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改进YoloV5的行人检测算法 被引量：6
1
作者 曹海涛 邓小颖 +3 位作者 张梦 张剑云 贺翔 朱金荣 《计算机辅助工程》 2023年第1期53-59,共7页
针对在行人行进过程中出现拥挤、遮挡、目标尺寸小所导致的行人检测精度低和效果不佳等问题,通过修改YoloV5算法的backbone特征提取网络,加入注意力机制,优化后处理阶段的目标框选定方法等改进措施,提出一种基于YoloV5算法的YoloV5-PED... 针对在行人行进过程中出现拥挤、遮挡、目标尺寸小所导致的行人检测精度低和效果不佳等问题,通过修改YoloV5算法的backbone特征提取网络,加入注意力机制,优化后处理阶段的目标框选定方法等改进措施,提出一种基于YoloV5算法的YoloV5-PED改进算法。结果表明:与YoloV5算法相比,YoloV5-PED算法的平均精度均值(mAP)提升3.8%,验证该算法检测行人时具有良好的效果。 展开更多
关键词 目标检测 行人遮挡检测 随机擦除 Res2Net 注意力机制 CONFLUENCE
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