基于融合分类和支持向量机的入侵检测研究 被引量：51

1

作者 肖海军 洪帆 +1 位作者 张昭理 廖俊国 《计算机仿真》 CSCD 2008年第4期130-132,145,共4页

为了在提高入侵检测的检测率的同时降低虚警率,基于融合分类和支持向量机的异常检测利用融合分类器进行入侵检测。融合分类器包含三个不同的分类器:基于属性选择的支持向量机,基于样本剔除的支持向量机以及标准支持向量机。仿真实验由... 为了在提高入侵检测的检测率的同时降低虚警率,基于融合分类和支持向量机的异常检测利用融合分类器进行入侵检测。融合分类器包含三个不同的分类器:基于属性选择的支持向量机,基于样本剔除的支持向量机以及标准支持向量机。仿真实验由三部分组成:首先,预处理数据,然后,对完成预处理的数据分别用三个分类器进行预分类,最后,由这三个分类器实际输出的加权和进行融合决策。权值的最优化是一个NP-hard问题,在实验中,利用各分类器预分类的检测率作为其对应的权值简化了权值寻优的过程。实验结论表明,基于融合分类和支持向量机的异常检测可提高入侵检测的整体性能。 展开更多

关键词 支持向量机 误用榆测 融合分类

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多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取 被引量：5

2

作者 于秀兰 钱国蕙 贾晓光 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期449-453,共5页

针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .

关键词 Rough Set理论 多光谱和SAR遥感图像 融合分类 特征选取

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基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法 被引量：8

3

作者 刘晶 高立超 +2 位作者 孙跃华 冯显宗 季海鹏 《郑州大学学报（理学版）》 北大核心 2022年第2期39-46,共8页

传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成... 传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故障信息以及相似故障。经实验分析验证,故障诊断准确率平均达到95.03%,同时系统通过基于融合故障链的知识图谱进行辅助决策,返回故障相关信息。对比传统分类模型准确率表现突出,并实现了机理知识与数据驱动相融合的设备故障领域图谱构建。 展开更多

关键词 知识图谱 特征提取 故障诊断 LSTM 融合分类

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基于文本挖掘的电力运维服务项目智能辅助管理 被引量：7

4

作者 王文娟 李鸿健 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第3期1-6,共6页

为了提高电力系统对运维服务项目的计划申报和管理效率,设计并实现基于文本挖掘技术的电力系统运维服务项目的智能辅助管理系统。构建一个适用于电力系统运维项目计划的智能管理框架,在该框架下基于智能分词和文本特征表示设计一种层级... 为了提高电力系统对运维服务项目的计划申报和管理效率,设计并实现基于文本挖掘技术的电力系统运维服务项目的智能辅助管理系统。构建一个适用于电力系统运维项目计划的智能管理框架,在该框架下基于智能分词和文本特征表示设计一种层级融合分类方法,有效提高申报项目分类准确率,稽查分类错误。该辅助系统有效解决了电力运维服务项目的分类错误和重复立项等问题,提高了电力运维服务项目的计划管理效率和资金使用效率。 展开更多

关键词 文本挖掘 融合分类 相似度计算 运维服务 辅助管理

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多源遥感影像的集值特征选择与融合分类 被引量：4

5

作者 孙亮 韩崇昭 康欣 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第4期479-484,共6页

提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统 ,对于给定的集值特征间的二元关系 ,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要... 提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统 ,对于给定的集值特征间的二元关系 ,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要度评价算法。对多源遥感影像的融合分类实验表明 。 展开更多

关键词 多源遥感影像 集值特征 特征选择 属性约筒 广义粗糙集 融合分类

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基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 被引量：5

6

作者 郭立萍 唐家奎 +2 位作者 米素娟 张成雯 赵理君 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第17期9235-9238,共4页

总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。

关键词 遥感图像 信息提取 融合分类 支持向量机

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图像情感分析的层次图卷积网络模型 被引量：1

7

作者 谈钱辉 温佳璇 +1 位作者 唐继辉 孙玉宝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期203-211,共9页

