期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到291篇文章
< 1 2 … 15 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
定向区域生长算法及其在血管分割中的应用 被引量：24
1
作者 程明 黄晓阳 +1 位作者 黄绍辉 王博亮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期44-49,共6页
针对医学图像中微细管道结构灰度连续性差,采用常规区域生长法进行分割容易丢失末梢的问题,提出一种定向区域生长算法,可以在生长过程中跨越管道结构中的低灰度区域。算法向图像中已生长区域外灰度最高的方向进行生长,每次将一个体素加... 针对医学图像中微细管道结构灰度连续性差,采用常规区域生长法进行分割容易丢失末梢的问题,提出一种定向区域生长算法,可以在生长过程中跨越管道结构中的低灰度区域。算法向图像中已生长区域外灰度最高的方向进行生长,每次将一个体素加入已生长区域,将图像转变为一颗以种子点为根结点的树,再从叶子结点进行回溯以确定感兴趣区域。对实现算法的数据结构进行了讨论。算法可以应用于任意维的图像。对2维和3维图像的测试结果表明,相对于常规的区域生长法,算法可以分割出更多的血管分支。算法对3维图像的运行时间为秒钟量级,可以满足临床应用的要求。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 血管分割
原文传递
基于过渡区提取的视网膜血管分割方法 被引量：19
2
作者 姚畅 陈后金 李居朋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期974-978,共5页
针对现有视网膜血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于过渡区提取的视网膜血管分割方法.该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法... 针对现有视网膜血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于过渡区提取的视网膜血管分割方法.该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法和Otsu相结合的方法提取过渡区,最后利用区域连通性分析所提取的主血管和过渡区,分割出最终的血管.通过在Hoover眼底图像库中的实验,结果表明该方法在小血管的提取、连通性和有效性方面均优于Hoover算法,另外由于迁移策略的分布式遗传算法的引入,使得算法效率也明显提高. 展开更多
关键词 血管分割 过渡区 最佳熵 分布式遗传算法 最大类间方差
下载PDF
病变视网膜图像血管网络的自动分割 被引量：16
3
作者 姚畅 陈后金 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1226-1232,F0003,共8页
现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然... 现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然后计算出中心线上各像素点的方向信息并采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的血管像素,最后对获得的血管段末端进行反向外推追踪,分割出最终的血管网络.通过对通用的STARE眼底图像库中所有病变视网膜图像的实验仿真,结果表明本文算法获得了0.9426的ROC曲线面积和0.9502的准确率,算法性能明显优于Hoover算法和Benson等提出的算法.此外,本文算法还克服了Benson算法的局限性,对不同类型的病变视网膜图像都具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 血管分割 散度 定向局部对比度 梯度向量场 病变视网膜图像
下载PDF
基于改进的U-Net眼底视网膜血管分割 被引量：18
4
作者 梁礼明 盛校棋 +1 位作者 郭凯 邓广宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1247-1251,共5页
针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型。首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次,利用局部自适... 针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型。首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次,利用局部自适应gamma提升图像亮度信息并降低伪影的干扰;再次,由多尺度形态学滤波局部增强微血管特征信息;最后,利用U型密集链接模块进行分割。该算法在DRIVE数据集上实验,其平均准确率、灵敏度和特异性分别高达96.74%、81.50%和98.20%。 展开更多
关键词 U型网络 视网膜 血管分割 形态学滤波
下载PDF
一种新的视网膜血管网络自动分割方法 被引量：17
5
作者 姚畅 陈后金 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期274-278,共5页
提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和分布式遗传算法(DGA)的视网膜血管自动分割方法。首先采用二维高斯匹配滤波器预处理以增强血管,然后采用DGA快速搜索出PCNN的最佳参数设置值并运用PC-NN分割出增强图像的血管网络,最后对分割得... 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和分布式遗传算法(DGA)的视网膜血管自动分割方法。首先采用二维高斯匹配滤波器预处理以增强血管,然后采用DGA快速搜索出PCNN的最佳参数设置值并运用PC-NN分割出增强图像的血管网络,最后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用面积滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管网络。通过在国际上公开的Hoover眼底图像库中的实验,结果表明,该方法在血管分支提取和算法有效性方面明显优于Hoover算法,具有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 血管分割 脉冲耦合神经网络(PCNN) 分布式遗传算法(DGA) 视网膜
