基于斜分倒数交叉熵和蜂群优化的火焰图像阈值选取 被引量：11

1

作者 吴一全 孟天亮 王凯 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期235-243,共9页

提出了基于斜分倒数交叉熵和蜂群优化的火焰图像阈值选取方法以便更为准确地分割火焰图像。以最小倒数交叉熵作为阈值选取准则，解决了Shannon熵定义中存在的无意义值问题。同时，以二维直方图斜分方式更加准确地划分目标和背景，提高... 提出了基于斜分倒数交叉熵和蜂群优化的火焰图像阈值选取方法以便更为准确地分割火焰图像。以最小倒数交叉熵作为阈值选取准则，解决了Shannon熵定义中存在的无意义值问题。同时，以二维直方图斜分方式更加准确地划分目标和背景，提高了算法抗噪性能，且使需要选取的阈值个数由两个变为一个，减少了算法运行时间。此外，采用蜂群优化算法加速对最佳阈值的搜索，使速度提升了约80％～140％，进一步提高了算法的实时性。最后，针对火焰图像进行了大量实验，并与二维斜分最大Shannon熵法、基于混沌小生境粒子群优化（NCPS0）的二维斜分最大倒数熵法进行了比较。结果表明，提出的方法在分割效果上优势明显，且抗噪性能更好，是一种实时有效的火焰图像分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 倒数交叉熵 二维直方图斜分 蜂群优化

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基于改进蜂群优化的图像分割算法 被引量：9

2

作者 施丽红 刘刚 《电视技术》 北大核心 2016年第2期37-44,共8页

针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法。首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,... 针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法。首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,组成特征向量;然后,本文对蜂群搜索算法进行优化,设计了一个有效的局部搜索算法,使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解;最终,使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化,指定种子的最优位置,决定每个种子点一致性准则的最优阈值,并将多准则作为多目标优化的问题,使用蜂群优化搜索帕累托最优解,最终获得分割结果。对比实验结果表明,该分割算法的时间效率、一致性误差以及类内散布度等性能较为均衡,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 图像分割 颜色空间 特征提取 聚类算法 蜂群优化 帕累托最优

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蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取 被引量：7

3

作者 吴一全 王凯 曹鹏祥 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期103-112,共10页

交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法... 交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵,导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式,并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量,建立查找表,消除冗余运算;然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明,相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsallis交叉熵法等同类方法,所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标,运行速度也更快。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 二维 Tsallis交叉熵 递推算法 蜂群优化 区域间对比度

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k-center问题的算法研究综述

4

作者 王晓峰 华盈盈 +2 位作者 王军霞 彭庆媛 何飞 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期42-50,97,共10页

k-center问题是设施选址的基础问题,同样是NP难问题,在分配、紧急服务等领域也有着实际的应用。随着问题规模的扩大,原有的算法已不再适用,需要进一步优化或者改进。为了找到求解该问题的高效算法,对现有算法进行研究。对各类求解k-cen... k-center问题是设施选址的基础问题,同样是NP难问题,在分配、紧急服务等领域也有着实际的应用。随着问题规模的扩大,原有的算法已不再适用,需要进一步优化或者改进。为了找到求解该问题的高效算法,对现有算法进行研究。对各类求解k-center问题的算法进行梳理,将求解算法划分为精确算法、启发式算法、元启发式算法、近似算法等,从算法原理、改进思路、性能和精度等方面进行对比综述。精确算法在求解小规模k-center问题时可在多项式时间内得到最优解,但是算法效率低,不适用于大规模问题;启发式算法可以在多项式时间内给出相对最优解,但是没有理论保证,无法衡量与最优解的关系;元启发式算法可根据对目前存在的智能优化算法进行改进,给出相对最优解,但是解的质量无法保证;利用近似算法得到的解具有近似比保证,有较大的理论研究价值,但是实用价值较弱。目前求解k-center问题的元启发式算法已取得一定的研究成果,但是在求解时间、求解规模、算法效率等方面仍待突破,这将是未来k-center问题的研究重点。 展开更多

