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基于正负地形的喀斯特地貌分类研究——以贵州喀斯特区为例
1
作者
罗娅
张荣星
+3 位作者
薛习习
刘茂
王娇娇
娄晶智
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第5期9-19,共11页
地形因子具有直观性、可视性,常被作为喀斯特地貌分类的主要依据。已有关于喀斯特地貌分类研究所用的地形因子较多且复杂,分类特征不易被公众学习和理解,导致成果的应用和推广难度较大。因此以贵州喀斯特区为研究对象,运用地形开度法和...
地形因子具有直观性、可视性,常被作为喀斯特地貌分类的主要依据。已有关于喀斯特地貌分类研究所用的地形因子较多且复杂,分类特征不易被公众学习和理解,导致成果的应用和推广难度较大。因此以贵州喀斯特区为研究对象,运用地形开度法和随机森林模型,筛选重要性正负地形指标,探讨喀斯特地貌分类方法。结果表明:1)贵州喀斯特区的蚕食度均值为1.35,深切度均值为215.36 m,平均粗糙度比均值为1.01,负地形面积大于正地形面积,正负地形不规则且破碎度较大,正地形被沟谷深切明显,地貌的异质性强烈。2)蚕食度和深切度2个指标的重要性指数分别为0.93和1.16,能较好地反映喀斯特地貌的差异性。3)根据蚕食度和深切度贵州喀斯特地貌分为23类,分类精度优良达93.33%。在不同的喀斯特地貌区,因为蚕食度和深切度不同,导致水、土、光、热资源丰度不同,因而它们的土地利用方式各异。研究简化了分类判别喀斯特地貌的地形指标,降低了公众对喀斯特地貌的认识和理解难度,并为数字地形技术在喀斯特地貌分类中的推广应用提供参考。
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关键词
正负地形
喀斯特地貌分类
蚕食
度
深切
度
随机森林模型
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职称材料
题名
基于正负地形的喀斯特地貌分类研究——以贵州喀斯特区为例
1
作者
罗娅
张荣星
薛习习
刘茂
王娇娇
娄晶智
机构
贵州师范大学地理与环境科学学院
国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第5期9-19,共11页
基金
国家自然科学基金委员会-贵州省人民政府喀斯特科学研究中心项目(U1812401)
贵州科技创新基地建设项目(黔科合中引地[2023]005)
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]4Y016)。
文摘
地形因子具有直观性、可视性,常被作为喀斯特地貌分类的主要依据。已有关于喀斯特地貌分类研究所用的地形因子较多且复杂,分类特征不易被公众学习和理解,导致成果的应用和推广难度较大。因此以贵州喀斯特区为研究对象,运用地形开度法和随机森林模型,筛选重要性正负地形指标,探讨喀斯特地貌分类方法。结果表明:1)贵州喀斯特区的蚕食度均值为1.35,深切度均值为215.36 m,平均粗糙度比均值为1.01,负地形面积大于正地形面积,正负地形不规则且破碎度较大,正地形被沟谷深切明显,地貌的异质性强烈。2)蚕食度和深切度2个指标的重要性指数分别为0.93和1.16,能较好地反映喀斯特地貌的差异性。3)根据蚕食度和深切度贵州喀斯特地貌分为23类,分类精度优良达93.33%。在不同的喀斯特地貌区,因为蚕食度和深切度不同,导致水、土、光、热资源丰度不同,因而它们的土地利用方式各异。研究简化了分类判别喀斯特地貌的地形指标,降低了公众对喀斯特地貌的认识和理解难度,并为数字地形技术在喀斯特地貌分类中的推广应用提供参考。
关键词
正负地形
喀斯特地貌分类
蚕食
度
深切
度
随机森林模型
Keywords
positive and negative terrains
karst landforms classification
nibble degree
cutting depth
random forest algorithm
分类号
P931 [天文地球—自然地理学]
K903 [历史地理—人文地理学]
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1
基于正负地形的喀斯特地貌分类研究——以贵州喀斯特区为例
罗娅
张荣星
薛习习
刘茂
王娇娇
娄晶智
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
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