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考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析
1
作者
孙伟程
关振群
+1 位作者
潘嘉诚
曾岩
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期59-69,共11页
针对广泛地应用在航空航天箭体结构中的螺栓法兰连接结构的动力学响应特征会显著受到螺栓预紧力大小影响的问题,在螺栓法兰连接结构不同工况下螺栓预紧力出现差异时,研究箭体连接结构的静动力学响应特征。通过对特定的筒壳螺栓法兰连接...
针对广泛地应用在航空航天箭体结构中的螺栓法兰连接结构的动力学响应特征会显著受到螺栓预紧力大小影响的问题,在螺栓法兰连接结构不同工况下螺栓预紧力出现差异时,研究箭体连接结构的静动力学响应特征。通过对特定的筒壳螺栓法兰连接结构,基于有限元分析和敲击试验来提出一套考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析方法。并由此研究螺栓松动时的响应特征,基于互补集合经验模态分解算法设计一种新的螺栓松动探测流程,可以量化螺栓发生松动时连接结构的中高频段频响幅值升高的特征,能无损快速地识别松动工况的发生。
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关键词
螺栓
法兰
非线性刚度
耦合振动
螺栓
松动
识别
螺栓
预紧力
互补集合经验模态分解
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职称材料
基于计算机视觉技术的螺栓松动损伤识别研究
2
作者
吴杰
程帆
黄楚越
《武汉轻工大学学报》
CAS
2023年第3期91-98,共8页
螺栓连接是钢结构的主要连接方式。钢结构在服役过程中,因长期循环荷载作用等外界环境影响,螺栓连接将不可避免发生松动、损伤等病害。如何快速有效地识别螺栓松动等损伤对于确保结构的完备以及安全至关重要。基于计算机视觉技术,以特...
螺栓连接是钢结构的主要连接方式。钢结构在服役过程中,因长期循环荷载作用等外界环境影响,螺栓连接将不可避免发生松动、损伤等病害。如何快速有效地识别螺栓松动等损伤对于确保结构的完备以及安全至关重要。基于计算机视觉技术,以特征追踪算法为基础,通过自动识别不同时间采集到的相片中的特征点的分布情况识别结构中松动的螺栓,建立了钢结构螺栓连接状态的非接触无损检测方法。首先找出相片中的特征点,然后追踪这些特征点在不同时间下的状态,绘出特征点的运动轨迹,根据运动轨迹的状态判断与之相关联的螺栓是否有损,如若螺栓松动,则与该螺栓关联的特征点会显示出唯一的运动状态,通过标记这些有明显运动的特征点则可以有效定位出有损的螺栓。以一钢结构移梁装置的螺栓群为试验对象,通过扭转6个螺栓中的1个,采用建议方法有效地识别了存在松动的螺栓。
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关键词
计算机视觉
结构健康监测
螺栓
松动
识别
特征追踪
Shi-Tomasi特征点
Kanade-Lucas-Tomasi特征追踪
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职称材料
题名
考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析
1
作者
孙伟程
关振群
潘嘉诚
曾岩
机构
大连理工大学力学与航空航天学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期59-69,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(11672052)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT2019TD37)。
文摘
针对广泛地应用在航空航天箭体结构中的螺栓法兰连接结构的动力学响应特征会显著受到螺栓预紧力大小影响的问题,在螺栓法兰连接结构不同工况下螺栓预紧力出现差异时,研究箭体连接结构的静动力学响应特征。通过对特定的筒壳螺栓法兰连接结构,基于有限元分析和敲击试验来提出一套考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析方法。并由此研究螺栓松动时的响应特征,基于互补集合经验模态分解算法设计一种新的螺栓松动探测流程,可以量化螺栓发生松动时连接结构的中高频段频响幅值升高的特征,能无损快速地识别松动工况的发生。
关键词
螺栓
法兰
非线性刚度
耦合振动
螺栓
松动
识别
螺栓
预紧力
互补集合经验模态分解
Keywords
bolted flange
nonlinear stiffness
coupled vibration
bolt loosening identification
bolt preload
complementary ensemble empirical mode decomposition
分类号
V414.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于计算机视觉技术的螺栓松动损伤识别研究
2
作者
吴杰
程帆
黄楚越
机构
武汉轻工大学土木工程与建筑学院
湖北省装配式建筑工程技术研究中心
出处
《武汉轻工大学学报》
CAS
2023年第3期91-98,共8页
基金
湖北省住房和城市建设厅项目(2020年城乡建设发展-01)
武汉轻工大学校立科研项目(2021Y47)。
文摘
螺栓连接是钢结构的主要连接方式。钢结构在服役过程中,因长期循环荷载作用等外界环境影响,螺栓连接将不可避免发生松动、损伤等病害。如何快速有效地识别螺栓松动等损伤对于确保结构的完备以及安全至关重要。基于计算机视觉技术,以特征追踪算法为基础,通过自动识别不同时间采集到的相片中的特征点的分布情况识别结构中松动的螺栓,建立了钢结构螺栓连接状态的非接触无损检测方法。首先找出相片中的特征点,然后追踪这些特征点在不同时间下的状态,绘出特征点的运动轨迹,根据运动轨迹的状态判断与之相关联的螺栓是否有损,如若螺栓松动,则与该螺栓关联的特征点会显示出唯一的运动状态,通过标记这些有明显运动的特征点则可以有效定位出有损的螺栓。以一钢结构移梁装置的螺栓群为试验对象,通过扭转6个螺栓中的1个,采用建议方法有效地识别了存在松动的螺栓。
关键词
计算机视觉
结构健康监测
螺栓
松动
识别
特征追踪
Shi-Tomasi特征点
Kanade-Lucas-Tomasi特征追踪
Keywords
computer vision
structural health monitoring
bolt loosening detection
feature tracking
Shi-Tomasi features
Kanade-Lucas-Tomasi feature tracker
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析
孙伟程
关振群
潘嘉诚
曾岩
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于计算机视觉技术的螺栓松动损伤识别研究
吴杰
程帆
黄楚越
《武汉轻工大学学报》
CAS
2023
0
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