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电商直播平台行为用户群体画像研究——以蘑菇街直播为例
被引量：
3
1
作者
丁文文
李征宇
李贵
《科技资讯》
2021年第14期43-45,共3页
为电商直播平台更精细运营提供建议。以蘑菇街电商直播间动作用户作为研究对象,通过爬虫程序,获取直播间截图、分享、加购物车、加关注、弹幕、时间等和动作用户个人主页的粉丝数、关注数、种草力数、身高、体重等,提出并使用二次聚类...
为电商直播平台更精细运营提供建议。以蘑菇街电商直播间动作用户作为研究对象,通过爬虫程序,获取直播间截图、分享、加购物车、加关注、弹幕、时间等和动作用户个人主页的粉丝数、关注数、种草力数、身高、体重等,提出并使用二次聚类的群体画像方法。结论表明该平台存在9类典型群体,对聚类中心点对比,识别各群体特征,提出精准运营策略和建议。
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关键词
电商直播平台
二次聚类
行为
用户
群体画像
下载PDF
职称材料
科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例
被引量：
7
2
作者
张颖怡
章成志
+1 位作者
池雪花
李蕾
《现代图书情报技术》
CSSCI
2015年第10期13-21,共9页
【目的】为优化标注系统提供依据,同时丰富网络环境下用户标注行为的研究。【应用背景】不同人群的关键词标注行为差异研究是用户信息行为研究中的一个重要方面。【方法】从标注系统使用方式、关键词结构以及标注动机三个角度选取关键...
【目的】为优化标注系统提供依据,同时丰富网络环境下用户标注行为的研究。【应用背景】不同人群的关键词标注行为差异研究是用户信息行为研究中的一个重要方面。【方法】从标注系统使用方式、关键词结构以及标注动机三个角度选取关键词标注比率、用户标注关键词比率、用户标注关键词平均个数、用户标注关键词平均长度以及用户标注关键词重用率5个标注行为指标,分析科学网博客中不同类型用户标注行为的差异。【结果】分析结果发现,不同职业、专业、注册时间、发博文频率以及职称的用户在部分标注行为上存在显著性差异,但不同性别以及学历的用户在主要标注行为上不存在显著性差异。【结论】学术博客可以根据不同类型用户的标注行为差异,对博文标注系统进行优化。
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关键词
社会化标签
关键词标注
科研
用户
标注
行为
用户
信息
行为
原文传递
Web用户行为模式挖掘研究
被引量：
11
3
作者
杨风雷
阎保平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第11期146-149,共4页
随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,为使互联网更好的服务于用户(通过Web个性化服务等方式),首先需要了解用户使用互联网的规律性特点,基于Web日志的Web用户行为模式挖掘能解决此问题...
随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,为使互联网更好的服务于用户(通过Web个性化服务等方式),首先需要了解用户使用互联网的规律性特点,基于Web日志的Web用户行为模式挖掘能解决此问题。目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,其中包含若干需要解决的问题。针对这些问题,在该领域已开展了大量的研究工作。从模式挖掘合理性、模式挖掘结构体系、模式挖掘过程三个方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究现状进行了介绍:Web日志中包含了用户访问互联网的一些规律性特征,这些特征可通过Web用户行为模式挖掘的方法得到;为改进模式挖掘、应用的效果,可以采用改进的挖掘结构比如结合内容、结构挖掘的整合结构;Web用户行为模式挖掘过程分为数据预处理、模式挖掘、模式应用三个阶段,这是一个正在发展的研究领域。
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关键词
数据挖掘
WEB挖掘
行为
模式Web
用户
行为
模式挖掘
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职称材料
题名
电商直播平台行为用户群体画像研究——以蘑菇街直播为例
被引量：
3
1
作者
丁文文
李征宇
李贵
机构
沈阳建筑大学
出处
《科技资讯》
2021年第14期43-45,共3页
文摘
为电商直播平台更精细运营提供建议。以蘑菇街电商直播间动作用户作为研究对象,通过爬虫程序,获取直播间截图、分享、加购物车、加关注、弹幕、时间等和动作用户个人主页的粉丝数、关注数、种草力数、身高、体重等,提出并使用二次聚类的群体画像方法。结论表明该平台存在9类典型群体,对聚类中心点对比,识别各群体特征,提出精准运营策略和建议。
关键词
电商直播平台
二次聚类
行为
用户
群体画像
Keywords
E-commerce live broadcast platform
Secondary clustering
Behavior user
Group portrait
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F274
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职称材料
题名
科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例
被引量：
7
2
作者
张颖怡
章成志
池雪花
李蕾
机构
南京理工大学经济管理学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
2015年第10期13-21,共9页
基金
国家社会科学基金项目"在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究"(项目编号:14BTQ033)
教育部人文社会科学基金规划项目"多语言高质量社会化标签生成及聚类研究"(项目编号:13YJA870020)的研究成果之一
文摘
【目的】为优化标注系统提供依据,同时丰富网络环境下用户标注行为的研究。【应用背景】不同人群的关键词标注行为差异研究是用户信息行为研究中的一个重要方面。【方法】从标注系统使用方式、关键词结构以及标注动机三个角度选取关键词标注比率、用户标注关键词比率、用户标注关键词平均个数、用户标注关键词平均长度以及用户标注关键词重用率5个标注行为指标,分析科学网博客中不同类型用户标注行为的差异。【结果】分析结果发现,不同职业、专业、注册时间、发博文频率以及职称的用户在部分标注行为上存在显著性差异,但不同性别以及学历的用户在主要标注行为上不存在显著性差异。【结论】学术博客可以根据不同类型用户的标注行为差异,对博文标注系统进行优化。
关键词
社会化标签
关键词标注
科研
用户
标注
行为
用户
信息
行为
Keywords
Social tags
Keywords annotation
Academic user
Tagging behavior
User information behavior
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
G254
原文传递
题名
Web用户行为模式挖掘研究
被引量：
11
3
作者
杨风雷
阎保平
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第11期146-149,共4页
文摘
随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,为使互联网更好的服务于用户(通过Web个性化服务等方式),首先需要了解用户使用互联网的规律性特点,基于Web日志的Web用户行为模式挖掘能解决此问题。目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,其中包含若干需要解决的问题。针对这些问题,在该领域已开展了大量的研究工作。从模式挖掘合理性、模式挖掘结构体系、模式挖掘过程三个方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究现状进行了介绍:Web日志中包含了用户访问互联网的一些规律性特征,这些特征可通过Web用户行为模式挖掘的方法得到;为改进模式挖掘、应用的效果,可以采用改进的挖掘结构比如结合内容、结构挖掘的整合结构;Web用户行为模式挖掘过程分为数据预处理、模式挖掘、模式应用三个阶段,这是一个正在发展的研究领域。
关键词
数据挖掘
WEB挖掘
行为
模式Web
用户
行为
模式挖掘
Keywords
data mining
Web mining
behavior patterns
Web usage mining
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电商直播平台行为用户群体画像研究——以蘑菇街直播为例
丁文文
李征宇
李贵
《科技资讯》
2021
3
下载PDF
职称材料
2
科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例
张颖怡
章成志
池雪花
李蕾
《现代图书情报技术》
CSSCI
2015
7
原文传递
3
Web用户行为模式挖掘研究
杨风雷
阎保平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008
11
下载PDF
职称材料
已选择
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