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基于行波特征频率的配电网混合线路故障定位方法 被引量：25
1
作者 李舟 乔文 +5 位作者 谈震 褚子平 魏小栋 王辉 师琛 李悦嘉 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第5期33-42,51,共11页
为了避免架空线-电缆混合线路故障定位中波速折算和波头提取的问题,提出了基于行波特征频率和粒子群优化小波神经网络的故障定位方法。利用故障点暂态行波的路径特征频率与故障位置一一对应这一特点,采用小波多分辨率分析提取行波特征... 为了避免架空线-电缆混合线路故障定位中波速折算和波头提取的问题,提出了基于行波特征频率和粒子群优化小波神经网络的故障定位方法。利用故障点暂态行波的路径特征频率与故障位置一一对应这一特点,采用小波多分辨率分析提取行波特征频率信息,构建小波神经网络拟合暂态行波各频段能量百分比与故障位置的关系,并用粒子群算法优化小波神经网络,从而提高了收敛速度和定位精度。仿真结果表明,该方法在复杂混合线路中有较高的故障定位精度,且基本不受故障类型、故障初始相角和过渡电阻的影响。 展开更多
关键词 混合线路 行波特征频率 小波变换 粒子群算法 小波神经网络
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