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利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解
被引量:
4
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作者
尹明
尹忠科
王建英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第36期47-48,85,共3页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用。利用蚁群算法实现快速寻找MatchingPursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
关键词
稀疏表示
稀疏分解
MATCHING
PURSUIT
蚁
群
算
击
快速
算
法
下载PDF
职称材料
题名
利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解
被引量:
4
1
作者
尹明
尹忠科
王建英
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第36期47-48,85,共3页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司[2004]527号)
文摘
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用。利用蚁群算法实现快速寻找MatchingPursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
关键词
稀疏表示
稀疏分解
MATCHING
PURSUIT
蚁
群
算
击
快速
算
法
Keywords
sparse representation
sparse decomposition
Matching Pursuit (MP)
Antcolony Algorithms (AA)
fast algorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解
尹明
尹忠科
王建英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
4
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