原文传递
一种混合特征高效融合的视网膜血管分割方法 被引量：16
6
作者 蔡轶珩 高旭蓉 +1 位作者 邱长炎 崔益泽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1956-1963,共8页
将机器学习运用到视网膜血管分割当中已成为一种趋势,然而选取什么特征作为血管与非血管的特征仍为众所思考的问题。该文利用将血管像素与非血管像素看作二分类的原理,提出一种混合的5D特征作为血管像素与非血管像素的表达,从而能够简... 将机器学习运用到视网膜血管分割当中已成为一种趋势,然而选取什么特征作为血管与非血管的特征仍为众所思考的问题。该文利用将血管像素与非血管像素看作二分类的原理,提出一种混合的5D特征作为血管像素与非血管像素的表达,从而能够简单快速地将视网膜血管从背景中分割开来。其中5D特征向量包括CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histgram Equalization),高斯匹配滤波,Hesse矩阵变换,形态学底帽变换,B-COSFIRE(Bar-selective Combination Of Shifted FIlter REsponses),通过将融合特征输入SVM(支持向量机)分类器训练得到所需的模型。通过在DRIVE和STARE数据库进行实验分析,利用Se,Sp,Acc,Ppv,Npv,F1-measure等常规评价指标来检测分割效果,其中平均准确率分别达到0.9573和0.9575,结果显示该融合方法比单独使用B-COSFIRE或者其他目前所提出的融合特征方法更准确有效。 展开更多
关键词 机器学习 视网膜 血管分割 特征向量 支持向量机
下载PDF
自适应脉冲耦合神经网络与匹配滤波器相结合的视网膜血管分割 被引量：15
7
作者 徐光柱 张柳 +2 位作者 邹耀斌 夏平 雷帮军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期756-764,共9页
针对眼底图像中血管与背景间对比度低以及血管自身结构复杂等因素对视网膜血管分割所带来的问题,本文提出了一种具有自适应连接值的脉冲耦合神经网络(PCNN)与高斯匹配滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先,利用对比度受限制的自适应... 针对眼底图像中血管与背景间对比度低以及血管自身结构复杂等因素对视网膜血管分割所带来的问题,本文提出了一种具有自适应连接值的脉冲耦合神经网络(PCNN)与高斯匹配滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先,利用对比度受限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)技术与二维高斯匹配滤波器对血管区域的对比度进行有效增强。然后,利用经验阈值选择出一定的血管区域作为初始种子区域。接着,将带有快速连接机制的PCNN与种子区域增长思想相结合,通过自适应动态设置PCNN中的连接强度系数和停止条件,实现眼底图像中血管区域的自动生长。整个算法在DRIVE视网膜图像库中进行了测试,实验结果表明,相比于不使用动态连接强度系数与停止条件的方法,所提出算法的灵敏度从49.79%提高至70.39%,准确度从95%提高到95.39%。证明了该算法具有较好的分割精确度和应用价值。 展开更多
关键词 视网膜图像处理 血管分割 脉冲耦合神经网络(PCNN) 高斯匹配滤波器 快速连接
下载PDF
基于多尺度小波变换融合的视网膜血管分割 被引量：14
8
作者 田丰 李莹 王静 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期76-86,共11页
针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进... 针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进行图像后处理;采用小波变换融合两幅特征图像,通过计算各尺度对应像素的最大值,得到血管检测图像,最后采用Otsu法进行分割。通过在DRIVE数据集上进行测试实验,得到平均准确率、灵敏度和特异度分别为0.9582,0.7086,0.9806。所提方法能够在准确分割血管轮廓的同时保留较多细小血管分支,准确率较高。 展开更多
关键词 图像处理 视网膜血管 小波变换融合 多尺度框架 血管分割
原文传递
基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法 被引量：12
9
作者 李居朋 陈后金 张新媛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期501-507,共7页
视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精度低(特别针对病变图像)等问题,提出基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法。在分析视网膜血管... 视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精度低(特别针对病变图像)等问题,提出基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法。在分析视网膜血管特征的基础上,构建归一化梯度向量散度场,针对高、低对比度血管采用不同的定向拉普拉斯算子提取血管中心线,并将先验知识随机游走模型应用于图像分割,实现对比度低、边界微弱的视网膜血管提取。采用STARE视网膜图像库进行分割精度测试,结果表明本算法精度相对已有算法明显提高,特别针对带有病变的视网膜图像,算法的有效性得到了验证,可满足临床处理的要求。 展开更多
关键词 血管分割 视网膜图像 先验知识 随机游走模型
下载PDF
灰度不均的弱边缘血管影像的水平集分割方法 被引量：13
10
作者 薛维琴 周志勇 +2 位作者 张涛 李莉华 郑健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2489-2499,共11页
