期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
虹膜区域选取与识别率对应关系分析 被引量:7
1
作者 苑玮琦 白云 柯丽 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期937-942,共6页
在人眼自然张开状态下,虹膜遭受睫毛、眼睑和反射光斑不同程度地干扰而失去了部分信息,因此需要找出虹膜保留面积与虹膜识别率之间的对应关系,从而根据不同的识别率要求估计不同的人眼最小张开程度。利用相关系数识别方法作为评测手段... 在人眼自然张开状态下,虹膜遭受睫毛、眼睑和反射光斑不同程度地干扰而失去了部分信息,因此需要找出虹膜保留面积与虹膜识别率之间的对应关系,从而根据不同的识别率要求估计不同的人眼最小张开程度。利用相关系数识别方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验。结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率。实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线。 展开更多
关键词 医用光学与生物技术 生物特征识别 虹膜识别 相关系数 虹膜区域
原文传递
虹膜区域选取与PCA算法识别率对应关系研究 被引量:4
2
作者 苑玮琦 白云 柯丽 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1393-1397,共5页
利用主元分析(principal components analysis,PCA)方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验,结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获... 利用主元分析(principal components analysis,PCA)方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验,结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率。实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线。 展开更多
关键词 生物特征识别 虹膜识别 主元分析 虹膜区域
原文传递
虹膜识别关键技术研究 被引量:3
3
作者 刘辉 黄欢 《昆明理工大学学报(理工版)》 2004年第4期121-125,共5页
虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法 ,在信息及安全领域有着重要的应用价值 .在总结前人工作的基础上 ,就虹膜成像、虹膜区域定位、预处理机虹膜纹理编码等关键技术进行了讨论 ,给出了一些相关的改进及创新算法 ,实现了一... 虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法 ,在信息及安全领域有着重要的应用价值 .在总结前人工作的基础上 ,就虹膜成像、虹膜区域定位、预处理机虹膜纹理编码等关键技术进行了讨论 ,给出了一些相关的改进及创新算法 ,实现了一套基于虹膜识别的身份认证系统 。 展开更多
关键词 虹膜成像 虹膜识别 虹膜纹理编码 虹膜区域定位 身份鉴别
下载PDF
基于分水岭算法的虹膜区域分割 被引量:6
4
作者 尤鸿霞 须文波 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11Z期175-176,131,共3页
在论文中使用了分水岭分割算法与区域合并相结合的方法,有效地对虹膜图像进行分割,并减少过度分割现象。首先对原图像做平滑处理,使用sobel梯度算子得到原图像的梯度图,然后使用分水岭算法对梯度图进行区域分割,最后将分割图像的过度分... 在论文中使用了分水岭分割算法与区域合并相结合的方法,有效地对虹膜图像进行分割,并减少过度分割现象。首先对原图像做平滑处理,使用sobel梯度算子得到原图像的梯度图,然后使用分水岭算法对梯度图进行区域分割,最后将分割图像的过度分割部分进行区域合并。实验证明这种方法可以应用于分割带有噪声的图像,也能够减少过度分割现象。仿真结果表明,把这种方法用于虹膜区域分割中,可以得到精确的、封闭的虹膜边缘。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 小波变换 虹膜区域分割 区域合并
下载PDF
一种高效的基于曲线拟合的虹膜区域分割方法
5
作者 魏南洋 《信息技术》 2017年第2期118-120,共3页
虹膜识别由于一系列优于其它生物特征识别方法越来越受到欢迎。虹膜识别系统的高可靠性正是得益于其独特的、不变纹理虹膜区域。根据大量的研究表明,使用不同的先进特征提取算法的平均识别率在98%以上。与此同时,如何找到一种强有效的... 虹膜识别由于一系列优于其它生物特征识别方法越来越受到欢迎。虹膜识别系统的高可靠性正是得益于其独特的、不变纹理虹膜区域。根据大量的研究表明,使用不同的先进特征提取算法的平均识别率在98%以上。与此同时,如何找到一种强有效的方法来对虹膜区域进行准确而高效的分割成为了一个瓶颈。传统的分割方法需要大量的阈值和边缘检测,或需要在很大的参数空间表决,这些方法不仅难以操作而且耗时严重。文中提出了一种强有力的基于曲线拟合的虹膜区域分割方法,通过基于虹膜数据库THU-V1和CASIA-V1的测试证明:即使在严重的睫毛遮挡情况下,该方法也是非常有效和准确的。 展开更多
关键词 红膜识别 虹膜区域分割 曲线拟合 睫毛遮挡
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部