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基于宏观压力测试的银行行业贷款风险研究 被引量：3
1
作者 康亮 《特区经济》 2020年第4期72-75,共4页
不同行业受宏观经济增速放缓的影响程度不同,商业银行可以利用压力测试获得前瞻性信息以优化信贷行业结构。本文以某银行2006年至2018年六个行业的不良贷款率半年度数据为样本,利用SUR模型对银行的行业贷款风险进行了宏观压力测试。结... 不同行业受宏观经济增速放缓的影响程度不同,商业银行可以利用压力测试获得前瞻性信息以优化信贷行业结构。本文以某银行2006年至2018年六个行业的不良贷款率半年度数据为样本,利用SUR模型对银行的行业贷款风险进行了宏观压力测试。结果表明:各具体行业不良贷款率对冲击的敏感性显著不同;其中,批发零售和住宿餐饮业对冲击最为敏感;租赁和商务服务业、交通运输业受冲击影响最小。研究可为商业银行信贷行业结构优化提供有益的参考。 展开更多
关键词 行业贷款风险 宏观压力测试 SUR模型 Monte Carlo模拟
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后疫情时期商业银行风险压力测试研究——基于银行行业贷款数据的实证分析 被引量：1
2
作者 张茜 梁海志 马倩倩 《开发性金融研究》 2020年第6期22-28,共7页
新冠肺炎疫情冲击下GDP短期受到冲击,商业银行不良贷款率随之攀升。本文利用SUR模型和MentoCarlo技术对国有商业银行进行信用风险压力测试,并从行业角度分析各具体行业不良贷款率对宏观经济冲击的敏感程度。研究发现,GDP增速同比下降情... 新冠肺炎疫情冲击下GDP短期受到冲击,商业银行不良贷款率随之攀升。本文利用SUR模型和MentoCarlo技术对国有商业银行进行信用风险压力测试,并从行业角度分析各具体行业不良贷款率对宏观经济冲击的敏感程度。研究发现,GDP增速同比下降情景下不同行业不良贷款率波动幅度不同,租赁和商务服务业、建筑业最为敏感,制造业、批发零售业表现出明显上升趋势,交通运输业、房地产业受冲击影响微小。 展开更多
关键词 后疫情 行业贷款风险 宏观压力测试 SUR模型 Mento Carlo技术
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