图像情感分析任务旨在运用机器学习模型自动预测观测者对图像的情感反应。当前基于深度网络的情感分析方法广受关注,主要通过卷积神经网络自动学习图像的深度特征。然而,图像情感是图像全局上下文特征的综合反映,由于卷积核感受野的尺... 图像情感分析任务旨在运用机器学习模型自动预测观测者对图像的情感反应。当前基于深度网络的情感分析方法广受关注,主要通过卷积神经网络自动学习图像的深度特征。然而,图像情感是图像全局上下文特征的综合反映,由于卷积核感受野的尺寸限制,无法有效捕捉远距离情感特征间的依赖关系,同时网络中不同层次的情感特征间未能得到有效的融合利用,影响了图像情感分析的准确性。为解决上述问题,文中提出了层次图卷积网络模型,分别在空间和通道维度上构建空间上下文图卷积(SCGCN)模块和动态融合图卷积(DFGCN)模块,有效学习不同层次情感特征内部的全局上下文关联与不同层级特征间的关系依赖,能够有效提升情感分类的准确度。网络结构由4个层级预测分支和1个融合预测分支组成,层级预测分支利用SCGCN学习单层次特征的情感上下文表达,融合预测分支利用DFGCN自适应聚合不同语义层次的上下文情感特征,实现融合推理与分类。在4个情感数据集上进行实验,结果表明,所提方法在情感极性分类和细粒度情感分类上的效果均优于现有的图像情感分类模型。 展开更多

关键词 图像情感分析 图卷积 全局上下文关联 层次特征关联 融合分类

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基于样本特征的耗材精细化管理方法

8

作者 初子琪 潘明慧 竺炯 《自动化技术与应用》 2023年第3期158-160,174,共4页

为提高耗材精细化管理在管理效率和分类精度方面的能力,提出基于耗材样本特征的耗材精细化管理方法。通过提取医院耗材信息的约束子集,计算每个科室的约束得分以及信息特征序列,并提取样本特征,将其信息映射到每个类别的概率构造其函数... 为提高耗材精细化管理在管理效率和分类精度方面的能力,提出基于耗材样本特征的耗材精细化管理方法。通过提取医院耗材信息的约束子集,计算每个科室的约束得分以及信息特征序列,并提取样本特征,将其信息映射到每个类别的概率构造其函数,通过计算相关性权重值进行融合分类,通过对不同科室耗材信息源在小范围内建立子库,利用实体模式规则抽取耗材信息源集合,构建精细化管理模型并应用,实现科室耗材的精细化管理。实验表明,该方法不仅能提高管理效率,而且能提高分类的准确性。 展开更多

关键词 样本特征 耗材精细化管理 特征提取 融合分类

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激光点云与航空影像融合分类 被引量：2

9

作者 闫利 蒋宇雯 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第10期44-46,64,共4页

为了更好地利用激光点云数据和航空影像数据信息,改善影像分类效果,提出了将激光点云数据与航空影像进行融合分类,实现面向对象的融合分类方法。在航空影像的分水岭分割算法中加入激光点云高程信息计算梯度,然后结合两种数据源的特征,... 为了更好地利用激光点云数据和航空影像数据信息,改善影像分类效果,提出了将激光点云数据与航空影像进行融合分类,实现面向对象的融合分类方法。在航空影像的分水岭分割算法中加入激光点云高程信息计算梯度,然后结合两种数据源的特征,建立分层分类的规则集得到地物的分类结果。试验表明,激光点云的高程信息能够改善影像分割效果,也能将地面地物与非地面地物较好地区分,对建筑和植被的分类起到了有效作用。 展开更多

关键词 激光点云 航空影像 分水岭分割 融合分类

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二进脊波变换的高光谱遥感图像融合分类

10

作者 赵春晖 朱志球 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1222-1226,共5页

将二进脊波变换应用到高光谱遥感图像的数据融合中,并针对该算法的特点,提出了将变换数据分成两部分分别进行融合的融合算法,即将经过二进小波行变换的图像数据进行划分,对于包含图像概貌特征的低频数据进行归一化方差加权融合,对于包... 将二进脊波变换应用到高光谱遥感图像的数据融合中,并针对该算法的特点,提出了将变换数据分成两部分分别进行融合的融合算法,即将经过二进小波行变换的图像数据进行划分,对于包含图像概貌特征的低频数据进行归一化方差加权融合,对于包含图像边缘、直线等细节特征的高频数据选择各波段数据对应像素点小波系数绝对值最大者作为融合后该像素点的像素值.对标准的AVIR IS高光谱遥感图像实现了数据融合,并在此基础上完成了对高光谱遥感图像的分类.实验结果表明,无论是从直观上还是从数值结果上来看,该方法能有效地实现高光谱遥感图像的数据融合与分类. 展开更多