关键词 k-center问题 精确算法 近似算法 蜂群优化 遗传算法

基于蜂群算法的抽油机间抽算法研究 被引量：5

5

作者 孟雅蕾 王予 陈惠娟 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期98-102,共5页

为提高油田生产效益,降低能源消耗,提出一种基于蜂群算法的抽油机间抽算法.算法基于井下液量变化引入抽液因子和抽液阙值,通过比较二者大小将沉没度的更新过程分为两段,考虑抽液时长和井底流压对沉没度的影响,每个阶段采取相应的沉没度... 为提高油田生产效益,降低能源消耗,提出一种基于蜂群算法的抽油机间抽算法.算法基于井下液量变化引入抽液因子和抽液阙值,通过比较二者大小将沉没度的更新过程分为两段,考虑抽液时长和井底流压对沉没度的影响,每个阶段采取相应的沉没度更新规则.改进蜂群算法中引领因子和转移因子的更新策略以模拟抽液时长及峰谷时段电价差异对生产效益的影响,选取转移节点,确定间抽时间.实验结果表明,上述算法可有效降低油田用电成本,提高生产效益. 展开更多

关键词 蜂群优化 抽油机 沉没度 间抽时间 峰谷电价

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量子衍生蜂群算法的设计与实现 被引量：4

6

作者 杨淑云 李盼池 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1480-1489,共10页

为提高人工蜂群算法的优化能力,提出一种量子衍生蜂群算法。在该算法中,蜂群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用量子比特在Bloch球面上的绕转旋转实现进化搜索;采用泡利矩阵获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换获得优化问题... 为提高人工蜂群算法的优化能力,提出一种量子衍生蜂群算法。在该算法中,蜂群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用量子比特在Bloch球面上的绕转旋转实现进化搜索;采用泡利矩阵获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换获得优化问题的实际解。该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配。函数极值优化及水淹层识别的实验结果表明,该方法的优化能力比普通蜂群算法确有明显提高。 展开更多

关键词 量子计算 蜂群优化 Bloch球面旋转 算法设计

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蜂群算法求解资源受限项目调度问题及仿真 被引量：1

7

作者 董晓蓉 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第7期337-340,共4页

蜂群算法作为一种较为新颖的启发式算法已经在多种类型的优化问题求解过程中表现了优秀的性能。针对蜂群算法在项目调度问题中的模型求解资源受限的问题,提出对求解方法进行改进,采用人工蜂群算法和蜂群优化算法两类典型的蜂群算法,对... 蜂群算法作为一种较为新颖的启发式算法已经在多种类型的优化问题求解过程中表现了优秀的性能。针对蜂群算法在项目调度问题中的模型求解资源受限的问题,提出对求解方法进行改进,采用人工蜂群算法和蜂群优化算法两类典型的蜂群算法,对资源受限项目调度问题进行优化设计,并在benchmark上进行仿真并与传统的调度优化算法进行比较。实验结果表明,新设计的两类蜂群算法在调度成功率和收敛速度方面均有更好表现,人工蜂群算法求解的质量方面更优,蜂群算法在收敛速度上更具有优势。 展开更多

关键词 项目调度问题 蜂群算法 人工蜂群 蜂群优化 仿真

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基于奇异值分解与蜂群优化的鲁棒图像水印算法 被引量：2

8

作者 杨俊成 李淑霞 李亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期1935-1941,共7页

针对图像水印算法对强力攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)与蜂群优化(ABC)的鲁棒水印算法。首先,采用重分布不变小波变换对原图像进行处理;然后,将小波变换域低频带分割为不重叠的若干块,使用人类视觉系统选择目标嵌入... 针对图像水印算法对强力攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)与蜂群优化(ABC)的鲁棒水印算法。首先,采用重分布不变小波变换对原图像进行处理;然后,将小波变换域低频带分割为不重叠的若干块,使用人类视觉系统选择目标嵌入块;最终,修改SVD分解的左奇异向量矩阵第一列系数,将水印数据嵌入目标块。此外采用右奇异向量补偿水印嵌入引起的视觉失真,并采用ABC对嵌入阈值与补偿参数进行优化。实验结果表明,该方法对图像处理攻击具有强鲁棒性,同时具有较好的视觉质量。 展开更多

关键词 图像水印 奇异值分解 蜂群优化 小波变换 人类视觉系统

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带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究 被引量：1

