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题名欺骗防御技术发展及其大语言模型应用探索
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作者
王瑞
阳长江
邓向东
刘园
田志宏
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机构
广州大学网络空间安全学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期1230-1249,共20页
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基金
国家自然科学基金项目(U20B2046)
国家重点研发计划项目(2021YFB2012402)
广东省高校珠江学者资助计划(2019)。
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文摘
欺骗防御作为主动防御中最具发展前景的技术,帮助防御者面对高隐蔽未知威胁化被动为主动,打破攻守间天然存在的不平衡局面.面对潜在的威胁场景,如何利用欺骗防御技术有效地帮助防御者做到预知威胁、感知威胁、诱捕威胁,均为目前需要解决的关键问题.博弈理论与攻击图模型在主动防御策略制定、潜在风险分析等方面提供了有力支撑,总结回顾了近年来二者在欺骗防御中的相关工作.随着大模型技术的快速发展,大模型与网络安全领域的结合也愈加紧密,通过对传统欺骗防御技术的回顾,提出了一种基于大模型的智能化外网蜜点生成技术,实验分析验证了外网蜜点捕获网络威胁的有效性,与传统Web蜜罐相比较,在仿真性、稳定性与灵活性等方面均有所提升.为增强蜜点间协同合作、提升对攻击威胁的探查与感知能力,提出蜜阵的概念.针对如何利用蜜点和蜜阵技术,对构建集威胁预测、威胁感知和威胁诱捕为一体的主动防御机制进行了展望.
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关键词
欺骗防御
大语言模型
攻击图
博弈论
蜜点
蜜阵
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Keywords
deception defense
large language model
attack graph
game theory
HoneyPoint
Honey-Landscape
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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