蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素含量的研究 被引量：4

1

作者 李艳肖 黄晓玮 +3 位作者 邹小波 赵杰文 石吉勇 朱瑶迪 《食品安全质量检测学报》 CAS 2014年第6期1679-1686,共8页

目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,... 目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。 展开更多

关键词 花茶 花青素 蚁群-遗传算法 近红外光谱 定量分析模型

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基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法

2

作者 陈延军 潘泉 +1 位作者 耶刚强 梁彦 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期46-51,共6页

提出了一种基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法.通过有限寿命的蚂蚁在源节点与目的节点之间的运动获取多个备选路径,然后把每一个备选路径视为一个基因序列,通过选择、交叉和变异操作获得路径的优化,并适时进行路由维护.仿真结果表... 提出了一种基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法.通过有限寿命的蚂蚁在源节点与目的节点之间的运动获取多个备选路径,然后把每一个备选路径视为一个基因序列,通过选择、交叉和变异操作获得路径的优化,并适时进行路由维护.仿真结果表明,本算法减少了能耗,延长了网络生存时间,提高了网络的可靠性和自适应性. 展开更多

关键词 无线传感器网络 路由 蚁群算法 蚁群-遗传算法

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蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用 被引量：12

3

作者 杨晓华 杨志峰 郦建强 《水电能源科学》 2003年第4期42-45,共4页

提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、... 提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、速度快和鲁棒性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 水环境优化 蚁群加速遗传算法 污水处理模型

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面向SDN的虚拟网络映射算法研究 被引量：6

4

作者 王健 赵国生 李志新 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期26-35,共10页

针对虚拟网络的映射问题,提出一种在SDN环境下基于蚁群混合遗传算法的虚拟网络映射方法。通过建立线性规划模型,将映射过程分为节点映射和链路映射,首先基于该融合算法将虚拟节点映射到物理节点上,再利用最短路径算法将虚拟链路映射到... 针对虚拟网络的映射问题,提出一种在SDN环境下基于蚁群混合遗传算法的虚拟网络映射方法。通过建立线性规划模型,将映射过程分为节点映射和链路映射,首先基于该融合算法将虚拟节点映射到物理节点上,再利用最短路径算法将虚拟链路映射到物理链路上,以此提高虚拟网络请求的接受率。仿真实验结果表明,与D-ViNE、R-ViNE以及RW-BFS相比,蚁群混合遗传算法能有效地将虚拟网络请求的接受率提高10%,并较好地改善了节点和链路的平均利用率以及映射的收益成本比值。 展开更多

关键词 SDN 网络虚拟化 蚁群混合遗传算法 虚拟网络映射

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考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化 被引量：4

5

作者 陈沿伊 侯华保 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期26-34,共9页

生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径... 生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。 展开更多

关键词 交通运输工程 生鲜配送 多车场多车型 速度时空函数 综合模糊时间窗 改进蚁群-遗传算法 两边逐次修正算法

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流线型箱梁气动外形的数值优化 被引量：4

6

作者 孙强 周志勇 +2 位作者 胡传新 秦鹏 黄德睦 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期93-100,共8页

为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作... 为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作为数值计算手段替代风洞试验,将试验设计、蚁群混合遗传算法与Kriging代理模型作为协同数学策略替代试错法,探索优化了苏通长江大桥流线型箱梁断面颤振性能最佳的参数匹配方案。结果显示,设计域内最优断面颤振临界风速比原型断面提高8%,下腹板倾角相比梁高对颤振性能影响更大,且存在交互作用。主梁断面气动外形数值优化方法能够较好地取代风洞试验进行外形寻优,研究对以后大跨度桥梁断面选型具有借鉴意义。 展开更多

关键词 流线型箱梁 CFD KRIGING模型 气动外形优化 颤振时域法 蚁群混合遗传算法 颤振性能

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面向本体的SOA构件定位机制与算法研究 被引量：1

7

作者 周相兵 杨兴江 向昌成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1473-1479,共7页

针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二... 针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二乘法最优估计的自动验证的指标体系、构件服务质量,以及构件反馈机制。建立一种定位的SOA构件库寻址和刻面分类的定位构件树模型,在此基础上,采用小生境蚁群退火遗传算法求解定位的构件树,从而最大限度实现构件自动化组装,以及实现构件的关注点分离和层次粒度的重用,最后通过实验仿真分析了定位算法的有效性。 展开更多

