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题名桃蚜虫霉病始发期的初始感染与接触传染
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作者
尚素微
冯明光
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机构
浙江大学微生物研究所
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期3380-3384,共5页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(30430150)
国家重大基础研究计划课题资助项目(2003CB114203)~~
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文摘
自2002年10月至2005年5月在杭州上空诱获桃蚜(Myzus persicae)的迁飞性有翅蚜2351头,将其带回室内在(21±1)℃和12L∶12D条件下单头饲养12d,其中639头在定殖后7d内发病死亡,初始感染率达27·2%。在病死有翅蚜中,99·4%系5种蚜科专化性虫霉侵染所致,新蚜虫疠霉(Pandora neoaphidis)的发生比例高达81·4%。带病迁飞的有翅蚜在发病死亡前具有一定生殖力,定殖后第6天平均累计产若蚜(2·4±0·13)头,远低于同期未带病有翅蚜产下的(11·6±0·33)头。在带病有翅蚜建立的后代蚜群中,接触传染在母蚜死亡2d后即可见到。在定殖后第12天,二级感染占总观察蚜群数的13·3%,三级感染占总观察蚜群数的4·4%,占二级感染蚜群数的33·3%。此时,未带病有翅蚜的后代蚜群的平均活蚜数达(50·6±2·30)头,而带病有翅蚜的后代蚜群平均仅有(21·5±1·98)头。结果表明,虫霉病能够通过寄主带病迁飞传至寄主迁入地,并在后代蚜群中相互传染而起到调节蚜虫数量增长的作用。
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关键词
虫霉
桃蚜
迁飞扩散
蚜虫病害
初始侵染
接触性传染
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Keywords
Entomophthorales
Myzus persicae
dispersal flight
aphid mycoses
primary infection
contagious transmission
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分类号
S476.12
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名基于特征点匹配的蚜虫病害图像分割与识别方法
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作者
苗晟
董建娥
钟丽辉
谢裕睿
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机构
西南林业大学大数据与智能工程学院
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出处
《现代计算机》
2020年第32期33-37,共5页
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基金
云南省农业基础研究联合专项青年项目(No.2018FG001-101)
云南省农业基础研究联合专项青年项目(No.2017FG001-074)
云南省农业基础研究联合专项青年项目(No.2018FG001-108)。
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文摘
针对蚜虫病害体型细小、种类繁多、颜色不一的特点,提出一种基于蚜虫细微病斑分割的SIFT特征点匹配算法。在采用分水岭和K-means分离叶面及背景的基础上加入待检测的蚜虫色彩先验信息,以实现在LAB色彩空间中精细化地分离蚜虫区域,再用模板与病害图片上的SIFT特征点进行对比和匹配,识别图像上是否有虫卵或幼虫。实验结果表明,相较于Robert、Canny等图像分割算子,所提出的方法避免传统的图像分割提取蚜虫病害特征点的不准确性,更为有效地辨识蚜虫虫卵和虫害图像,对有无虫害的图像综合辨识率达到91%以上,具有一定的抗噪声能力。
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关键词
蚜虫病害
图像识别
SIFT特征点匹配
分水岭
K-MEANS聚类
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Keywords
Aphid Diseases
Image Recognition
SIFT Feature Point Matching
Watershed
K-means Clustering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S433.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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