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基于自相关算法的减速机蜗轮齿形变化故障检测方法研究 被引量：5
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作者 张荣法 胡佳成 +2 位作者 李东升 王坚 马豪 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期599-602,共4页
为诊断蜗杆减速机的蜗轮齿形变化故障，提出了一种新的振动信号特征检测方法，即将自相关分析方法与传统的齿轮故障分析方法经验模态分解及HiIbert变换相结合的方法。采用经验模态分解，将蜗杆减速机振动信号分离为各个不同频率段的本... 为诊断蜗杆减速机的蜗轮齿形变化故障，提出了一种新的振动信号特征检测方法，即将自相关分析方法与传统的齿轮故障分析方法经验模态分解及HiIbert变换相结合的方法。采用经验模态分解，将蜗杆减速机振动信号分离为各个不同频率段的本征模态函数（ IMF）分量，运用自相关分析高效选取含有蜗轮故障特征信号的IMF分量，最后应用HiIbert变换提取由自相关算法选取的IMF分量中蜗轮故障特征信息。采用JD45＋齿轮测量仪分析了蜗轮齿形变化量，验证了上述方法的可行性。 展开更多
关键词 计量学 自相关分析 经验模态分解 HiIbert变换 蜗轮齿形变化 故障检测
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