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人参皂苷Rg_2对大鼠体内血栓形成及血小板聚集的影响 被引量:12
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作者 田建明 宋丽晶 +2 位作者 李浩 叶金梅 李龙云 《上海中医药杂志》 2009年第11期79-80,共2页
目的观察人参皂苷Rg2对动物体内血栓形成时间及血小板聚集率的影响。方法采用体内血栓形成时间测定法,测定大鼠体内血栓的形成时间;采用由ADP诱导的血小板聚集率测定法,测定大鼠血小板聚集率。结果Rg2(尾静脉注射2.5-10mg.kg-1)能明显... 目的观察人参皂苷Rg2对动物体内血栓形成时间及血小板聚集率的影响。方法采用体内血栓形成时间测定法,测定大鼠体内血栓的形成时间;采用由ADP诱导的血小板聚集率测定法,测定大鼠血小板聚集率。结果Rg2(尾静脉注射2.5-10mg.kg-1)能明显延长大鼠体内血栓的形成时间;Rg2(尾静脉注射2.5-10mg.kg-1)能明显抑制大鼠由ADP诱导的血小板聚集率。结论人参皂苷Rg2对体内血栓的形成有明显的预防作用,对血小板聚集有明显的抑制作用。 展开更多
关键词 人参皂苷RG2 血栓形成时间 血小板聚集率 药理学
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人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略
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作者 李娜 张书芮 孙俊红 《中国司法鉴定》 2024年第3期41-48,共8页
在法医病理学领域,死亡时间、损伤时间、血痕遗留时间及血栓形成时间等时间类问题与案发时间及死因分析直接相关,在案件侦破、责任划分和定罪量刑等司法环节中起着关键作用。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,各行... 在法医病理学领域,死亡时间、损伤时间、血痕遗留时间及血栓形成时间等时间类问题与案发时间及死因分析直接相关,在案件侦破、责任划分和定罪量刑等司法环节中起着关键作用。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,各行业对数据分析需求持续增加,以模拟人脑为代表的机器学习技术已经应用于医学研究的多个领域,为法医病理时间类问题的解决提供了新的方法和思路。通过对近年涌现出的一系列应用AI技术解决法医病理时间类问题的相关文献进行综述,以期为复杂鉴定问题研究提供帮助和激发新思考,为司法实践活动提供更为科学、客观的鉴定证据。 展开更多
关键词 法医病理学 人工智能 损伤时间 死亡时间 血痕遗留时间 血栓形成时间
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