针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺... 针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘. 展开更多
关键词 血管分割 灰度不均 弱边缘 水平集 边缘积分 几何结构 各向异性 管状滤波器
下载PDF
一种视网膜血管自适应提取方法 被引量：8
11
作者 潘立丰 王利生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期310-316,共7页
为了快速有效地提取视网膜血管,根据视网膜图像的灰度分布特征,提出了一种新的基于自适应阈值化的血管提取方法。该方法是首先把图像划分成很多同样尺寸的小子图像,然后在每个子图像中分别计算局部阈值,并用该阈值分割该子图像。因为视... 为了快速有效地提取视网膜血管,根据视网膜图像的灰度分布特征,提出了一种新的基于自适应阈值化的血管提取方法。该方法是首先把图像划分成很多同样尺寸的小子图像,然后在每个子图像中分别计算局部阈值,并用该阈值分割该子图像。因为视网膜图像中血管和背景在局部范围内都比较均匀,所以在每个子图像中都存在一个局部阈值能够将其中的血管分割出来。采用的局部阈值计算方法不仅允许子图像可以取得很小,而且能够保证得到平方误差最小意义下的最优阈值。在阈值计算过程中,还用到一种基于过零点边缘检测技术的边缘追踪算法。最后还提出一种基于区域生长的特征综合方法,即通过综合两次阈值化分割得到的血管结构来清除碎片。多幅视网膜图像的实验证明,该方法的计算速度很快,并且可以提取包括细血管在内的绝大部分血管。 展开更多
关键词 血管分割 自适应阈值化 过零点 边缘追踪 区域生长
下载PDF
彩色视网膜眼底图像血管自动检测方法 被引量：12
12
作者 黄文博 王珂 燕杨 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1378-1386,共9页
为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状... 为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状结构的组合移位滤波响应模型进行特征提取。针对血管和血管末端特征的不同,分别配置对称和非对称的两种滤波模型进行跟踪,利用组合移位滤波模型(对称和非对称)获取到的响应及G通道像素灰度值共同构建特征向量库,采用AdaBoost分类器对各个像素点进行分类判定。基于国际公共数据库DRIVE与STARE的实验结果表明,该方法针对两个标准数据库的分割结果(DRIVE:Accuracy=0.948 9,Sensitivity=0.765 7,Specificity=0.980 9;STARE:Accuracy=0.956 7,Sensitivity=0.771 7,Specificity=0.976 6)均优于已有方法,适用于彩色视网膜眼底图像的计算机辅助定量分析,可作为临床借鉴。 展开更多
关键词 视网膜图像分析 血管分割 组合移位滤波响应模型 ADABOOST分类器
下载PDF
基于两阶段区域生长的肝内血管分割算法 被引量：12
13
作者 刘鑫 陈永健 +1 位作者 万洪林 孙娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期194-197,218,共5页
提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段,使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏,区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶... 提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段,使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏,区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶段,再次利用区域生长法从已经得到的三维肝脏图像序列中分割出血管,区域生长法的生长准则仅由均值作为单阈值决定。对两阶段区域生长法的实验结果进行三维重建,与传统区域生长法的三维重建结果相比较,能够体现出该算法的准确性。 展开更多
关键词 图像处理 血管分割 区域生长 形态学运算 手术模拟
下载PDF
基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法 被引量：10
14
作者 曹新容 薛岚燕 +1 位作者 林嘉雯 余轮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期51-57,共7页
提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成... 提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割。在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标。实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值。 展开更多
关键词 匹配滤波 血管分割 对比度 阈值
下载PDF
基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割 被引量：9
15
作者 蔡震震 唐鹏 +1 位作者 胡建斌 金炜东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1893-1896,共4页
为辅助眼科医生进行眼底疾病的诊断,提出了一种基于相位拉伸变换(PST)和多尺度高斯滤波的视网膜血管分割方法。首先将彩色眼底影像的绿色通道分量图进行增强预处理;然后采用不同尺度的高斯滤波器对预处理增强后的视网膜血管进行降噪处理... 为辅助眼科医生进行眼底疾病的诊断,提出了一种基于相位拉伸变换(PST)和多尺度高斯滤波的视网膜血管分割方法。首先将彩色眼底影像的绿色通道分量图进行增强预处理;然后采用不同尺度的高斯滤波器对预处理增强后的视网膜血管进行降噪处理,再结合PST边缘检测算法初步获得视网膜血管分割图;最后整合初步获得的视网膜血管分割图并进行形态学去噪,获得最终的视网膜血管分割图。通过在视网膜图像库DRIVE上进行实验,其平均准确率为93%,平均灵敏度达77%,平均特异性为95%,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 视网膜血管 相位拉伸变换 多尺度 血管分割