关键词 本体 SOA构件库 构件定位机制/算法 小生境蚁群退火遗传算法

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基于蚁群遗传算法的网格资源调度研究 被引量：24

8

作者 王刚 钟志水 黄永青 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期240-243,共4页

传统的资源调度算法在网格环境下存在一定缺陷,如不能很好地平衡资源节点的负载,不能很好满足用户服务质量需求等。为了提高网络质量,应用遗传算法全局快速收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群算法的每一次迭代中,使之具有很强的全局搜索能... 传统的资源调度算法在网格环境下存在一定缺陷,如不能很好地平衡资源节点的负载,不能很好满足用户服务质量需求等。为了提高网络质量,应用遗传算法全局快速收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群算法的每一次迭代中,使之具有很强的全局搜索能力,以加快算法的收敛速度,提出了在价格机制驱动下,应用蚁群遗传算法进行网格资源调度的算法。仿真实验结果表明,在价格机制驱动下,应用蚁群遗传算法进行网格资源调度可以减少系统总执行时间和任务完成时间,系统负载均衡度好,提高了资源调度效率,在网格环境下,算法具有稳定性和高效性。 展开更多

关键词 网格计算 蚁群遗传算法 资源调度 计算经济 融合

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基于蚁群遗传算法的自动化立体仓库拣选路径优化 被引量：18

9

作者 庞龙 陆金桂 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期148-151,共4页

合理优化货物的拣选路径是提高自动化立体仓库运行效率的一种有效方法。通过分析自动化立体仓库拣选作业的工作流程与特点,为自动化仓库拣选作业建立优化数学模型,首先利用蚁群算法生成优异的初始种群,然后通过遗传算法对该数学模型进... 合理优化货物的拣选路径是提高自动化立体仓库运行效率的一种有效方法。通过分析自动化立体仓库拣选作业的工作流程与特点,为自动化仓库拣选作业建立优化数学模型,首先利用蚁群算法生成优异的初始种群,然后通过遗传算法对该数学模型进行优化求解。仿真结果表明该模型是可行的,蚁群遗传算法的混合不仅得到更精确的结果而且加速了算法的求解速度,从而能够改善拣选作业的效率。 展开更多

关键词 蚁群遗传算法 自动化立体仓库 拣选路径 优化

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基于TSP问题的动态蚁群遗传算法 被引量：17

10

作者 陶丽华 马振楠 +1 位作者 史朋涛 王瑞峰 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第12期147-149,154,共4页

近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提... 近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提出了一种新的动态蚁群遗传算法。将动态蚁群遗传算法应用于TSP问题(Travelling Salesman Problem)的求解,以3个典型的TSP模型为例,通过对多种算法的求解结果进行对比分析,验证了动态蚁群遗传算法具有较好的寻优能力、算法稳定性和寻优速度。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 动态蚁群遗传算法 旅行商问题

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基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法 被引量：13

11

作者 牟峰 王慈光 +1 位作者 袁晓辉 薛锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1763-1766,共4页

蚁群算法基于正反馈机制进行全局搜索,具有很强的全局收敛能力;遗传算法具有极强的快速全局搜索能力。为了充分发挥两种算法在寻优过程中的优势,提出一种基于正态云关联规则的自适应参数调节蚁群遗传算法。该算法利用云关联规则实现了... 蚁群算法基于正反馈机制进行全局搜索,具有很强的全局收敛能力;遗传算法具有极强的快速全局搜索能力。为了充分发挥两种算法在寻优过程中的优势,提出一种基于正态云关联规则的自适应参数调节蚁群遗传算法。该算法利用云关联规则实现了蚁群策略和遗传策略的有效融合,极大程度地发挥其整体功能,动态地平衡了算法收敛速度和搜索范围之间的矛盾,最后通过实例证明了其在解决TSP问题时的有效性。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 蚁群遗传算法 正态云模型 旅行商问题

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蚁群遗传算法的多目标优化 被引量：11

12

作者 伍爱华 李智勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期200-202,共3页

为了求解带有约束条件的多目标函数优化问题,提出基于连续空间优化的多目标蚁群遗传算法。针对多目标优化问题的特点,定义连续空间中利用信息量指导遗传搜索策略和信息更新方法,将信息量指导遗传搜索、优秀决策引入、决策集更新、改变... 为了求解带有约束条件的多目标函数优化问题,提出基于连续空间优化的多目标蚁群遗传算法。针对多目标优化问题的特点,定义连续空间中利用信息量指导遗传搜索策略和信息更新方法,将信息量指导遗传搜索、优秀决策引入、决策集更新、改变算法终止条件等方式相结合,有效地加速了搜索的收敛速度,控制了Pareto最优决策集的数量,扩大了决策的分布范围,维持了决策的多样性。数值实验说明该算法能够快速找到一组分布广泛的Pareto最优决策。 展开更多

