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题名融合音频和视频的配电室智能监控技术研究
被引量：2
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作者
余萃卓
宋弘亮
朱拓夫
裘秀萍
刘德凯
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机构
宁波市电力设计院有限公司
宁波供电公司江北供电分公司
华雁智能科技(集团)股份有限公司
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出处
《信息技术》
2021年第12期106-111,117,共7页
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文摘
结合智能监控系统的多功能检测特征和实时跟踪优势,研究设计出融合音频和视频的配电室智能监控技术,即通过构建高斯混合模型(GMM),研究了特征参数与混合阶数对于异常检测的识别率影响,同时基于Mel频率倒谱系数(MFCC)评估方法,分析了MFCC系数对于时间复杂度的影响。研究表明,混合阶数为32时,时间复杂度最低,且平均识别率达到85%以上。融合音频和视频的配电室智能监控技术,既实现了音频与视频多功能异常检测,又摆脱了传统视频异常检测的单向性与盲区性,继而提升了对于配电室安全检测的综合判断。
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关键词
融合音频和视频
智能监控技术
GMM模型
MFCC系数
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Keywords
audio and video fusion
intelligent monitoring technology
GMM model
MFCC coefficient
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分类号
TN948
[电子电信—信号与信息处理]
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