下载PDF
眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法 被引量：9
16
作者 郑绍华 陈健 +2 位作者 潘林 郭健 余轮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2586-2592,共7页
在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是糖尿病性视网膜病变计算机辅助诊断或筛查的先决条件。该文提出一种应用方向局部对比度滤波结合局部血管密度的方法,直接先行检测黄斑中心再行定位视盘,不同于现有的先行检测视盘或血管再行定... 在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是糖尿病性视网膜病变计算机辅助诊断或筛查的先决条件。该文提出一种应用方向局部对比度滤波结合局部血管密度的方法,直接先行检测黄斑中心再行定位视盘,不同于现有的先行检测视盘或血管再行定位黄斑的一般方法,有效地提高黄斑定位正确率,能更好地应用于糖尿病性黄斑水肿的自动评估。实验选取了网络公开的HEI-MED数据集中169幅黄斑水肿眼底图像,黄斑和视盘的定位正确率同步达到98.2%,算法简单且无监督,优于现有的方法,具有良好的临床应用前景。 展开更多
关键词 模式识别 眼底图像 黄斑 视盘 方向局部对比度 血管分割
下载PDF
基于改进U型网络的眼底图像血管分割 被引量：9
17
作者 高宏杰 邱天爽 +2 位作者 丑远婷 周明 张晓博 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页
眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问... 眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问题,基于深度学习基本理论,提出一种改进U型网络的眼底图像血管分割算法。首先,通过减少传统U型网络下采样和上采样操作次数,解决眼底图像数据较少的问题;其次,通过将传统卷积层串行连接方式改为残差映射相叠加的方式,提高特征的使用效率;最后,在卷积层之间加入批量归一化和PReLU激活函数对网络进行优化,使网络性能得到进一步的提升。在DRIVE和CHASE_DB1这两个公开的眼底数据库上进行实验,每个数据库随机抽取160 000个图像块送入改进的网络中进行训练和测试,可以得到该算法在两个数据库上的灵敏度、准确率和AUC(ROC曲线下的面积)值,相比已有算法的最好结果平均分别提高2.47%、0.21%和0.35%。所提出的算法可改善眼底图像细小血管分割准确率不高及灵敏度较低的问题,能够较好地分割出低对比度的微细血管。 展开更多
关键词 眼底图像 血管分割 U型网络 网络优化
下载PDF
基于眼底图像视网膜血管分割、分类方法的中医目诊研究 被引量：7
18
作者 李翔 邓颖 +1 位作者 蒋鹏飞 彭清华 《湖南中医药大学学报》 CAS 2021年第3期406-411,共6页
中医目诊是通过观察眼部的神、色、形、态来诊断全身疾病的一种方法。对眼底血管的观察是目诊的主要内容。视网膜血管结构的变化与许多慢性疾病密切相关。图像处理技术在眼底图像研究的应用可以为系统性疾病提供早期诊断。眼底图像血管... 中医目诊是通过观察眼部的神、色、形、态来诊断全身疾病的一种方法。对眼底血管的观察是目诊的主要内容。视网膜血管结构的变化与许多慢性疾病密切相关。图像处理技术在眼底图像研究的应用可以为系统性疾病提供早期诊断。眼底图像血管分割是眼底血管研究的基础,目前大体可分为基于匹配滤波、血管跟踪、形态学处理、形变模型以及机器学习的分割算法5类。眼底血管分类,如动静脉分类,为临床诊断提供重要价值。在此类研究的基础上,提出了眼底血管分割、分类方法在中医目诊中的实际应用方法。 展开更多
关键词 中医目诊 眼底图像 视网膜血管 血管分割 血管分类
下载PDF
一种基于广义柱的脑血管树建模方法 被引量：6
19
作者 王洵 周卫平 罗立民 《生物医学工程研究》 2007年第2期174-177,共4页
脑血管的树形结构建模能够提高诊疗的精度,我们采用自适应滤波法,提取磁共振血管成像各层图像中的血管轮廓,用广义柱模型对血管进行了简化。通过距离变换找出血管树的中心路径,跟踪提取出血管树的分叉点和片断,并用快速算法对中心路径... 脑血管的树形结构建模能够提高诊疗的精度,我们采用自适应滤波法,提取磁共振血管成像各层图像中的血管轮廓,用广义柱模型对血管进行了简化。通过距离变换找出血管树的中心路径,跟踪提取出血管树的分叉点和片断,并用快速算法对中心路径进行了平滑。最后结合血管半径信息绘制出脑血管的表面。实验结果表明:依据此模型建立的脑血管树,具有较好的空间信息,该方法是有效的。 展开更多
关键词 磁共振血管成像 脑血管树 建模 血管分割 广义柱 距离变换 表面绘制
下载PDF
基于双流网络的视网膜血管分割方法 被引量：8
20
作者 吕晓文 邵枫 +1 位作者 熊义明 杨伟山 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期47-55,共9页
对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的... 对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的两个预测图进行融合,对融合后的图像去除伪影和噪声,得到最终的血管分割图。由于单独对细血管进行了分割,因此所提方法可以更有效地分割出一些难以识别的视网膜血管边缘和低对比度区域的细血管像素。实验结果表明,所提方法在DRIVE、STARE和CHASE_DB1三个数据库上的灵敏度分别达到0.8062、0.8308和0.8135,在性能上比其他方法更优。 展开更多
关键词 图像处理 视网膜 双流网络 血管分割 卷积神经网络
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 15 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部