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题名基于改进的矩匹配方法高光谱影像条带噪声滤波技术
被引量：27
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作者
韩玲
董连凤
张敏
吴静
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机构
长安大学地质工程与测绘学院西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期3333-3338,共6页
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基金
交通部西部重点科技攻关课题(200416000001)
陕西省自然科学基金(2006D10)资助课题
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文摘
高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效果的关键环节。研究了推扫高光谱图像(PHI)影像中条带噪声的高频特性,针对目前常用的矩匹配方法及几种改进的矩匹配方法都存在一定的缺点,提出一种改进的行平滑条带滤波方案,对含有条带噪声波段行均值曲线进行平滑处理,并调整图像中各像元的灰度值,以减小行间灰度差异,所得图像的峰值信噪比有所提高,取得了比按波段的矩匹配方法更好的去条带效果,在较好地削弱图像中条带噪声的同时,保留了原图像的辐射特征。
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关键词
图像处理
高光谱遥感
行平滑滤波算法
矩匹配方法
高频特性
条带噪声
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Keywords
image processing
hyperspectral remote sensing
smooth filtering algorithm by row
moment matching method
high-frequency characteristic
stripe noise
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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