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带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法
被引量：
3
1
作者
赵志刚
莫海淼
+1 位作者
温泰
刘峰
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期2235-2242,共8页
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后...
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后根据局部解的位置优劣与蝙蝠个体产生的响度来更新粒子群。在寻优过程中,对gbest进行高斯扰动增加了种群的多样性而避免粒子群过快陷入局部最优,并且加强了蝙蝠种群与粒子群的信息交互,协同寻优。与蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法、带高斯扰动的粒子群算法、粒子群差分算法相比,带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法的总体性能优于其他5种算法。
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关键词
蝙蝠
算法
粒子
群
算法
蝙蝠
粒子
群
混合
算法
协同寻优
函数优化
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职称材料
题名
带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法
被引量：
3
1
作者
赵志刚
莫海淼
温泰
刘峰
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期2235-2242,共8页
基金
广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFAA139296)
文摘
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后根据局部解的位置优劣与蝙蝠个体产生的响度来更新粒子群。在寻优过程中,对gbest进行高斯扰动增加了种群的多样性而避免粒子群过快陷入局部最优,并且加强了蝙蝠种群与粒子群的信息交互,协同寻优。与蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法、带高斯扰动的粒子群算法、粒子群差分算法相比,带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法的总体性能优于其他5种算法。
关键词
蝙蝠
算法
粒子
群
算法
蝙蝠
粒子
群
混合
算法
协同寻优
函数优化
Keywords
bat algorithm
PSO
hybrid bat and PSO algorithm
collaborative optimization
function optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法
赵志刚
莫海淼
温泰
刘峰
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
3
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职称材料
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