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融合多特征的Android恶意软件检测方法
被引量:
5
1
作者
侯留洋
罗森林
+1 位作者
潘丽敏
张笈
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第1期67-74,共8页
针对当前基于机器学习的Android恶意软件检测方法特征构建维度单一,难以全方位表征Android恶意软件行为特点的问题,文章提出一种融合软件行为特征、Android Manifest.xml文件结构特征和Android恶意软件分析经验特征的恶意软件检测方法...
针对当前基于机器学习的Android恶意软件检测方法特征构建维度单一,难以全方位表征Android恶意软件行为特点的问题,文章提出一种融合软件行为特征、Android Manifest.xml文件结构特征和Android恶意软件分析经验特征的恶意软件检测方法。该方法提取Android应用的Dalvik操作码N-gram语义信息、系统敏感API、系统Intent、系统Category、敏感权限和相关经验特征,多方位表征Android恶意软件的行为并构建特征向量,采用基于XGBoost的集成学习算法构建分类模型,实现对恶意软件的准确分类。在公开数据集DREBIN和AMD上进行实验,实验结果表明,该方法能够达到高于97%的检测准确率,有效提升了Android恶意软件的检测效果。
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关键词
ANDROID
恶意软件
融合
多
特征
XGBoost
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职称材料
融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法
被引量:
3
2
作者
杨素妨
曾红春
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2021年第1期56-60,共5页
针对影像分类结果的类间差异性与准确性难以平衡的问题,提出一种融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法。该方法首先利用最小噪声分离提取影像的光谱特征,考虑到高分辨率影像局部细节信息清晰,利用LBP算子提取影像的...
针对影像分类结果的类间差异性与准确性难以平衡的问题,提出一种融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法。该方法首先利用最小噪声分离提取影像的光谱特征,考虑到高分辨率影像局部细节信息清晰,利用LBP算子提取影像的局部纹理信息,采用泛化性能好的核极限学习机训练多个弱分类器;然后,通过引入相关性准则描述准确性,冗余性准则描述差异性,将选择性集成多核极限学习机问题转化为变量选择问题;最后,利用基于互信息的最大相关最小冗余准则,对生成的多核极限学习机进行选择,从而实现影像分类结果差异性与准确性的平衡。文章采用高分二号数据实验,总体分类精度和Kappa系数分别为92.03%、0.9。分析结果表明,该方法能够利用多种特征的分类优势,进而有效改善了高分二号影像的分类结果。
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关键词
融合
多
特征
互信息
选择性集成
极限学习机
影像分类
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职称材料
融合多特征的越南语新闻文本词汇链构建方法
3
作者
陈杨
周枫
+1 位作者
周兰江
严馨
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第6期1536-1540,共5页
为帮助读者更快掌握新闻文本的主旨,确定篇章结构,使用维基百科语义资源库,基于文档链接信息图和分类结构图两大特征计算候选词的路径信息和节点深度以及文档分类信息,利用语关相似度和语似相关度进行初步词汇链的构建,结合越南语特征,...
为帮助读者更快掌握新闻文本的主旨,确定篇章结构,使用维基百科语义资源库,基于文档链接信息图和分类结构图两大特征计算候选词的路径信息和节点深度以及文档分类信息,利用语关相似度和语似相关度进行初步词汇链的构建,结合越南语特征,提出5个特征项对初建词汇链优化加权处理,实现词汇链最终构建。实验结果表明,对比使用HowNet、WordNet语料库的方法,该方法在准确率和召回率上有显著提高。
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关键词
维基百科
词汇链构建
语义相似度
语义相关度
融合
多
特征
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职称材料
题名
融合多特征的Android恶意软件检测方法
被引量:
5
1
作者
侯留洋
罗森林
潘丽敏
张笈
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第1期67-74,共8页
基金
国家242信息安全专项[2019A021]。
文摘
针对当前基于机器学习的Android恶意软件检测方法特征构建维度单一,难以全方位表征Android恶意软件行为特点的问题,文章提出一种融合软件行为特征、Android Manifest.xml文件结构特征和Android恶意软件分析经验特征的恶意软件检测方法。该方法提取Android应用的Dalvik操作码N-gram语义信息、系统敏感API、系统Intent、系统Category、敏感权限和相关经验特征,多方位表征Android恶意软件的行为并构建特征向量,采用基于XGBoost的集成学习算法构建分类模型,实现对恶意软件的准确分类。在公开数据集DREBIN和AMD上进行实验,实验结果表明,该方法能够达到高于97%的检测准确率,有效提升了Android恶意软件的检测效果。
关键词
ANDROID
恶意软件
融合
多
特征
XGBoost
Keywords
Android
malware
multi-feature
XGBoost
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法
被引量:
3
2
作者
杨素妨
曾红春
机构
百色学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2021年第1期56-60,共5页
基金
广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198746)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2020KY19021)。
文摘
针对影像分类结果的类间差异性与准确性难以平衡的问题,提出一种融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法。该方法首先利用最小噪声分离提取影像的光谱特征,考虑到高分辨率影像局部细节信息清晰,利用LBP算子提取影像的局部纹理信息,采用泛化性能好的核极限学习机训练多个弱分类器;然后,通过引入相关性准则描述准确性,冗余性准则描述差异性,将选择性集成多核极限学习机问题转化为变量选择问题;最后,利用基于互信息的最大相关最小冗余准则,对生成的多核极限学习机进行选择,从而实现影像分类结果差异性与准确性的平衡。文章采用高分二号数据实验,总体分类精度和Kappa系数分别为92.03%、0.9。分析结果表明,该方法能够利用多种特征的分类优势,进而有效改善了高分二号影像的分类结果。
关键词
融合
多
特征
互信息
选择性集成
极限学习机
影像分类
Keywords
multiple feature fusion
mutual information
selective integration
extreme learning machine
image classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
融合多特征的越南语新闻文本词汇链构建方法
3
作者
陈杨
周枫
周兰江
严馨
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第6期1536-1540,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61562049)
文摘
为帮助读者更快掌握新闻文本的主旨,确定篇章结构,使用维基百科语义资源库,基于文档链接信息图和分类结构图两大特征计算候选词的路径信息和节点深度以及文档分类信息,利用语关相似度和语似相关度进行初步词汇链的构建,结合越南语特征,提出5个特征项对初建词汇链优化加权处理,实现词汇链最终构建。实验结果表明,对比使用HowNet、WordNet语料库的方法,该方法在准确率和召回率上有显著提高。
关键词
维基百科
词汇链构建
语义相似度
语义相关度
融合
多
特征
Keywords
Wikipedia
lexical chain construction
semantic similarity
semantic relatedness
fusion multi characteristics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多特征的Android恶意软件检测方法
侯留洋
罗森林
潘丽敏
张笈
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法
杨素妨
曾红春
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
3
融合多特征的越南语新闻文本词汇链构建方法
陈杨
周枫
周兰江
严馨
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
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