关键词 二进脊波变换 有限Randon变换 高光谱 融合分类

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基于大数据挖掘的图书馆服务质量动态感知模型研究

11

作者 亓北林 《电子设计工程》 2022年第12期18-21,26,共5页

为了实现图书馆服务质量动态感知和信息化管理,提出基于大数据挖掘的图书馆服务质量动态感知模型。构建图书馆服务质量态势动态信息统计分析数据库,对统计的图书馆服务质量态势动态大数据进行信息融合处理,采用网格分块聚类方法进行图... 为了实现图书馆服务质量动态感知和信息化管理,提出基于大数据挖掘的图书馆服务质量动态感知模型。构建图书馆服务质量态势动态信息统计分析数据库,对统计的图书馆服务质量态势动态大数据进行信息融合处理,采用网格分块聚类方法进行图书馆服务质量态势动态大数据聚类分析,对采集的图书馆服务质量态势动态大数据进行模糊信息分类识别和特征分布式融合处理,提取图书馆服务质量态势动态大数据的信息熵,根据提取的图书馆服务质量态势动态信息熵分布特征量进行大数据挖掘模型构造,采用空间分布式融合方法,实现图书馆服务质量态势动态大数据信息感知,优化分量管理。仿真结果表明,采用该方法进行图书馆服务质量动态感知的准确性较高,信息分类管理能力较好,提高了图书馆服务质量的动态管理水平。 展开更多

关键词 大数据挖掘 图书馆 服务质量 动态感知 融合分类

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基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类

12

作者 赵春晖 尤佳 《黑龙江大学工程学报》 2010年第4期70-77,共8页

提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系数采用局部信息熵进行融合,并运用样条权神经网络实现了分类。在决策级融合中,提出了先用样条权神经网络... 提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系数采用局部信息熵进行融合,并运用样条权神经网络实现了分类。在决策级融合中,提出了先用样条权神经网络进行预分类,然后用主体投票法进行决策融合的算法,为避免作为局部分类器的神经网络结构过于复杂,对输入数据先进行了像素层的融合实现数据降维,这实质上体现了一种多层次融合的思想。实验结果表明,这两种方法都能有效的实现高光谱图像的融合及分类,在较少的训练样本下分类精度能达到92%以上,其中特征级融合可达到95.87%。 展开更多

关键词 数字脊波变换 快速Slant Stack算法 样条权神经网络 主体投票规则 融合分类

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加权KNN的图文数据融合分类 被引量：10

13

作者 康丽萍 孙显 许光銮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期854-864,共11页

目的图文数据在不同应用场景下的最佳分类方法各不相同,而现有语义级融合算法大多适用于图文数据分类方法相同的情况,若将其应用于不同分类方法时由于分类决策基准不统一导致分类结果不理想,大幅降低了融合分类性能。针对这一问题,提出... 目的图文数据在不同应用场景下的最佳分类方法各不相同,而现有语义级融合算法大多适用于图文数据分类方法相同的情况,若将其应用于不同分类方法时由于分类决策基准不统一导致分类结果不理想,大幅降低了融合分类性能。针对这一问题,提出基于加权KNN的融合分类方法。方法首先,分别利用softmax多分类器和多分类支持向量机(SVM)实现图像和文本分类,同时利用训练数据集各类别分类精确度加权后的图像和文本正确判别实例的分类决策值分别构建图像和文本KNN模型;再分别利用其对测试实例的图像和文本分类决策值进行预测,通过最邻近k个实例属于各类别的数目确定测试实例的分类概率,统一图像和文本的分类决策基准;最后利用训练数据集中图像和文本分类正确的数目确定测试实例中图像和文本分类概率的融合系数,实现统一分类决策基准下的图文数据融合。结果在Attribute Discovery数据集的图像文本对上进行实验,并与基准方法进行比较,实验结果表明,本文融合算法的分类精确度高于图像和文本各自的分类精确度,且平均分类精确度相比基准方法提高了4.45%;此外,本文算法对图文信息的平均整合能力相比基准方法提高了4.19%。结论本文算法将图像和文本不同分类方法的分类决策基准统一化,实现了图文数据的有效融合,具有较强的信息整合能力和较好的融合分类性能。 展开更多