关键词 约束多目标优化 蚁群遗传算法 Pareto最优决策

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虚拟制造单元重构中资源选择问题研究 被引量：10

13

作者 冷晟 魏孝斌 +1 位作者 王宁生 张文艺 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1814-1820,1831,共8页

为了在保证交货期的前提下,尽可能有效地对制造资源进行优化组合,降低制造费用,提出了根据产品开发的需要进行单元重构。在产品多工艺路径的制造方式下,建立了以满足工件交货期为前提,制造费用最小化,利润最大化的资源选择与分配问题的... 为了在保证交货期的前提下,尽可能有效地对制造资源进行优化组合,降低制造费用,提出了根据产品开发的需要进行单元重构。在产品多工艺路径的制造方式下,建立了以满足工件交货期为前提,制造费用最小化,利润最大化的资源选择与分配问题的数学模型,并给出了与传统资源选择方法完全不同的一种蚁群优化与遗传变异操作相结合的算法。该资源选择首先产生若干个多工艺路径中可能的资源配置,再以此为初始解空间,采用基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,进行寻优搜索,并应用遗传算法中的交叉和变异策略,拓展可行解空间,直至得到满意解。通过实例表明,蚁群遗传算法收敛速度快,并能得到最优解。 展开更多

关键词 虚拟制造单元 资源选择 蚁群遗传算法

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放射形专用线非直达车流取送车模型及算法 被引量：9

14

作者 牟峰 王慈光 杨运贵 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1-5,共5页

基于放射形专用线取送车作业的特点,针对非直达车流取送车问题中,多列列车相继到达车站时,对如何确定合理的取送车顺序进行分析。将取送车作业作为一个系统进行整体考虑,以货车在站停留的总车小时消耗最小为优化目标,建立数学模型。利... 基于放射形专用线取送车作业的特点,针对非直达车流取送车问题中,多列列车相继到达车站时,对如何确定合理的取送车顺序进行分析。将取送车作业作为一个系统进行整体考虑,以货车在站停留的总车小时消耗最小为优化目标,建立数学模型。利用此模型,可以得到在多列列车相继到达车站情况下的取送车顺序、取送作业的具体时刻和取送作业次数。针对模型的具体特点,设计求解的编码方式,并采用基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法进行仿真,结果表明了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 取送车 放射形专用线 蚁群遗传算法 非直达车流

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放射形专用线取送车模型及算法 被引量：8

15

作者 牟峰 王慈光 +1 位作者 左大杰 张展杰 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期104-110,123,共8页

为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立了取送车模型,设计了求解模型的蚁群遗传算法.模型及其算法适用于求解多种到发车流形式的放射形专用线取送车问题,并可自适应地生... 为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立了取送车模型,设计了求解模型的蚁群遗传算法.模型及其算法适用于求解多种到发车流形式的放射形专用线取送车问题,并可自适应地生成各种取送作业组织方式,实现了取送方案的整体最优,克服了固定取送作业方式的缺陷.算例仿真结果表明,取送次数从传统方法的30次减少到18次,减小了作业车的总车小时消耗. 展开更多

关键词 取送车 放射形专用线 蚁群遗传算法 云模型

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树枝形专用线取送车模型及算法 被引量：7

16

作者 牟峰 王慈光 薛锋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1-7,共7页

基于树枝形专用线取送车作业的特点,针对多次列车相继到达车站情况下各种车流到发方式的取送车问题建立统一的数学模型。对一种特殊的调移作业,即跨调作业,进行界定,并将其纳入模型的处理范围。该模型可根据问题的具体情况自适应的选择... 基于树枝形专用线取送车作业的特点,针对多次列车相继到达车站情况下各种车流到发方式的取送车问题建立统一的数学模型。对一种特殊的调移作业,即跨调作业,进行界定,并将其纳入模型的处理范围。该模型可根据问题的具体情况自适应的选择各种合理的取送作业方式,通过求解模型,可以得到合理的取送车顺序、取送批次和取送车时机。提出时距期望启发式信息的概念,它在准确刻画取送车流优先级别的同时,也被运用于算法的寻优过程,从而改善算法的求解效率。最后,针对模型的具体特点,设计模型解的编码方式,并采用基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法进行仿真,结果表明了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 取送车 树枝形专用线 蚁群遗传算法 云模型

