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自适应蚁群算法及其在边坡工程中的应用 被引量:56
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作者 陈昌富 龚晓南 王贻荪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期566-569,共4页
蚁群算法目前多用于求解组合优化问题.为了让蚁群算法能求解复杂的边坡稳定性分析问题,对基本蚁群算法的结构形式和蚂蚁转移概率的计算进行了改进.针对蚁群算法在演化过程中存在停滞和过早收敛的现象,引入一种自适应搜索算子,改变蚂蚁... 蚁群算法目前多用于求解组合优化问题.为了让蚁群算法能求解复杂的边坡稳定性分析问题,对基本蚁群算法的结构形式和蚂蚁转移概率的计算进行了改进.针对蚁群算法在演化过程中存在停滞和过早收敛的现象,引入一种自适应搜索算子,改变蚂蚁的选择机制,提高蚂蚁选择的多样性,并由此构建了一种新的蚁群算法——自适应蚁群算法(AACA).研究了AACA在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用,所给出的算例结果表明:与基本蚁群算法相比,可有效地防止停滞和过早收敛现象,并总能搜索到问题的全局最优解,且搜索效率也有较大的提高. 展开更多
关键词 自适应蚁群算法 边坡工程 组合优化 边坡稳定性 蚂蚁转移概率 临界滑动面
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基于WSN的移动节点路径规划算法 被引量:3
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作者 满存金 杜庆治 黄冰倩 《信息技术》 2018年第11期117-120,共4页
在无线传感器网络中针对Sink和停靠节点之间的最短回路问题即典型的旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP),提出一种动态的路径规划算法,该算法引进混沌理论。该理论具有很强的随机性和遍历性,它能够按照自身的规律遍历某个... 在无线传感器网络中针对Sink和停靠节点之间的最短回路问题即典型的旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP),提出一种动态的路径规划算法,该算法引进混沌理论。该理论具有很强的随机性和遍历性,它能够按照自身的规律遍历某个范围内所有的状态。运用混沌理论的遍历性对影响蚂蚁转移概率的两大参数进行混沌扰动,使两者能在算法运行过程中在一定范围内调整,可以有效增强算法的全局搜索能力,从而有效地提高算法获得最优解的概率,进而达到路径优化的目的。 展开更多
关键词 无线传感器网络 停靠节点 旅行商问题 混沌定理 蚂蚁转移概率
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