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精神分裂症90例利培酮血药浓度变化及其影响因素分析
被引量:
6
1
作者
程振宇
《药品评价》
CAS
2021年第15期945-947,共3页
目的:探讨精神分裂症患者服用利培酮后血药浓度变化并分析其影响因素,为合理用药提供科学依据。方法:以郑州市第一人民医院2017年12月至2019年12月收治的90例精神分裂患者为研究对象,在患者服用利培酮4周后,分析年龄、性别、日剂量、药...
目的:探讨精神分裂症患者服用利培酮后血药浓度变化并分析其影响因素,为合理用药提供科学依据。方法:以郑州市第一人民医院2017年12月至2019年12月收治的90例精神分裂患者为研究对象,在患者服用利培酮4周后,分析年龄、性别、日剂量、药物剂型等不同因素对血药浓度(利培酮和9-羟基利培酮血药稳态谷浓度之和)的影响。结果:血药浓度随着患者年龄的增加而升高,各年龄段之间的血药浓度差异有统计学意义(P<0.05);男性患者的血药浓度平均值为45.10 ng/mL,女性患者的血药浓度平均值为43.50 ng/mL。经分析,不同性别患者的血药浓度差异对比无统计学意义(P>0.05);血药浓度与日剂量呈线性关系(r=0.75,P<0.05);普通片和口崩片两种药物剂型对血药浓度无明显影响(P>0.05)。结论:精神分裂症患者利培酮血药浓度波动较大,具有较强的异质性,患者年龄与使用日剂量会影响血药浓度,性别、药物剂型对其并无明显影响。
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关键词
精神分裂症
利培酮
血药浓度
变化
剂型
影响因素
下载PDF
职称材料
基于FAERS数据库的泊沙康唑不良事件信号挖掘与分析
被引量:
1
2
作者
屠莹
陈丽娟
+3 位作者
钱红玉
张思培
张瑶
陈雪茁
《现代药物与临床》
CAS
2023年第11期2861-2866,共6页
目的 分析探究泊沙康唑的不良事件(ADE)信号,为临床合理用药提供数据支持。方法 利用美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FAERS)进行数据挖掘,分别应用报告比值比法(ROR)和比例报告比值比法(PRR)对泊沙康唑的不良事件信号进行分析...
目的 分析探究泊沙康唑的不良事件(ADE)信号,为临床合理用药提供数据支持。方法 利用美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FAERS)进行数据挖掘,分别应用报告比值比法(ROR)和比例报告比值比法(PRR)对泊沙康唑的不良事件信号进行分析研究。结果 泊沙康唑ADE多见于各类检查、肝胆系统、内分泌系统、胃肠系统。发现胰腺炎,麻痹性肠梗阻等ADE在该药品说明书中未见阐述。分别筛选出血药浓度变化、假性醛固酮增多症、胰腺炎、肝脏及心脏相关不良事件发生的危险因素。结论 应用该药前应详细评估患者的危险因素,并针对性进行相应不良事件的重点监测。
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关键词
泊沙康唑
比例失衡法
不良事件
数据挖掘
血药浓度
变化
假性醛固酮增多症
胰腺炎
原文传递
题名
精神分裂症90例利培酮血药浓度变化及其影响因素分析
被引量:
6
1
作者
程振宇
机构
郑州市第一人民医院
出处
《药品评价》
CAS
2021年第15期945-947,共3页
文摘
目的:探讨精神分裂症患者服用利培酮后血药浓度变化并分析其影响因素,为合理用药提供科学依据。方法:以郑州市第一人民医院2017年12月至2019年12月收治的90例精神分裂患者为研究对象,在患者服用利培酮4周后,分析年龄、性别、日剂量、药物剂型等不同因素对血药浓度(利培酮和9-羟基利培酮血药稳态谷浓度之和)的影响。结果:血药浓度随着患者年龄的增加而升高,各年龄段之间的血药浓度差异有统计学意义(P<0.05);男性患者的血药浓度平均值为45.10 ng/mL,女性患者的血药浓度平均值为43.50 ng/mL。经分析,不同性别患者的血药浓度差异对比无统计学意义(P>0.05);血药浓度与日剂量呈线性关系(r=0.75,P<0.05);普通片和口崩片两种药物剂型对血药浓度无明显影响(P>0.05)。结论:精神分裂症患者利培酮血药浓度波动较大,具有较强的异质性,患者年龄与使用日剂量会影响血药浓度,性别、药物剂型对其并无明显影响。
关键词
精神分裂症
利培酮
血药浓度
变化
剂型
影响因素
Keywords
Schizophrenia
Risperidone
Change of blood concentration
Dosage forms
Influencing factors
分类号
R749.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于FAERS数据库的泊沙康唑不良事件信号挖掘与分析
被引量:
1
2
作者
屠莹
陈丽娟
钱红玉
张思培
张瑶
陈雪茁
机构
天津市胸科医院药剂科
天津市胸科医院呼吸与危重症医学科
出处
《现代药物与临床》
CAS
2023年第11期2861-2866,共6页
基金
天津市卫生健康委青年人才项目(TJWJ2021QN057)
天津市医学重点学科(专科)建设项目(TJYXZDXK-049A)。
文摘
目的 分析探究泊沙康唑的不良事件(ADE)信号,为临床合理用药提供数据支持。方法 利用美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FAERS)进行数据挖掘,分别应用报告比值比法(ROR)和比例报告比值比法(PRR)对泊沙康唑的不良事件信号进行分析研究。结果 泊沙康唑ADE多见于各类检查、肝胆系统、内分泌系统、胃肠系统。发现胰腺炎,麻痹性肠梗阻等ADE在该药品说明书中未见阐述。分别筛选出血药浓度变化、假性醛固酮增多症、胰腺炎、肝脏及心脏相关不良事件发生的危险因素。结论 应用该药前应详细评估患者的危险因素,并针对性进行相应不良事件的重点监测。
关键词
泊沙康唑
比例失衡法
不良事件
数据挖掘
血药浓度
变化
假性醛固酮增多症
胰腺炎
Keywords
posaconazole
proportional imbalance method
adverse drug events
data mining
changes in blood concentration
pseudoaldosteronism
pancreatitis
分类号
R978.1 [医药卫生—药品]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
精神分裂症90例利培酮血药浓度变化及其影响因素分析
程振宇
《药品评价》
CAS
2021
6
下载PDF
职称材料
2
基于FAERS数据库的泊沙康唑不良事件信号挖掘与分析
屠莹
陈丽娟
钱红玉
张思培
张瑶
陈雪茁
《现代药物与临床》
CAS
2023
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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