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基于路径优化模式的出租车合乘调度 被引量：7

17

作者 何胜学 赵惠光 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期14-20,34,共8页

针对城市出租车实际运营中存在的时空分布不平衡、调度效率低等问题,对出租车合乘调度进行了研究。通过引入合乘站点的概念,借助时空网络的方法,构建了动态的调度优化路网。考虑乘客时间窗、出租车容量限制等相关约束条件,最大化合乘服... 针对城市出租车实际运营中存在的时空分布不平衡、调度效率低等问题,对出租车合乘调度进行了研究。通过引入合乘站点的概念,借助时空网络的方法,构建了动态的调度优化路网。考虑乘客时间窗、出租车容量限制等相关约束条件,最大化合乘服务水平,以合乘过程中出租车的运营时间和乘客的出行时间(包括乘车和等待时间)最小为目标函数,建立了基于路径优化的出租车合乘调度模型。并针对该模型特点设计了相应的混合蚁群遗传算法(HACGA)进行求解,通过多次运算验证了混合蚁群遗传算法(HACGA)求解路径优化模型的有效性。算例分析表明,同时和出租车单乘相比,基于路径优化模式的合乘策略可以大幅度减少对出租车的需求,出租车总的运营里程也明显降低。 展开更多

关键词 出租车合乘 调度优化 路径模式 合乘站点 非线性混合整数规划 混合蚁群遗传算法

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基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化（英文） 被引量：6

18

作者 周涛 熊珍琦 +1 位作者 姚为 秦英 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1165-1174,共10页

为解决薄壁件刚性差,在制造过程中易因工装夹紧力产生弹性变形等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化方法,对薄壁件的柔性工装进行了布局优化。该方法通过有限元分析与蚁群/遗传混合算法相结合的方法进行了工装定... 为解决薄壁件刚性差,在制造过程中易因工装夹紧力产生弹性变形等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化方法,对薄壁件的柔性工装进行了布局优化。该方法通过有限元分析与蚁群/遗传混合算法相结合的方法进行了工装定位/支承阵列的布局优化。实例验证表明,采用改进遗传蚁群算法对工装布局进行优化,可使柔性工装系统中定位/支承阵列布局的拓扑形态和分布密度处于最优状态,使薄壁件最大变形量缩小47%。 展开更多

关键词 薄壁件 工装布局优化 有限元分析 蚁群遗传算法

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一种动态环境下基于蚁群遗传算法的路径规划算法研究

19

作者 黄瀚 汪超台 李华兵 《科技视界》 2024年第22期80-83,共4页

随着搬运机器人、服务机器人等各类机器人进入人们的生活中,如何让机器人给人们带来更大的便利成为当前的研究热点。而机器人的路径规划问题一直都是机器人智能化发展的难点之一。为了克服遗传算法因种群多样性不足陷入局部收敛及并行... 随着搬运机器人、服务机器人等各类机器人进入人们的生活中,如何让机器人给人们带来更大的便利成为当前的研究热点。而机器人的路径规划问题一直都是机器人智能化发展的难点之一。为了克服遗传算法因种群多样性不足陷入局部收敛及并行性效果不明显的缺点,将遗传算法与蚁群算法相结合,进一步提升算法的收敛性和鲁棒性。在构建机器人环境模型时采用了栅格法,加入动态障碍物、巨大障碍物等信息,从而对比蚁群算法、遗传算法、蚁群遗传算法的路径规划效果。实验结果表明,相比于蚁群算法、遗传算法,蚁群遗传算法不仅能在短时间内规划出最短路径还具有良好的避障能力。 展开更多

关键词 路径规划 动态障碍物 蚁群算法 遗传算法 蚁群遗传算法

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基于蚁群遗传算法的BP神经网络摄像机标定 被引量：4

20

作者 江祥奎 汪友明 《机械与电子》 2013年第12期60-62,共3页

摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数和计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速度,首次将蚁群遗传算法应用于摄像机标定中。方法初期采用遗传算法过程生成信息素分布,... 摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数和计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速度,首次将蚁群遗传算法应用于摄像机标定中。方法初期采用遗传算法过程生成信息素分布,后期利用蚁群算法正反馈求精确解,最后用优化后的BP神经网络来进行摄像机标定,充分发挥遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛优势。 展开更多

关键词 摄像机标定 神经网络 蚁群遗传算法

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