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麦麸粉对冷冻发酵面团中蛋白特性和淀粉特性的影响
被引量：
14
1
作者
艾羽函
姬成宇
+3 位作者
张剑
安艳霞
郭梦园
李梦琴
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期809-817,共9页
将麦麸粉以5%质量分数添加至面粉中制备适合于馒头生产的冷冻发酵面团,研究不同冻藏时间下麦麸粉对面团中面筋蛋白微观结构变化的影响,分析添加麦麸粉的冷冻发酵面团经过不同时间储存后对其淀粉特性的影响,探讨麦麸添加量、淀粉糊化及...
将麦麸粉以5%质量分数添加至面粉中制备适合于馒头生产的冷冻发酵面团,研究不同冻藏时间下麦麸粉对面团中面筋蛋白微观结构变化的影响,分析添加麦麸粉的冷冻发酵面团经过不同时间储存后对其淀粉特性的影响,探讨麦麸添加量、淀粉糊化及热力学特性和冷冻面团中面筋蛋白微观结构变化之间的相关性。结果表明,添加组冷冻面团中淀粉的峰值黏度、稀懈值、终值黏度和回生值均高于空白组,淀粉的糊化初始温度、峰值温度和终止温度均低于空白对照组;随着冻藏时间的延长,冷冻面团中游离巯基呈现上升趋势,二硫键呈现下降趋势;添加组冷冻面团自旋-自旋弛豫时间T_(21)略高于空白对照组,而T_(22)低于空白对照组;空白对照组分子间β-折叠、反向平行β-折叠和β-折叠比例要高于添加组,而无规则卷曲、α-螺旋和β-转角比例则相反。麦麸粉的添加能够适当地降低冻藏条件下面团中水分的流动,提高冷冻面团的稳定性,抑制面筋蛋白二级结构的变化,升高糊化焓值,使淀粉糊化更彻底,有利于改善面团品质。
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关键词
麦麸粉
冷冻面团
淀粉特性
蛋白质
微观
结构
冻藏
下载PDF
职称材料
深度学习下AI生成印象派美术及全景画的微观艺术研究
被引量：
4
2
作者
王利
陈宇综
张辉
《艺术工作》
北大核心
2020年第5期19-23,共5页
本文通过分析印象派美术作品的内存频率特征,联系蛋白质序列内部各级微观结构特征,描述结构特点、微观空间结构表达方式、氨基酸振动频谱等自然属性,分析生成式对抗网络的模型与算法特征,建立起蛋白质自然属性与绘画艺术的深度学习框架...
本文通过分析印象派美术作品的内存频率特征,联系蛋白质序列内部各级微观结构特征,描述结构特点、微观空间结构表达方式、氨基酸振动频谱等自然属性,分析生成式对抗网络的模型与算法特征,建立起蛋白质自然属性与绘画艺术的深度学习框架。基于蛋白质的自然性、多样性、随机性、继承性、特殊功能的组织性等自然特征,为采用深度学习中的生成式对抗网络技术,研究基于蛋白质微观结构的印象派美术作品生成、风格转移与全景画融合、全景画拼接等提供了新的思路和方法。
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关键词
AI深度学习
蛋白质
微观
结构
印象派美术
全景画融合
原文传递
题名
麦麸粉对冷冻发酵面团中蛋白特性和淀粉特性的影响
被引量：
14
1
作者
艾羽函
姬成宇
张剑
安艳霞
郭梦园
李梦琴
机构
河南农业大学食品科学技术学院
农业部大宗粮食加工重点实验室
出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期809-817,共9页
基金
国家自然科学基金项目(162102210108)
文摘
将麦麸粉以5%质量分数添加至面粉中制备适合于馒头生产的冷冻发酵面团,研究不同冻藏时间下麦麸粉对面团中面筋蛋白微观结构变化的影响,分析添加麦麸粉的冷冻发酵面团经过不同时间储存后对其淀粉特性的影响,探讨麦麸添加量、淀粉糊化及热力学特性和冷冻面团中面筋蛋白微观结构变化之间的相关性。结果表明,添加组冷冻面团中淀粉的峰值黏度、稀懈值、终值黏度和回生值均高于空白组,淀粉的糊化初始温度、峰值温度和终止温度均低于空白对照组;随着冻藏时间的延长,冷冻面团中游离巯基呈现上升趋势,二硫键呈现下降趋势;添加组冷冻面团自旋-自旋弛豫时间T_(21)略高于空白对照组,而T_(22)低于空白对照组;空白对照组分子间β-折叠、反向平行β-折叠和β-折叠比例要高于添加组,而无规则卷曲、α-螺旋和β-转角比例则相反。麦麸粉的添加能够适当地降低冻藏条件下面团中水分的流动,提高冷冻面团的稳定性,抑制面筋蛋白二级结构的变化,升高糊化焓值,使淀粉糊化更彻底,有利于改善面团品质。
关键词
麦麸粉
冷冻面团
淀粉特性
蛋白质
微观
结构
冻藏
Keywords
wheat bran powder
frozen fermentation dough
starch property
protein microstructure
frozen storage
分类号
TS213.2 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
下载PDF
职称材料
题名
深度学习下AI生成印象派美术及全景画的微观艺术研究
被引量：
4
2
作者
王利
陈宇综
张辉
机构
不详
出处
《艺术工作》
北大核心
2020年第5期19-23,共5页
基金
国家社会科学基金艺术学重大项目研究成果,项目名称“大数据时代高维艺术理论与实践研究”,项目批准号:18ZD23。
文摘
本文通过分析印象派美术作品的内存频率特征,联系蛋白质序列内部各级微观结构特征,描述结构特点、微观空间结构表达方式、氨基酸振动频谱等自然属性,分析生成式对抗网络的模型与算法特征,建立起蛋白质自然属性与绘画艺术的深度学习框架。基于蛋白质的自然性、多样性、随机性、继承性、特殊功能的组织性等自然特征,为采用深度学习中的生成式对抗网络技术,研究基于蛋白质微观结构的印象派美术作品生成、风格转移与全景画融合、全景画拼接等提供了新的思路和方法。
关键词
AI深度学习
蛋白质
微观
结构
印象派美术
全景画融合
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
J205 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
麦麸粉对冷冻发酵面团中蛋白特性和淀粉特性的影响
艾羽函
姬成宇
张剑
安艳霞
郭梦园
李梦琴
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
14
下载PDF
职称材料
2
深度学习下AI生成印象派美术及全景画的微观艺术研究
王利
陈宇综
张辉
《艺术工作》
北大核心
2020
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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