9

作者 林晓宇 钟一文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3514-3517,共4页

提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对... 提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对收益的评价,只接收能够提高解适应值的位置,从而加快了收敛速度;如果粒子多次迭代均无法改进解,则在解空间中随机搜索新的位置,增强算法跳出局部极值的能力。在求解异或问题、奇偶校验和编码解码问题的神经网络上进行了仿真,结果表明,该算法优于BP算法、粒子群优化算法和蜂群优化算法。 展开更多

关键词 粒子群优化 蜂群优化 人工神经网络 异或问题 奇偶校验 编码解码问题

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基于神经网络的硅通孔电热瞬态优化方法

10

作者 刘正 杨银堂 单光宝 《微电子学与计算机》 2023年第11期104-111,共8页

针对三维集成微系统中高密度集成导致的热效应和复杂的多物理场耦合问题,提出了一种基于神经网络辅助人工蜂群的硅通孔电热瞬态优化方法,用于高效准确地分析三维微系统中硅通孔阵列的瞬态电热问题.利用有限元分析软件进行了电热耦合协... 针对三维集成微系统中高密度集成导致的热效应和复杂的多物理场耦合问题,提出了一种基于神经网络辅助人工蜂群的硅通孔电热瞬态优化方法,用于高效准确地分析三维微系统中硅通孔阵列的瞬态电热问题.利用有限元分析软件进行了电热耦合协同仿真,分析了设计参数(硅通孔半径、氧化物厚度、硅通孔间距)对硅通孔阵列中铜柱温度、微凸点温度等性能的影响.利用神经网络建立了设计参数与性能参数之间的映射关系.提出了一种具有性能约束的协同优化策略,并采用蜂群优化算法对设计参数进行优化.根据优化后的设计参数,有限元模拟结果与预测性能基本一致,结构的最高温度误差为2.6%.结论不仅证明了优化策略的可行性,且与传统有限元方法相比,该优化设计方法极大地缩短了仿真时间,简化了多场耦合中复杂数学分析. 展开更多

关键词 硅通孔 电热耦合 神经网络 蜂群优化 三维微系统

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智能共享停车供需匹配优化模型及改进蜂群算法

11

作者 何胜学 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2022年第2期188-194,共7页

为了在满足可接受停车需求条件下减少车辆在泊车过程中不必要的频繁移位,文中建立了多种不同停车需求共存环境下的预约式共享停车供需匹配优化模式,并通过与自然界中蜜蜂的繁育活动进行类比,设计了对应的蜂群优化算法.算例分析验证了模... 为了在满足可接受停车需求条件下减少车辆在泊车过程中不必要的频繁移位,文中建立了多种不同停车需求共存环境下的预约式共享停车供需匹配优化模式,并通过与自然界中蜜蜂的繁育活动进行类比,设计了对应的蜂群优化算法.算例分析验证了模型与算法的有效性.研究表明:合理的车辆与泊位时空匹配可以有效减少不必要的车辆移位,降低发生事故的风险,提升共享停车服务体验. 展开更多

关键词 共享停车 无人驾驶 蜂群优化 供需匹配

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基于蜂群优化核极限学习机的电能扰动识别方法

12

作者 何昌龙 曲丽萍 +1 位作者 张杰 高泰路 《北华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期265-273,共9页

针对电能质量扰动信号分类识别的需要,以及BP(Back Propagation)网络分类器模型计算量大、训练时间长、计算速度无法满足电力系统在线分析要求等问题,提出一种蜂群优化核极限学习机分类器模型,采用小波变换提取电能质量扰动信号的特征... 针对电能质量扰动信号分类识别的需要,以及BP(Back Propagation)网络分类器模型计算量大、训练时间长、计算速度无法满足电力系统在线分析要求等问题,提出一种蜂群优化核极限学习机分类器模型,采用小波变换提取电能质量扰动信号的特征向量作为样本,使用最优参数下的核极限学习机分类识别电能质量扰动信号.仿真结果表明:与未优化极限学习机相比,蜂群优化核极限学习机分类器分类识别的正确率提高了20%,误判率降低3%,蜂群优化核极限学习机分类模型对电能质量扰动识别具有一定的效果. 展开更多

关键词 电能扰动识别 小波变换 电能扰动的能量表征 核极限学习机 蜂群优化

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混合蜂群算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：28

