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题名基于邻居选取策略的人群定向算法
被引量：3
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作者
周孟
朱福喜
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机构
武汉大学计算机学院
汉口学院计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1465-1476,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61272277)~~
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文摘
人群定向是广告推荐系统中的一种重要技术,它是通过分析种子人群的行为数据,找出潜在的目标人群,而现有人群定向算法大多依赖于传统的协同过滤推荐算法.由于传统的协同过滤算法具有推荐精度低和抗攻击能力较弱的问题,为了解决这些问题,提出了一种基于邻居选取策略的人群定向算法.1)通过用户行为相似,动态选择出与种子人群具有相似行为的用户;2)以用户特征和用户行为作为邻居选取的依据,通过用户相似度从行为相似人群中选择出每个种子用户的邻居,并将所有的相似邻居作为候选人群;3)通过基于邻居选取策略的人群定向算法,从候选人群中择出潜在的目标用户,以完成人群定向.实验结果表明:与现有方法相比,该方法不仅提高了人群定向的精度,而且也增强了系统的抗攻击能力.
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关键词
种子人群
行为相似人群
邻居选取策略
用户相似度
人群定向
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Keywords
seed audiences
behavior similar audiences
neighbor choosing strategy
user similarity
audience targeting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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