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题名应用无人机多光谱遥感对栎类食叶虫害危害程度的监测
被引量：2
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作者
林向彬
孙金华
杨柳
刘欢
王婷
赵辉
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机构
河南农业大学
河南省林业科学研究院
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期138-144,共7页
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基金
河南省科技攻关项目(202102310352,192102310184)
河南省博士后基金项目(247578)。
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文摘
为了探讨无人机多光谱遥感在森林病虫害危害程度的监测效果,以河南省鲁山县王沟林区的栎类树种为研究对象,将栎类虫害危害程度分为4个等级(正常、轻度、中度、重度),按照危害等级设置样本点。使用4旋翼无人机(搭载5波段镜头)获取研究样地的多光谱遥感影像,在R 4.1.3平台进行方差分析,从不同等级样点的13个植被指数中筛选出差异显著的植被指数作为特征参数,分别采用最大似然法(MLC)、面向对象多尺度分割法(eCognition)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)构建分类模型并检验精度。结果表明:最大似然法、多尺度分割法、支持向量机、随机森林等分类方法的总体精度分别为77.0%、82.8%、86.2%、90.8%,Kappa系数分别为为0.693、0.770、0.816、0.877,随机森林模型分类效果最佳,能够满足对栎类虫害危害程度进行准确监测。
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关键词
无人机
栎类食叶虫害
多光谱遥感
虫害危害等级
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Keywords
UAV
Quercus leaf eating insects
Multi-spectral remote sensing
Pest damage level
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分类号
S757.3
[农业科学—森林经理学]
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