关键词 图文数据 softmax多分类器 多分类支持向量机 加权KNN 融合分类方法

原文传递

基于特征有效范围的前向特征选择及融合分类算法 被引量：8

14

作者 王晓梅 林晓惠 黄鑫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1159-1163,共5页

特征在不同类别样本之间的重叠区域反映了特征的区分能力.根据特征在各类样本中的有效范围及每一区域样本的分布密度,提出一种基于特征有效范围的前向特征选择及融合分类算法(FFS-ER).该算法采用前向特征搜索策略,在进行特征选择的过程... 特征在不同类别样本之间的重叠区域反映了特征的区分能力.根据特征在各类样本中的有效范围及每一区域样本的分布密度,提出一种基于特征有效范围的前向特征选择及融合分类算法(FFS-ER).该算法采用前向特征搜索策略,在进行特征选择的过程中建立分类模型.为说明该算法的有效性,在8个公共数据集上将其与比较流行的、性能优越的后向特征选择算法SVM-RFE和前向特征选择算法FIM进行比较,实验结果表明该算法所选特征构建的分类模型的分类准确率明显高于FIM算法,且在大多数情况下优于SVM-RFE算法.同时标准偏差的比较说明该算法相对于SVM-RFE和FIM具有较好的稳定性. 展开更多

关键词 有效范围 样本分布 特征选择 融合分类器

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基于位置描述的地理实体信息融合方法 被引量：7

15

作者 刘一宁 郭功举 +1 位作者 林木棵 王琳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期65-69,共5页

在新型智慧城市建设的大背景下,本文依托新型基础测绘试点工作,对地理实体的概念、存储、数据来源等方面进行论述,并提出基于位置描述的地理实体信息融合方法,探讨仅有位置描述的信息如何融入地理实体,最终进行了试验验证。

关键词 地理实体 信息融合分类 地名地址匹配 TF-IDF算法 空间位置信息维护

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基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法 被引量：2

16

作者 李平 胡根铭 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3898-3906,共9页

为提高采用单神经网络方法的变压器故障诊断精度,该文提出了一种基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法。针对深层1维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)难以适应变压器溶解气体数据的难题... 为提高采用单神经网络方法的变压器故障诊断精度,该文提出了一种基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法。针对深层1维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)难以适应变压器溶解气体数据的难题,搭建了改进的1D-CNN作为融合分类方法的基础分类器;为提升神经网络在变压器故障诊断中的应用性能,提出了一种融合分类模块(fusion classification module,FCM),提前筛选出可能被网络错误分类的样本并转由传统比值法进行单条数据分析;并用算例仿真验证了所提方法的可操作性和适应性。研究结果表明:与常规1维卷积神经网络、循环神经网络相比,改进的1D-CNN作为基础分类器的性能表现优异;FCM在不同数据集下对基础分类器均有相应的性能提升,对于初始准确率高于95%的基础分类器提升效果更稳定。 展开更多

关键词 1维卷积神经网络 融合分类方法 比值法 变压器故障诊断 溶解气体

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圆盘形零件的机器视觉检测技术研究

17

作者 李宝峰 《中国新技术新产品》 2024年第1期75-77,共3页

机械零件缺陷的准确识别对提升机械加工质量具有十分重要的意义。本文提出了一种基于机器视觉和多分类器融合的方法,用于机械零件缺陷的自动识别。采用多元素结构的改进形态学方法进行图像增强处理,提升机械零件图像的对比度。采用小波... 机械零件缺陷的准确识别对提升机械加工质量具有十分重要的意义。本文提出了一种基于机器视觉和多分类器融合的方法,用于机械零件缺陷的自动识别。采用多元素结构的改进形态学方法进行图像增强处理,提升机械零件图像的对比度。采用小波变化结合二维Ostu分割的方法获取机械零件图像的特征,将其作为分类器的输入。图像特征进入多组分类器后形成融合判断,可作为最终的缺陷识别结果。针对圆盘形械零件缺陷,本文采用10类分类器进行缺陷识别试验,试验结果表明:融合分类器的识别准确率有明显提高,XGBT+KNN+RF融合分类器同时具备高鲁棒性和高识别准确率的性能。 展开更多

