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题名城轨车辆牵引系统故障预测与健康管理技术研究及应用
被引量：3
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作者
刘衎
毛琦
李瑮冉
徐小明
王营
祖绍鹏
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机构
北京纵横机电科技有限公司
中国铁路上海局集团有限公司上海动车段
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出处
《现代城市轨道交通》
2022年第8期107-113,共7页
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基金
中国铁道科学院集团有限公司基金项目重点课题(2021YJ019)。
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文摘
车辆牵引系统和其关键部件的维护一直是轨道交通领域的难点之一,其检修维护过程复杂,缺少提前预警的方法和手段。文章系统阐述相关故障预测与健康管理技术的应用关键,结合各种预警方法的缺点和优势,提出不同工作条件下城轨车辆牵引系统故障预测与健康管理平台的搭建方法,通过收集并分析行车历史数据,对牵引系统各个重要部件以不同方式方法进行预警。最终通过完整的预警平台建设,实现降低城轨车辆牵引系统故障率,完成指导一线运维人员日常工作、提高部件可维护性的作用。
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关键词
城市轨道交通
故障预测与健康管理技术
车辆牵引系统
故障诊断
行车数据分析
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Keywords
urban rail transit
PHM technique
vehicle traction system
fault diagnosis
operation data analysis
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分类号
U279.2
[机械工程—车辆工程]
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题名一种结合关联限制的最近邻分类策略
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作者
何振峰
黄臻智
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机构
福州大学数学与计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期735-738,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60773126
60805042)资助
+1 种基金
福建省青年创新基金项目(2006F3075)资助
福州大学科技发展基金(2009-XQ-26)资助
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文摘
研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的评估方法,并且基于实验结果进行了分析.由于来自运输企业的行车数据能够较容易地施加关联限制,本算法比行车数据分类算法CIRP更为经济.对4个UCI数据集的分类结果也显示了算法的有效性.
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关键词
最近邻
关联限制
自学习
半监督学习
行车数据分析
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Keywords
nearest neighbor
pairwise constraints
self-training
semi supervised learning
vehicle traveling data analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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