13

作者 李修琳 鲁建厦 +1 位作者 柴国钟 汤洪涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1495-1500,共6页

为解决柔性作业车间调度问题,提出一种基于蜂群模型的混合群智能优化算法。在算法初始化阶段提出了蜂群优化算法结合随机方法的种群初始化方法,提高了初始种群质量;为提高算法搜索精度,在观察蜂阶段采用模拟退火算法更新观察蜂群,并以... 为解决柔性作业车间调度问题,提出一种基于蜂群模型的混合群智能优化算法。在算法初始化阶段提出了蜂群优化算法结合随机方法的种群初始化方法,提高了初始种群质量;为提高算法搜索精度,在观察蜂阶段采用模拟退火算法更新观察蜂群,并以退温系数调节邻域规模,随算法进程细化搜索范围;针对柔性作业车间调度问题特点,建立了可控规模的邻域更新方法。采用柔性作业车间标准算例,通过仿真编程和与其他算法的比较,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 蜂群优化算法 柔性作业车间 调度 组合优化 模拟退火算法 搜索能力

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迁移蜂群优化算法及其在无功优化中的应用 被引量：18

14

作者 徐茂鑫 张孝顺 余涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期83-93,共11页

提出了一种全新的迁移蜂群优化算法,并应用到电力系统无功优化问题.利用Q学习的试错与奖励机制构造蜂群的学习模式,并采用强化学习的行为迁移技术实现蜂群的迁移学习.为解决算法求解多变量优化问题遇到的维数灾难,提出了状态–组合动作... 提出了一种全新的迁移蜂群优化算法,并应用到电力系统无功优化问题.利用Q学习的试错与奖励机制构造蜂群的学习模式,并采用强化学习的行为迁移技术实现蜂群的迁移学习.为解决算法求解多变量优化问题遇到的维数灾难,提出了状态–组合动作链的方式将状态–动作空间分解成若干低维空间,明显降低算法的计算难度.仿真结果表明:本文所提算法可以保证最优解质量的同时,寻优速度能提高到传统启发式智能算法的4～67倍左右,非常适用于大规模复杂系统非线性规划问题的快速求解. 展开更多

关键词 迁移蜂群优化 强化学习 行为迁移 无功优化

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基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化 被引量：14

15

作者 袁浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2704-2705,2708,共3页

提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感... 提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,并能降低网络能耗,提高网络的整体覆盖率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 蜂群优化算法 节点部署 组合优化

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混沌蜂群优化的NSST域多光谱与全色图像融合 被引量：14

16

作者 吴一全 王志来 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期549-557,共9页

为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-HueSaturation(IHS)变换,全色图像的... 为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-HueSaturation(IHS)变换,全色图像的直方图按照多光谱图像亮度分量的直方图进行匹配;然后分别对多光谱图像的亮度分量和新全色图像进行NSST变换,对低频分量使用改进加权融合算法进行融合,以互信息作为适应度函数,利用混沌蜂群算法找到最优加权系数。对高频分量采用改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法进行融合,再经NSST逆变换和IHS逆变换得到融合图像。本文方法在主观视觉效果和信息熵、光谱扭曲度等客观定量评价指标上优于基于IHS变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和非负矩阵分解(NMF)、基于NSCT和PCNN等5种融合方法。本文方法在提升图像空间分辨率的同时,有效地保留了光谱信息。 展开更多

关键词 图像融合 多光谱与全色图像 非下采样Shearlet变换 混沌蜂群优化 改进的脉冲耦合神经网络

原文传递

膜量子蜂群优化的多目标频谱分配 被引量：8

17

作者 高洪元 李晨琬 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期456-465,共10页

为了解决认知无线电系统中最大和网络效益和用户间公平性联合最优化的多目标频谱分配难题,基于量子蜂群理论和膜计算,提出了一种新的离散多目标组合优化算法—–膜量子蜂群优化.所提算法在基础膜可以搜索到单个目标的全局最优解,在表层... 为了解决认知无线电系统中最大和网络效益和用户间公平性联合最优化的多目标频谱分配难题,基于量子蜂群理论和膜计算,提出了一种新的离散多目标组合优化算法—–膜量子蜂群优化.所提算法在基础膜可以搜索到单个目标的全局最优解,在表层膜获得兼顾网络效益和公平的Pareto前端解.通过膜间的通信规则、量子觅食行为的协同演进和非支配解排序可获得能同时求解单目标和多目标优化问题的多目标优化算法,并与经典的敏感图论着色算法、遗传算法、量子遗传算法和粒子群算法等频谱分配算法在不同的目标函数下进行仿真性能比较.仿真结果表明:在不同网络效益函数下所提的膜量子蜂群频谱分配算法都能够较好地找到单目标最优解,优于经典的频谱分配算法和已有的智能频谱分配算法,还可获得多目标频谱分配的Pareto前端最优解集. 展开更多

