期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于LSTM神经网络的行业资产配置模型 被引量：12
1
作者 李宗铭 房勇 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期2045-2055,共11页
近年来我国金融市场的迅猛发展,为投资者提供便利的同时也带来了挑战,如何有效地进行资产配置是投资者需要解决的难题之一.Black-Litterman模型不仅解决了传统均值方差模型对参数敏感的问题,而且允许投资者在模型中加入投资观点,是备受... 近年来我国金融市场的迅猛发展,为投资者提供便利的同时也带来了挑战,如何有效地进行资产配置是投资者需要解决的难题之一.Black-Litterman模型不仅解决了传统均值方差模型对参数敏感的问题,而且允许投资者在模型中加入投资观点,是备受关注的资产配置模型.然而,投资者可能会因为自身经验不足而无法给出合适的投资观点,无法发挥模型的应用价值.本文采用基于长短期记忆(LSTM)神经网络表达量化观点的方式为投资者提供了一种解决方案.作为数值算例,本文以申万一级行业指数作为资产池构建投资组合,算例结果表明,与其他参照模型的表现相比,本文构建的资产配置模型有更高的夏普比率和年化收益率. 展开更多
关键词 行业资产配置 LSTM神经网络 BLACK-LITTERMAN模型
原文传递
行业资产配置的相关问题研究 被引量：7
2
作者 王敬 张铁鹏 《大连理工大学学报（社会科学版）》 2004年第3期50-55,共6页
依据中性的资本市场假定、资本市场理论和有效市场假定,研究了我国股票投资中行业资产配置的必要性与可行性。实证研究的结论是,我国股票市场在行业层面基本符合中性假定,并且非系统风险在总风险中的比重较大,有行业资产配置的必要;同时... 依据中性的资本市场假定、资本市场理论和有效市场假定,研究了我国股票投资中行业资产配置的必要性与可行性。实证研究的结论是,我国股票市场在行业层面基本符合中性假定,并且非系统风险在总风险中的比重较大,有行业资产配置的必要;同时,股票市场在行业层面上没有弱有效性,积极的行业资产配置可行。 展开更多
关键词 行业资产配置 中性资本市场 非系统风险 弱有效性
下载PDF
行业资产的Black-Litterman模型配置研究——基于社交网络情绪文本挖掘算法 被引量：3
3
作者 孟勇 任梦 赵心 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期154-173,共20页
研究目标:构建反映行业股价走势的基于社交网络文本挖掘算法的行业投资者情绪指标,并改善嵌入行业投资者情绪指标的Black-Litterman模型对资产的配置结果。研究方法:基于社交网络文本挖掘算法度量投资者情绪,运用主成分分析法构建行业... 研究目标:构建反映行业股价走势的基于社交网络文本挖掘算法的行业投资者情绪指标,并改善嵌入行业投资者情绪指标的Black-Litterman模型对资产的配置结果。研究方法:基于社交网络文本挖掘算法度量投资者情绪,运用主成分分析法构建行业投资者情绪指标,并嵌入Black-Litterman模型中构建投资者观点矩阵,确定行业资产配置比。研究发现:基于行业投资者情绪的BL模型有效提高了资产配置的日均收益率和夏普比率。实证结果在样本外验证(除受新冠疫情影响阶段)、暴涨暴跌阶段以及经过允许卖空和交易成本调整后仍稳健,进而证实了投资者情绪对资产组合有显著影响。研究创新:基于社交网络文本挖掘算法构建投资者情绪指数,解决了仅依赖于预期收益或历史数据的预测模型无法直观揭示投资者心理认知和行为的局限性问题,从一个崭新的视角科学地解决Black-Litterman模型中投资者观点的生成问题。研究价值:扩展了Black-Litterman模型理论体系研究,并推动了行为金融理论在资产配置中的应用。 展开更多
关键词 投资者情绪 BLACK-LITTERMAN模型 行业资产配置 文本挖掘
原文传递
基于POET方法的投资组合选择模型 被引量：3
4
作者 李宗铭 房勇 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第9期78-88,共11页
Markowitz开创了现代投资组合理论的先河,他提出的均值方差模型为后来投资组合选择模型的研究奠定了基础.然而,许多学者的研究表明,均值方差模型对参数非常敏感,当模型参数的估计存在较大的误差时,模型并不是在配置风险和收益,而是在配... Markowitz开创了现代投资组合理论的先河,他提出的均值方差模型为后来投资组合选择模型的研究奠定了基础.然而,许多学者的研究表明,均值方差模型对参数非常敏感,当模型参数的估计存在较大的误差时,模型并不是在配置风险和收益,而是在配置误差.模型的误差分别来自收益端和风险端,为了改善收益端的参数估计,学者们提出了更具有实际应用价值的Black-Litterman模型,而如何改善风险端的估计误差还有待进一步的研究.在实际应用中,有效的数据样本往往较少,当资产数量较大时,样本协方差矩阵存在很大的估计误差,因此,引入POET方法估计协方差矩阵提高协方差矩阵的估计精度,从风险端改善投资组合选择模型的配置效率.将构建的投资组合选择模型分别应用在申万一级行业指数和二级行业指数上,算例分析的结果表明,引入POET方法后模型有更好的表现. 展开更多
关键词 均值方差模型 POET方法 行业资产配置
原文传递
Black-litterman模型下行业资产配置——结合投资者情绪指数 被引量：2
5
作者 庞杰 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期17-24,共8页
Black-Litterman(B-L)模型可将传统金融学和行为金融学结合起来,量化设置投资者的行为决策。研究以行业资产配置为研究对象,通过B-L模型和投资者情绪指数,建立最优规划模型,动态模拟资产的最优配置策略。本文使用GARCH模型族刻画不同行... Black-Litterman(B-L)模型可将传统金融学和行为金融学结合起来,量化设置投资者的行为决策。研究以行业资产配置为研究对象,通过B-L模型和投资者情绪指数,建立最优规划模型,动态模拟资产的最优配置策略。本文使用GARCH模型族刻画不同行业资产的收益波动状况,由投资者情绪指数构建投资者的信心水平,对我国股票市场的行业资产配置策略进行研究。研究结果表明:B-L模型的资产配置业绩要优于传统的资产配置模型。同时,随着投资者信心水平的上升,累计收益率不断上升。随着投资者信心水平的下降,累计收益率基本不变甚至略有上升。最后根据研究结论,对结合投资者情绪指数来优化行业资产配置的策略提出建议。 展开更多
关键词 行业资产配置 BLACK-LITTERMAN模型 投资者情绪指数 信心水平
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部