及遮挡等造成的信息提取不全问题具有良好的改善效果。 展开更多

关键词 城市道路 遥感影像 开源路网 街景影像 几何量测 空间分析

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一种用于街景影像窗户提取的神经网络

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作者 戴激光 陈桐 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期78-84,共7页

针对现有方法受类内多样性以及窗户间距较近的影响,造成漏提取和分割不足等问题。该文提出一种面向窗户提取的WBSNet模型。根据窗户在影像上的密集分布特点,加入CEB模块,用于扩大感受野,减少了目标的漏提取问题。针对相邻窗户间距较近... 针对现有方法受类内多样性以及窗户间距较近的影响,造成漏提取和分割不足等问题。该文提出一种面向窗户提取的WBSNet模型。根据窗户在影像上的密集分布特点,加入CEB模块,用于扩大感受野,减少了目标的漏提取问题。针对相邻窗户间距较近引起的分割不足现象,引入了一种特征提取模块,在保证细节信息编码的基础上,加强网络的特征提取能力。该文在自制的街景数据集上进行实验,实验结果表明,该文方法精确率、召回率、F1-Score和交并比分别达到了76.42%、91.34%、81.82%和70.46%,验证了该文方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 街景影像 窗户提取 上下文路径 空间路径

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城市绿色景观的街景提取及其应用研究进展

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作者 张天阁 王浩 +1 位作者 宁晓刚 蔡兴飞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第10期183-193,共11页

针对现有研究中缺乏对街景影像在城市绿色景观提取与应用中进行系统总结的问题,该文系统梳理了街景影像获取方式、绿色景观提取方法,以及绿色景观在评估绿色景观可见性、揭示经济发展水平、促进居民身心健康、助力城市规划等领域的应用... 针对现有研究中缺乏对街景影像在城市绿色景观提取与应用中进行系统总结的问题,该文系统梳理了街景影像获取方式、绿色景观提取方法,以及绿色景观在评估绿色景观可见性、揭示经济发展水平、促进居民身心健康、助力城市规划等领域的应用现状。最后总结出利用众包平台和城市物联网解决街景影像的数据质量问题,丰富绿色景观分类体系和细化树种分类以服务景观配置,结合多源数据优势助力城市精细化规划等发展趋势。 展开更多

关键词 街景影像 绿视率 机器学习 精细规划

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