关键词 认知无线电 多目标频谱分配 量子蜂群优化 膜计算

原文传递

基于空间交配遗传算法的收敛性分析 被引量：8

18

作者 郑金华 吕卉 +3 位作者 伍军 周聪 李珂 李密青 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期639-645,共7页

基于空间交配遗传算法(GASM)采用空间交配遗传算子,有效克服早熟收敛问题,但缺少相关理论分析.文中采用马尔可夫链分析基于空间交配遗传算法的收敛性.证明采用最优个体保留机制的GASM,可收敛到全局最优解.同时证明在没有变异算子的情况... 基于空间交配遗传算法(GASM)采用空间交配遗传算子,有效克服早熟收敛问题,但缺少相关理论分析.文中采用马尔可夫链分析基于空间交配遗传算法的收敛性.证明采用最优个体保留机制的GASM,可收敛到全局最优解.同时证明在没有变异算子的情况下,GASM以概率1收敛到全局最优解.通过4个测试问题(其中3个为多峰值复杂问题)的对比实验,结果表明,GASM在求解多峰值复杂问题时,比采用最优个体保留机制的经典遗传算法,具有更好的收敛性.同时也与快速蜂群优化算法进行比较实验. 展开更多

关键词 空间交配 遗传算法 快速蜂群优化算法 马尔可夫链 收敛性

原文传递

需求可拆分车辆路径问题的蜂群优化算法 被引量：7

19

作者 汪婷婷 倪郁东 何文玲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1015-1018,1024,共5页

文章研究了需求可拆分的车辆路径问题,通过解除传统车辆路径问题中每个任务点需求只能由1辆车满足的约束,建立了寻求满足配送要求最短行驶距离的数学优化模型,在改进反应阈值和刺激信号值的基础上提出了一种新型蜂群优化算法。仿真实验... 文章研究了需求可拆分的车辆路径问题,通过解除传统车辆路径问题中每个任务点需求只能由1辆车满足的约束,建立了寻求满足配送要求最短行驶距离的数学优化模型,在改进反应阈值和刺激信号值的基础上提出了一种新型蜂群优化算法。仿真实验结果验证了算法的可行性,并通过与其他典型算法对比凸显了该算法较强的寻优能力。 展开更多

关键词 车辆路径问题 需求可拆分 数学优化模型 蜂群优化算法

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基于蜂群优化算法冷热电联供型微网经济调度研究 被引量：5

20

作者 王文静 龚文杰 +1 位作者 于强 张智晟 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第2期50-55,共6页

针对蓄能装置在冷热电联供型微网中的应用,本文构建了包含燃料电池、微型燃气轮机、吸收式制冷机、余热锅炉和蓄能装置的冷热电联供型微网经济调度模型。该模型在满足用户冷热电负荷需求和各微源出力约束的情况下,综合考虑了系统的燃料... 针对蓄能装置在冷热电联供型微网中的应用,本文构建了包含燃料电池、微型燃气轮机、吸收式制冷机、余热锅炉和蓄能装置的冷热电联供型微网经济调度模型。该模型在满足用户冷热电负荷需求和各微源出力约束的情况下,综合考虑了系统的燃料费用、运行维护费用和购售电成本,并以蜂群优化算法作为模型的求解算法,并以文献[18]的微电网为例进行仿真分析。仿真结果表明,与采用常规粒子群优化算法对调度模型进行求解相比,采用人工蜂群算法对调度模型进行求解所得的日综合成本可下降71.8元,节约日综合成本5.3%。该模型可以有效提高冷热电联供型微网的能源利用率和经济效益。 展开更多

关键词 微网 冷热电联供 蜂群优化算法 经济调度 电力系统

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