关键词 机械零件 缺陷识别 融合分类器 机器视觉

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基于Adaboost算法的多特征融合肺部PET-CT图像的肿瘤分类方法 被引量：3

18

作者 何校栋 邢海群 +3 位作者 王瞳 霍力 李方 张辉 《中国医学装备》 2017年第8期5-10,共6页

目的:提出并设计使用PET-CT影像定位肺部病灶区域并辅助判断病灶点的自动化流程,并对整个算法流程进行评价和分析,以提高临床工作效率。方法:选取北京协和医院核医学科20例肺部肿瘤患者的PET-CT影像,使用图像尺度变换等图像处理方法,去... 目的:提出并设计使用PET-CT影像定位肺部病灶区域并辅助判断病灶点的自动化流程,并对整个算法流程进行评价和分析,以提高临床工作效率。方法:选取北京协和医院核医学科20例肺部肿瘤患者的PET-CT影像,使用图像尺度变换等图像处理方法,去除CT图像中的床位,用等高轮廓线在PET-CT影像中提取样本区域,并依据预先标记的病灶区域信息对样本区域进行类别划分,提取每个样本区域的图像特征。应用Adaboost算法进行训练,建立相应的分类模型,利用训练好的分类模型对测试集进行测试,对比弱分类器构成的集成分类模型的准确率,用检出率、误检率、感兴趣区域(ROC)曲线以及病例分类的正确率对分类结果进行评估。结果:对20例患者的PET-CT图像预处理后,共产生125088个样本,其中正样本22720个,负样本为102368个,用等高轮廓线进行区域划分,使用Adaboost.M2算法融合多种特征训练出来的强分类器的样本分类正确率为97%左右,20例肺部肿瘤患者的粗分类结果全部正确,细分类结果正确率为100%。结论:将等高轮廓线区域技术与Adaboost算法相结合,融合多个特征构建分类器提取并识别肺部肿瘤区域的方法能有效改善弱分类器的过拟合现象,有效的提高弱分类器的准确率,该算法实现了从PET-CT影像到诊断结果的自动化,为临床医生提供更清晰的诊断结果,极大提高临床工作效率。 展开更多

关键词 自动化诊断 ADABOOST算法 PET-CT 多特征融合分类 等高轮廓线 肺癌

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高可信度加权的多分类器融合行为识别模型 被引量：1

19

作者 王忠民 王科 贺炎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3353-3357,共5页

为了提高基于智能移动设备的人体日常行为识别准确率,提出一种高可信度加权的多分类器融合行为识别模型(MCFM)。针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息,优选出与人体行为相关度高的特征集作为该模型的输入,将决策树、... 为了提高基于智能移动设备的人体日常行为识别准确率,提出一种高可信度加权的多分类器融合行为识别模型(MCFM)。针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息,优选出与人体行为相关度高的特征集作为该模型的输入,将决策树、支持向量机以及反向传播(BP)神经网络三个基分类器通过高可信度加权投票算(HRWV)法训练出一个新的融合分类器。实验结果表明,所提出的分类器融合模型能有效提高行为识别的准确率,对静止、散步、跑步、上楼及下楼五种日常行为的平均识别准确率达到94.88%。 展开更多

关键词 行为识别 三轴加速度 高可信度加权 基分类器 融合分类器

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基于机器学习的互联网评论倾向性分析相关算法研究 被引量：1

20

作者 吴菲 徐姗姗 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第1期23-26,共4页

主要研究网络评论信息的情感倾向性判断的方法,针对于传统IG算法和TF-IDF算法所存在的不足,提出了改进的IG算法和TF-IDF算法。并针对于朴素贝叶斯方法、KNN算法以及SVM分类算法的不足,提出了融合分类器。通过实验表明,该融合分类器取得... 主要研究网络评论信息的情感倾向性判断的方法,针对于传统IG算法和TF-IDF算法所存在的不足,提出了改进的IG算法和TF-IDF算法。并针对于朴素贝叶斯方法、KNN算法以及SVM分类算法的不足,提出了融合分类器。通过实验表明,该融合分类器取得了一定的效果,能有效的提高分类准确率。 展开更多

关键词 机器学习 IG算法 TF-IDF算法 融合分类器

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