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面向商用车行驶工况优化设计的高速公路工况识别
被引量：
2
1
作者
王宪彬
施树明
裴玉龙
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期355-362,共8页
为解决商用车行驶工况优化设计中确定工况类型的问题,研究商用车行驶工况特性,提出一种基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别方法。利用21辆长途运营商用车采集的106200 km行驶工况数据,以3 km为单位进行分割,共获得35230段有效试验路...
为解决商用车行驶工况优化设计中确定工况类型的问题,研究商用车行驶工况特性,提出一种基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别方法。利用21辆长途运营商用车采集的106200 km行驶工况数据,以3 km为单位进行分割,共获得35230段有效试验路段数据(其中:高速公路27986段;一般公路6124段;城市公路1120段)。以该数据为基础,根据朴素贝叶斯方法分析汽车运行过程中的平均速度和挡位统计信息,确定面向商用车行驶工况优化设计的阈值划分区间,获得相关的先验概率和条件概率,利用MATLAB软件进行编程计算,对高速公路工况进行了识别分析。研究结果表明:高速公路工况识别的正确率到达88.26%,高速公路工况被误判为一般公路工况的误判率为9.54%,高速公路工况被误判为城市公路工况的误判率为2.20%;基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别能够为商用车行驶工况优化设计提供一种有效的高速公路工况识别方法。
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关键词
汽车工程
工况
识别
朴素贝叶斯
汽车
行驶
工况
行驶
工况
特征参数
原文传递
电动汽车城市道路行驶工况特征参数智能混合搜索算法研究
被引量：
2
2
作者
吴若园
罗文广
+2 位作者
覃永新
蓝红莉
庞娜
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第8期36-44,共9页
为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题,提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据进行预处理的基础上划分运动学片段,并按照电动汽车城市道路行驶的四种工况对片段进行分类,作为智能混...
为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题,提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据进行预处理的基础上划分运动学片段,并按照电动汽车城市道路行驶的四种工况对片段进行分类,作为智能混合搜索算法中分类器的训练数据集和测试数据集。使用粒子群算法对行驶工况特征参数的分段参数部分的参数边界进行搜索和优化,由此计算行驶工况特征参数全集,使用禁忌搜索算法进行全集搜索,选择行驶工况特征参数最优子集。结果表明:提出的算法选择11个特征参数组成的最优子集使随机森林分类器的识别准确度达到87.74%的较高水准,且能在较短计算时间内选择特征参数最优子集。
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关键词
最优子集
智能混合搜索算法
行驶
工况
特征参数
粒子群算法
禁忌搜索算法
电动汽车
城市道路
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职称材料
题名
面向商用车行驶工况优化设计的高速公路工况识别
被引量：
2
1
作者
王宪彬
施树明
裴玉龙
机构
东北林业大学交通学院
吉林大学交通学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期355-362,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BG04)
国家重点研发计划项目(2017YFC0803901)。
文摘
为解决商用车行驶工况优化设计中确定工况类型的问题,研究商用车行驶工况特性,提出一种基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别方法。利用21辆长途运营商用车采集的106200 km行驶工况数据,以3 km为单位进行分割,共获得35230段有效试验路段数据(其中:高速公路27986段;一般公路6124段;城市公路1120段)。以该数据为基础,根据朴素贝叶斯方法分析汽车运行过程中的平均速度和挡位统计信息,确定面向商用车行驶工况优化设计的阈值划分区间,获得相关的先验概率和条件概率,利用MATLAB软件进行编程计算,对高速公路工况进行了识别分析。研究结果表明:高速公路工况识别的正确率到达88.26%,高速公路工况被误判为一般公路工况的误判率为9.54%,高速公路工况被误判为城市公路工况的误判率为2.20%;基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别能够为商用车行驶工况优化设计提供一种有效的高速公路工况识别方法。
关键词
汽车工程
工况
识别
朴素贝叶斯
汽车
行驶
工况
行驶
工况
特征参数
Keywords
automotive engineering
driving cycle identification
Naive Bayes
vehicle driving cycles
characteristic parameters of driving cycles
分类号
U461.99 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
电动汽车城市道路行驶工况特征参数智能混合搜索算法研究
被引量：
2
2
作者
吴若园
罗文广
覃永新
蓝红莉
庞娜
机构
广西科技大学电气与信息工程学院
广西汽车零部件与整车技术重点实验室
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第8期36-44,共9页
基金
广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238011)
广西自动检测技术与仪器重点实验室开放基金项目(YQ21203)
广西汽车零部件与整车技术重点实验室基金项目(2020GKLACVTZZ02)。
文摘
为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题,提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据进行预处理的基础上划分运动学片段,并按照电动汽车城市道路行驶的四种工况对片段进行分类,作为智能混合搜索算法中分类器的训练数据集和测试数据集。使用粒子群算法对行驶工况特征参数的分段参数部分的参数边界进行搜索和优化,由此计算行驶工况特征参数全集,使用禁忌搜索算法进行全集搜索,选择行驶工况特征参数最优子集。结果表明:提出的算法选择11个特征参数组成的最优子集使随机森林分类器的识别准确度达到87.74%的较高水准,且能在较短计算时间内选择特征参数最优子集。
关键词
最优子集
智能混合搜索算法
行驶
工况
特征参数
粒子群算法
禁忌搜索算法
电动汽车
城市道路
Keywords
optimal subset
intelligent hybrid search algorithm
driving cycle parameter
particle swarm algorithm
taboo search algorithm
electric vehicle
urban road
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向商用车行驶工况优化设计的高速公路工况识别
王宪彬
施树明
裴玉龙
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
原文传递
2
电动汽车城市道路行驶工况特征参数智能混合搜索算法研究
吴若园
罗文广
覃永新
蓝红莉
庞娜
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022
2
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职称材料
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参考文献
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